所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不需要你再安装 Python,大大降低安装的难度,而且还自带了 Jupyter Notebook 代码编辑器,安装了 Anaconda 基本无需再安装其他工具就可以愉快地开发起来不过还是建议安装 pyCharm 代码编辑器进行开发,而且这篇文章代码的编写也是基于 pycharm> 工具>> **A...
利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/85544e397eed48848081f9d06d9e8276~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876487&x-signature=rZ6SGA2XGPMahmIWH0WrqZ0PZpU%3D)2. 在实例类型中,选择G...
通过编写python脚本 运行脚本,在脚本块下方展示运行结果。jupyter notebook 可以交互式的开发,再加上拥有丰富的的文本格式、可以图文并茂的展示结果,迅速的展现数据分析师的想法。## 安装Jupyter Notebook### Anaconda 安装管理Juypter NotebookAnaconda是一个免费的开发环境,能帮你管理众多的Python库,支持Jupyter Notebook、Spyder等工具,还有许多科学包,通过可以从官网上直接下载安装Anaconda,启动Anaconda后 安装Juy...
首先打开Anaconda prompt,直接在应用里搜**Anaconda prompt**就可以啦,打开之后就会发现这个界面:然后第二步我们进行**创建tensorflow虚拟环境**这个地方需要点**yes**的地方,就一直输入y就可以啦![image.png]... 第三步需要 **激活环境**```pythonconda activate tensorflow```第四步进行**安装tensorflow**以下命令默认安装符合你的驱动的最新版tensorflow:```pythonconda install tensorflow-gpu```如果想安装指...
操作系统 推荐 ecs.c3i.24xlarge 96 192 Ubuntu 22.04 性价比最佳 ecs.g3i.8xlarge 32 128 Ubuntu 22.04 最小配置 ecs.r3i.4xlarge 16 128 Ubuntu 22.04 运行环境 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了... 进入base环境。 创建一个名为“SPR”的虚拟环境,并指定该环境中的python版本为3.8.3。执行conda create -n SPR python=3.8.3命令。 回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”回车确认。 执行以下命令,激活虚拟环境。conda ...
首先打开Anaconda prompt,直接在应用里搜**Anaconda prompt**就可以啦,打开之后就会发现这个界面:然后第二步我们进行**创建tensorflow虚拟环境**这个地方需要点**yes**的地方,就一直输入y就可以啦![image.png]... 第三步需要 **激活环境**```pythonconda activate tensorflow```第四步进行**安装tensorflow**以下命令默认安装符合你的驱动的最新版tensorflow:```pythonconda install tensorflow-gpu```如果想安装指...
Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动... 进入base环境。 创建虚拟环境,指定python版本。 执行conda create -n cuda11.4 python=3.8.3命令。其中,cuda11.4表示虚拟环境名称,您可以按需更换。 回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认。 执行以下命令,激活虚拟...
Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已... 进入base环境。 创建一个名为“ChatGLMtest”的虚拟环境,并指定该环境中的python版本为3.10。 执行conda create -n ChatGLMtest python=3.10命令。 回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认。 执行以下命令,激活虚拟...
Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已... 进入base环境。 创建一个名为“baichuan”的虚拟环境,并指定该环境中的python版本为3.10。 执行conda create -n baichuan python=3.10命令。 回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认。 执行以下命令,激活虚拟环境。...
Anaconda3,Python 3.8.3 操作步骤步骤一:查看GPU驱动版本是否符合需求查看本机的驱动是否满足要求nvidia-smi回显如下,表示当前系统的驱动版本是470.57.02,其支持最高版本的CUDA是11.4. 如果不满足需求,需要先卸载... 下载并安装CUDA工具包 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.0/local_installers/cuda_11.6.0_510.39.01_linux.runsudo sh cuda_11.6.0_510.39.01_linux.run配置环境变量 vim ~/.bashrce...
激活、启动、退出等,点击查看详情 ✅ ✅ ✅ ✅ 自定义事件 自定义代码埋点 ✅ ✅ ✅ ✅ 全埋点 页面访问、点击、曝光等事件 ✅ ✅ ✅ ✅ 实时埋点验证 实时查看埋点发送情况,用于Debug ✅ ✅ ... 上报到不同环境。 ✅ ✅ 多进程数据上报 支持不同进程集成 SDK 并上报数据 ✅ DevTools调试工具能力说明 调试功能 功能说明 Android iOS Web 小程序 SDK接入状态 支持查看SDK初始化状态和SDK核...
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激活、启动、退出等,点击查看详情 ✅ ✅ ✅ ✅ 自定义事件 自定义代码埋点 ✅ ✅ ✅ ✅ 全埋点 页面访问、点击、曝光等事件 ✅ ✅ ✅ ✅ 实时埋点验证 实时查看埋点发送情况,用于Debug ✅ ✅ ... 上报到不同环境。 ✅ ✅ 多进程数据上报 支持不同进程集成 SDK 并上报数据 ✅ DevTools调试工具能力说明 调试功能 功能说明 Android iOS Web 小程序 SDK接入状态 支持查看SDK初始化状态和SDK核...