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怎么配置anaconda环境

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

【新增功能】环境变量——支持流程变量、错误变量、自定义变量插入流程字段配置

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ce80de268bed4e4081035cf7bb1b8652~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839606&x-signature=C7yH4j5ZiSwZqtYrZVoyRO5D480%3D) **环境变量功能概述**集简云新增**环境变量**功能,用户可将流程变量、错误变量、自定义变量作为变量数据插入流程字段配置中,以满足特定业务场景的流程配置...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

配置+出现CondaHTTPError1、打开,执行“conda config --remove-key channels”命令,恢复Anaconda的源为默认。2、恢复Anaconda镜像为清华的。在Power Shell上执行以下命令:```pythonconda config --add channels - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freeconda config --add channels - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main```3、恢复为清华的镜像以后,再次执行创建环境的命令,依...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例![picture.image](https://p3-volc-community-si... 配置GPU服务器。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c940b0b0854c42c796ec49b07eeae90a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839693&x-s...

居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文

必须搭建好支撑代码运行的环境以及开发环境,运行环境是程序跑起来的基础,相当于一个翻译,所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不需要你再安装 Python,大大降低安装的难度,而且还自带了 Jupyter Notebook 代码编辑器,安装了 Anaconda 基本无需再安装其他工具就可以愉快地开发起来不过还是建议安装...

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怎么配置anaconda环境-优选内容

搭建ChatGLM-6B大语言模型
环境要求实例配置 部署ChatGLM-6B模型,推荐的实例配置如下: 类型 实例规格 vCPU 内存(GiB) 操作系统 推荐 ecs.c3i.24xlarge 96 192 Ubuntu 22.04 性价比最佳 ecs.g3i.8xlarge 32 128 Ubuntu 22.04 最小配置 ecs.r3i.4xlarge 16 128 Ubuntu 22.04 运行环境 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Transfor...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Gradio:快速构建机器学习Web展示页面的开源Python库。本文以3.43.2为例。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步骤步骤一:创建实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.g1ve.2xlarge 镜像:Ubuntu 20....
GPU-部署ChatGLM-6B模型
Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已... 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.gni2.3xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,不勾选“后台自动安装GPU驱动”。 存储:云盘容量在100 GiB以上。 ...
GPU-部署Pytorch应用
Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动... 请记录Anaconda的安装路径/root/anaconda3。 输入“yes”确定初始化Anaconda。 执行source ~/.bashrc命令使配置文件生效。回显如下,表示配置成功,进入base环境。 创建虚拟环境,指定python版本。 执行conda creat...

怎么配置anaconda环境-相关内容

GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型

打开配置文件。 按i进入编辑模式。 在文件末尾添加如下参数。export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64 按esc退出编辑模式,输入:wq并按Enter键,保存并退出文件。 执行source ~/.bashrc命令,使配置文件生效。 执行以下命令,查看CUDA。nvcc -V回显如下,表示CUDA安装成功。 创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://r...

GPU实例部署PyTorch

Anaconda3,Python 3.8.3 操作步骤步骤一:查看GPU驱动版本是否符合需求查看本机的驱动是否满足要求nvidia-smi回显如下,表示当前系统的驱动版本是470.57.02,其支持最高版本的CUDA是11.4. 如果不满足需求,需要先卸载... 下载并安装CUDA工具包 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.0/local_installers/cuda_11.6.0_510.39.01_linux.runsudo sh cuda_11.6.0_510.39.01_linux.run配置环境变量 vim ~/.bashrce...

设置自定义环境变量

使用自定义环境变量前,需要先设置自定义环境变量。本文为您介绍如何设置自定义环境变量。 前提条件已创建流水线,具体操作请参见 创建流水线。 操作步骤登录 持续交付控制台。 在左侧导航栏选择 工作区,进入 工作区 页面。 在工作区列表中选择目标工作区名称,进入该工作区。 在流水线列表中选择目标流水线,单击 编辑,默认进入 编辑流水线 页面的 流程配置 页签。 单击 环境变量,切换到 环境变量 标签页。 设置环境变量,支持添...

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安装与配置

本文档主要介绍如何获取及调用SDK。 前置准备请参考“接入必读”,确保已经完成了准备工作。 环境准备适用于JDK 1.8及以上版本。 获取与安装推荐通过Maven依赖使用火山引擎SDK。 java com.volcengine volc-sdk-java 最新版本 相关配置火山引擎内容定制SDK for Java支持以下几种方式进行凭证管理: 注意 代码中Your AK及Your SK需要分别替换为您的AK及SK。 方式一:在Client中显式指定AK/SK (推荐) java streamService.setAccessKey...

新建配置

Nacos 支持基于 Namespace 和 Group 的配置分组管理,以便用户更灵活的根据需求、环境、应用或模块管理微服务以及 Spring 的配置。本文介绍如何导入服务配置。 背景信息配置管理支持以下功能: 配置历史版本、回滚、订阅者查询等核心管理能力。 支持 YAML、Properties、TEXT、JSON、XML、HTML 等常见配置格式在线编辑、语法高亮、格式校验,帮助用户高效编辑的同时大幅降低格式错误带来的风险。 支持配置标签的能力,帮助用户更好、...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

配置+出现CondaHTTPError1、打开,执行“conda config --remove-key channels”命令,恢复Anaconda的源为默认。2、恢复Anaconda镜像为清华的。在Power Shell上执行以下命令:```pythonconda config --add channels - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freeconda config --add channels - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main```3、恢复为清华的镜像以后,再次执行创建环境的命令,依...

使用环境变量采集容器日志

容器服务集群基于火山引擎日志服务,允许您通过配置容器的环境变量,快速完成集群中容器的日志采集,包括标准输出日志和文档路径日志。本文为您介绍如何通过配置容器的环境变量,实现容器日志的采集。 功能概述容器服务支持在创建容器时,使用环境变量配置该容器的日志采集功能,将指定的日志采集到日志服务产品中。支持的配置参数如下: 日志采集类型:包括 容器标准输出 和 容器文件路径。当日志采集模式为 容器文件路径 时,允许指定日...

录制配置

配置环境变量 ACCESS_KEY_ID 和 ACCESS KEY_SECRET service := live_v20230101.NewInstance() service.SetCredential(base.Credentials{ AccessKeyID: os.Getenv("ACCESS_KEY_ID"), SecretAccessKey: os.Getenv("ACCESS_KEY_SECRET"), }) body := &live_v20230101.CreateRecordPresetV2Body{} //域名空间,即直播流地址的域名所属的域名空间。您可以调用 [ListDomainDetail](https://www.volcengine.com/do...

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