怎么配置pycharmanaconda
社区干货
居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文
这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不需要你再安装 Python,大大降低安装的难度,而且还自带了 Jupyter Notebook 代码编辑器,安装了 Anaconda 基本无需再安装其他工具就可以愉快地开发起来不过还是建议安装 pyCharm 代码编辑器进行开发,而且这篇文章代码的编写也是基于 pycharm> 工具>> **Anaconda** [https://anaconda.en.softonic.com/](http...
【MindStudio训练营第一季】基于MindX的U-Net网络的工业质检实践作业
环境配置为华为云ModelArts上的MindSpore1.7 + Ascend 910A组合。终端运行示例:```python train.py --data_url=./data/ --run_eval=True```• --data_url:数据集输入路径。• --run_eval:True表示训练过程中同时进行验证。训练日志:```============== Starting Training ==============img shape: (1800, 1800, 3) mask shape (1800, 1800)step: 1, loss is 2.0795505, fps is 0.01587404091683707step: 2,...
【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
insert_op_conf:插入算子的配置文件路径与文件名,这里使用AIPP预处理配置文件,用于图像数据预处理。```输出结果:ATC run success,表示模型转换成功,得到unet_hw960_bs1.om模型。,而且还卡顿,这还是远程连接ECS使用,可就是这样,感觉本地电脑也快起飞了,远不如PyCharm、IntelliJ IEDA等使用起来顺畅,感觉是软件优化不行,如果是全部在物理机上运...
2022 vim实践总结 |社区征文
vim很古老的一个linux编辑器,它和emasc并称为程序员界的两大神器,也经常被用来比较和相互吐槽。但是现在周边使用vim和emasc的越来越少,几乎找不到几个使用vim编程的。反而vindows的IDE变成了主流,几乎所有人都在使用,比如vscode,pycharm,atom等。为了方便Vim的配置环境,我总结一份vim配置,并写了一套自动换配置脚本:```https://github.com/IceLeeGit/VimPlus.git```需求与解决方案:> 为了方便快速搭建适合自己的vim编译...
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GPU-部署Baichuan大语言模型
Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已... 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.gni2.3xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,不勾选“后台自动安装GPU驱动”。 存储:云盘容量在100 GiB以上。 ...
搭建ChatGLM-6B大语言模型
环境要求实例配置 部署ChatGLM-6B模型,推荐的实例配置如下: 类型 实例规格 vCPU 内存(GiB) 操作系统 推荐 ecs.c3i.24xlarge 96 192 Ubuntu 22.04 性价比最佳 ecs.g3i.8xlarge 32 128 Ubuntu 22.04 最小配置 ecs.r3i.4xlarge 16 128 Ubuntu 22.04 运行环境 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Transfor...
GPU-部署Pytorch应用
Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动... 请记录Anaconda的安装路径/root/anaconda3。 输入“yes”确定初始化Anaconda。 执行source ~/.bashrc命令使配置文件生效。回显如下,表示配置成功,进入base环境。 创建虚拟环境,指定python版本。 执行conda creat...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已... 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.gni2.3xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,不勾选“后台自动安装GPU驱动”。 存储:云盘容量在100 GiB以上。 ...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
打开配置文件。 按i进入编辑模式。 在文件末尾添加如下参数。export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64 按esc退出编辑模式,输入:wq并按Enter键,保存并退出文件。 执行source ~/.bashrc命令,使配置文件生效。 执行以下命令,查看CUDA。nvcc -V回显如下,表示CUDA安装成功。 创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://r...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
首先打开Anaconda prompt,直接在应用里搜**Anaconda prompt**就可以啦,打开之后就会发现这个界面:然后第二步我们进行**创建tensorflow虚拟环境**这个地方需要点**yes**的地方,就一直输入y就可以啦![image.png]... ### 3.1 conda配置+出现CondaHTTPError1、打开,执行“conda config --remove-key channels”命令,恢复Anaconda的源为默认。2、恢复Anaconda镜像为清华的。在Power Shell上执行以下命令:```pythonconda config...
GPU实例部署PyTorch
Anaconda3,Python 3.8.3 操作步骤步骤一:查看GPU驱动版本是否符合需求查看本机的驱动是否满足要求nvidia-smi回显如下,表示当前系统的驱动版本是470.57.02,其支持最高版本的CUDA是11.4. 如果不满足需求,需要先卸载... 下载并安装CUDA工具包 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.0/local_installers/cuda_11.6.0_510.39.01_linux.runsudo sh cuda_11.6.0_510.39.01_linux.run配置环境变量 vim ~/.bashrce...
【数据采集与AI分析】突破挑战 抢占先机 亮数据浏览器、亮网络解锁器 + Kimi数据采集与分析实战
则说明配置成功。要使用亮数据浏览器,首先需要在本机安装相关依赖环境,下面切换到本机,在Pycharm编辑器或者终端窗口中输入pip3 install playwright,安装playwright。系统会默认安装其相关依赖