Unet多分类分割pytorch
社区干货
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
视频中给出了pytorch从安装到最后训练模型的完整教程,本篇文章主要总结神经网络的完整的模型训练套路,希望通过本篇文章可以让你对网络训练步骤有一个清晰的认识。 本次内容用到的数据集是[CIFAR10](https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html),使用这个数据的原因是这个数据比较轻量,基本上所有的电脑都可以跑。CIFAR10数据集里是一些32X32大小的图片,这些图片都有一个自己所属的类别(如airplane、cat等),如下图所...
如何用pytorch进行目标检测和跟踪
这里使用的是pytorch来进行模型的搭建以及物体的检测和跟踪。首先,要明确的是目标检测和跟踪的网络架构,一般会使用一个专门的检测模型来进行物体的检测,并生成检测结果,之后使用跟踪模型来进行物体位置的实时跟踪。对于检测模型,比较常用的是Faster-RCNN,它通过分类来检出图片中所有的目标,之后运用回归网络来精确匹配出每个物体边框。而实时跟踪模型,最常用的是Siamese-CNN,它从帧到帧之间链接分割,以追踪每个被观察到的行人...
【MindStudio训练营第一季】基于MindX的U-Net网络的工业质检实践作业
图像分类等;Atlas 300I推理卡提供超强AI推理性能,以超强算力加速应用,可广泛应用于推理场景。在软件方面,为了帮助开发者跨越AI应用落地制造行业的三大鸿沟,华为提供了全栈软件平台与工具。特别是昇腾应用使能Min... Networks for Biomedical Image Segmentation.” *conditionally accepted at MICCAI 2015*. 2015.UNet++是U-Net的增强版本,使用了新的跨层链接方式和深层监督,可以用于语义分割和实例分割。![image.png]()[...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑... 在于充分利用每一台 GPU/CPU 机器的网络带宽。为了实现这一点,BytePS 设计了一套精确的梯度分配方案,将要通信的梯度恰到好处地分配给所有 GPU 和 CPU 机器执行规约操作。从通信流量上看,相当于同时结合了 PS 和 Al...
特惠活动
Unet多分类分割pytorch-优选内容
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保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔... 比如使用深度学习框架(Tensorflow或者Pytorch)完成简单的分类或者回归的任务。然后再逐渐深入,从而加深对神经网络和深度学习的理解。# 4. 第四阶段:细分领域深入学习 再进一步就是选择细分领域进行学习了,...
通过工作流串联训练与评测任务
该工作流使用PytorchDDP框架拉起一个多机GPU训练任务,并在训练结束将模型文件存储到TOS。然后拉起一个单机CPU任务,读取训练好的模型文件,在测试数据集上进行模型效果的评估。 开发训练与评估代码 假设用户已在开发机或本地电脑内编写好模型的训练与评估代码。如下是一个在CIFAR数据集中进行图像分类的模型训练与评估代码例子,用于下文功能演示。 python import argparseimport torchimport torchvisionimport torchvision.transf...
官方模型概览
本文介绍了边缘智能提供的官方推理模型。您可以将官方模型部署到您的一体机进行使用。 模型名称 框架 类型 描述 口罩检测-01-PPLCNet-ONNX ONNX 图像分类 一种使用 PP-LCNet 算法进行训练的佩戴口罩行为检测... 用于在图像或视频中检测和定位不同类别的物体,如行人、车辆、动物等。 YOLOX-Tiny-Python后处理-联合模型 Ensemble 物体检测 模型组合(即自定义的 Ensemble 模型)的示例。 车辆属性识别-01-PPLCNet-ONNX ONN...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
就像是15年的resnet,不管是物体分类,目标检测还是语义分割的榜单前几名基本都是用VIT实现的!!!朋友,相信你点进来了也是了解了VIT的强大,想一睹VIT的风采。🌼🌼🌼正如我的标题所说,作为一名CV程序员,没有接触过NLP(... **注意:这部分不是按照参考链接所给代码写的,[参考链接](https://towardsdatascience.com/illustrated-self-attention-2d627e33b20a)中把这步拆分成了两个部分,还涉及到了三维矩阵的乘法,我认为是不好理解的,感兴趣...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
我认为很多程序员应该都是对技术有着一些热情,对代码写书有着严格规范。现在回头看来,这种想法简直谈的上是“天真”。 有把Vue、React当jQuery使的,有单文件(vue/react)近万行的。有会点后端、懂点前端的就称之为”... 但是许多移动应用也会嵌入Web页面,但由于浏览器的内存和存储配额是有限,这让在Web上运行AI应用变得更加比较困难。在2015年的时候,就有一个名为`ConvNetJS`的库出现,它能在浏览器中使用卷积神经网络进行分类和回归...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
常见的词云多为基于 wordle 算法(螺旋线算法)、使用字体大小进行权重编码、颜色随机分配(大多)、极少支持高自由度编辑的词云。。## 调试调优> Profiling性能分析- Profiling支持集群场景性能数据展示(Analysis Summary界面新增集群场景解... (https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/img/20221204/1670124864253642483.png)### 开发流程我们先来看看AI应用开发的典型推理业务流程,如下图所示,先通过目标检测获取目标坐标,然后通过图像分类识别目标属性...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
把自变量叫做特征(feature)多个自变量分别可以定义为X1,X2..Xn,因变量叫做标签(label),可定义为Y,而一批特征和标签的集合,就是机器学习的数据集。机器学习的学习过程就是在已知的数据集的基础上,通过反复的计算,... 分类问题的标签是离散的数值,比如人脸识别、判断是否正确等,判断两款运营策略哪种更有效。