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sublime中怎么运行anaconda

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居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文

要对 excel 表格和 csv 数据整理操作必不可少。所以,作为爱动手的程序猿怎么能放过炫技的时刻呢。能用代码批量解决的绝不操作两次,神器在手,天下我有,代码一粘,两手一摊,一劳永逸。多亏找到了这些神器,最近可... 必须搭建好支撑代码运行的环境以及开发环境,运行环境是程序跑起来的基础,相当于一个翻译,所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行编程与... 首先打开Anaconda prompt,直接在应用里搜**Anaconda prompt**就可以啦,打开之后就会发现这个界面:然后第二步我们进行**创建tensorflow虚拟环境**这个地方需要点**yes**的地方,就一直输入y就可以啦![image.png]...

浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文

算法分析及建模最常见的是采用jupyter notebook,能够在浏览器中,通过编写python脚本 运行脚本,在脚本块下方展示运行结果。jupyter notebook 可以交互式的开发,再加上拥有丰富的的文本格式、可以图文并茂的展示结果,迅速的展现数据分析师的想法。## 安装Jupyter Notebook### Anaconda 安装管理Juypter NotebookAnaconda是一个免费的开发环境,能帮你管理众多的Python库,支持Jupyter Notebook、Spyder等工具,还有许多科学...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/63eeaf9ce10d48dbaca63e505d4aac5e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098889&x-signature=9bkbnGETJgsw%2FLxuO3wIZvRxwt4%...

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sublime中怎么运行anaconda-优选内容

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搭建ChatGLM-6B大语言模型
经过约1T标识符的英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。 环境要求实例配置 部署ChatGLM-6B模型,推荐的实例配置如下: 类型 实例规格 vCPU 内存(GiB) 操作系统 推荐 ecs.c3i.24xlarge 96 192 Ubuntu 22.04 性价比最佳 ecs.g3i.8xlarge 32 128 Ubuntu 22.04 最小配置 ecs.r3i.4xlarge 16 128 Ubuntu 22.04 运行环境 Anaconda:获取包且对包能够...

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GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型

确定初始化Anaconda。 执行以下命令使配置文件生效。source ~/.bashrc回显如下,表示配置成功,进入base环境。 创建一个名为“deepspeed”的虚拟环境,并指定该环境的python版本为3.8。执行conda create -n deepsp... 运行脚本开始训练。cd /root/DeepSpeedExamples/applications/DeepSpeed-Chat/training/step1_supervised_finetuningbash training_scripts/opt/single_gpu/run_medical_consultation.sh 步骤五:对模型进行调优...

MongoDB文档数据库创建及简单的CRUD

在本教程,您将学习如何创建 MongoDB,并使用客户端连接,生产数据并进行查询。 关于实验 预计部署时间:30分钟级别:初级相关产品:文档数据库 MongoDB 版受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号 如果您还没有VPC,请先点击链接创建VPC 文档数据库 MongoDB 版 云服务器ECS:Centos 7 在ECS主机上准备 Python 运行环境 实验步骤 步骤1:创建 MongoDB点击进入MongoDB控制台 点击创建实例,进入到如下界面并...

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GPU-部署Baichuan大语言模型

运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱...

GPU-部署ChatGLM-6B模型

运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情...

AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践

开发者可以使用 ECS 运行容器来应对长稳流量,使用弹性容器 VCI 来应对潮汐流量和突发流量请求。相较传统业务,AI 推理业务有如下两个特点:- 容器镜像非常大,一般在 10G-40G,常规拉取需要耗时几小时,极大延长了... wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \ mkdir /root/.conda && \ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b && \ rm -f Miniconda3-latest-Linux-x...

AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践

将容器镜像推送到火山引擎的镜像仓库 CR ,同时发布到容器服务 VKE 的集群上。火山引擎为业务负载也提供了非常灵活的选择,开发者可以使用 ECS 运行容器来应对长稳流量,使用弹性容器 VCI 来应对潮汐流量和突发流量... wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \ mkdir /root/.conda && \ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b && \ ...

生成python依赖包文件

anaconda-client==1.2.2anaconda-navigator==2.0.3anaconda-project @ file:///tmp/build/80754af9/anaconda-project_1621348054992/workanyio @ file:///C:/ci/anyio_1620153418380/work/distappdirs==1.4.4... 接着就可以运行该应用了。最后,推荐一个部署应用的平台: [https://github.com/512team/dhorse](https://github.com/512team/dhorse)演示地址:[http://dhorse-demo2.512.team](http://dhorse-demo2.512.team)

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