手机怎么用anaconda
社区干货
六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文
由于我当时使用的是三星 i917,WindowsPhone,所以就选了 WinPhone 方向。当时还是 iOS、安卓、WinPhone、塞班四足鼎立的时代,WinPhone 的磁贴式设计我非常喜欢,加上设备的流畅性、像素高,一度让我觉得它可能会统治移动市场。结果在学习不到 2 个月以后,我的 WinPhone 意外进水了!我当时非常难过,一方面是对手机坏了的伤痛,另一方面也是对无法继续做 WinPhone 开发很遗憾。对于当时的我来说,再换一台 WinPhone 过于昂贵,只...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
> Android 诞生已久,其开发方式保持着高频更迭,相较于早期的开发方式已大不相同,尤其是近几年 Google 热切推崇的 MAD 开发技术。> > **其实很多开发者已经有意或无意地正在使用这门技术,借着 2023 开年探讨技术趋... ### 6.1 Compose 挑战赛去年上半年 Google 启动了为期四周的全球 Compose 挑战赛,提供了 500 多份乐高联名积木,十几部 Pixel 手机奖品,引发数万计Android开发者尝鲜,提交作品。* 第一周的挑战做一个宠物领养 A...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
算法分析及建模中最常见的是采用jupyter notebook,能够在浏览器中,通过编写python脚本 运行脚本,在脚本块下方展示运行结果。jupyter notebook 可以交互式的开发,再加上拥有丰富的的文本格式、可以图文并茂的展示结果,迅速的展现数据分析师的想法。## 安装Jupyter Notebook### Anaconda 安装管理Juypter NotebookAnaconda是一个免费的开发环境,能帮你管理众多的Python库,支持Jupyter Notebook、Spyder等工具,还有许多科学...
写给Android开发者的芯片知识| 社区征文
而了解略深的用户会听说CPU有x86、ARM等分类,前者主要用于PC而后者主要用于手机平板等设备。那么这里的x86、ARM指的是什么呢?## 指令集CPU执行计算任务时都需要遵从一定的规范,程序在被执行前都需要先翻译为CPU可以理解的语言。这种规范或语言就是指令集(ISA,Instruction Set Architecture)。程序被按照某种指令集的规范翻译为CPU可识别的底层代码的过程叫做编译(compile)。x86、ARM v8、MIPS都是指令集的代号。指令集可以...
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浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
算法分析及建模中最常见的是采用jupyter notebook,能够在浏览器中,通过编写python脚本 运行脚本,在脚本块下方展示运行结果。jupyter notebook 可以交互式的开发,再加上拥有丰富的的文本格式、可以图文并茂的展示结果,迅速的展现数据分析师的想法。## 安装Jupyter Notebook### Anaconda 安装管理Juypter NotebookAnaconda是一个免费的开发环境,能帮你管理众多的Python库,支持Jupyter Notebook、Spyder等工具,还有许多科学...
GPU-部署Pytorch应用
用于自然语言处理等应用程序,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了conda、Python在内的超过18...
居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文
作为爱动手的程序猿怎么能放过炫技的时刻呢。能用代码批量解决的绝不操作两次,神器在手,天下我有,代码一粘,两手一摊,一劳永逸。多亏找到了这些神器,最近可被各种文档表格,各种数据搞疯了,脑瓜子嗡嗡的。在这上... 这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不需要你再安装 Python,大大降低安装的难度,而且还自带了 Jupyter Notebook 代码编辑器,安装了 A...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选项就行。### 2.2 安装tensorflow首先打开Anaconda prompt,直接在应用里搜**Anaconda prompt**就...
搭建ChatGLM-6B大语言模型
Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.33.2为例。 Gradio:快速构建机器学习Web展示页面的开源Python库。本文以3.44.4为例。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
介绍如何在GPU云服务器上进行DeepSpeed-Chat模型的微调训练。 背景信息DeepSpeed-Chat简介 DeepSpeed-Chat是微软新公布的用来训练类ChatGPT模型的一套代码,该套代码基于微软的大模型训练工具DeepSpeed,通过使用它可... 下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,安装Anaconda。bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh持续按“Enter”键进行安装。 输入“ye...
GPU实例部署PyTorch
它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产品:ECS云服务器 受众:通用 操作系统:CentOS 7.8 软件版本:CUDA 11.6,GPU Driver 510.85.02,Anaconda3,...
生成python依赖包文件
我们有一个名为hello-flask的flask应用,该应用只依赖flask外部包。有两种方式可以生成该应用的依赖包文件,分别介绍:#### 方式一在hello-flask应用的根目录下,执行如下命令:```shellpip freeze > requirements.txt```则会自动生成requirements.txt文件,内容如下:```txtalabaster @ file:///home/ktietz/src/ci/alabaster_1611921544520/workanaconda-client==1.2.2anaconda-navigator==2.0.3anaconda-project @...
MongoDB文档数据库创建及简单的CRUD
请确保您的服务有重连机制或连接方式正确 步骤3:使用python 操作 MongoDB3.1 安装MongoDB驱动 并检查驱动undefined pip install pymongo在交互模式下检查驱动是否安装正确 undefined (base) [root@rudonx ~] pythonPython 3.9.5 (default, Jun 4 2021, 12:28:51) [GCC 7.5.0] :: Anaconda, Inc. on linuxType help , copyright , credits or license for more information.>>> >>> >>> import pymongo>>> pymongo.version...
