开源pytorch3d
社区干货
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012451&x-signature=gv9VEupKqVvtM8XedpGRX8hEAJc%3D)** **干货不迷路**项目地址:https://github.com/bytedance/primus ... 自研训练框架:目前除了业界开源的 Tensorflow、Pytorch,为了满足用户的各种需求,字节也在机器学习场景进行了深入探索,自研多个训练框架用于满足用户需求;2. 拥有底层资源调度系统 YARN 和 Kubernetes:目前阶段处...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012454&x-signature=V1MBerKOu57j%2BlWAkOpcvQg3O0Q%3D) **|**项目地址:https://github.com/bytedance/primus 随着机器学习的发展,模型及训练模... 自研训练框架:目前除了业界开源的 Tensorflow、Pytorch,为了满足用户的各种需求,字节也在机器学习场景进行了深入探索,自研多个训练框架用于满足用户需求;2. 拥有底层资源调度系统 YARN 和 Kubernetes:目前阶段处...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012442&x-signature=UfPCFzbpdYkGn2AxqoKs4aEiWy8%3D)除了参数量巨大的模型外,大模型还可以指包含了大量数据和算法的模型库,例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型知识库相关技术自然语言处理(NLP):NLP 是构建大模型知识库的核心技术之一。它包括文本分析、情感分析、命名实体识别、关键词...
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
于是乎最近看了看基于pytorch的深度学习——通过学习,对pytorch的框架有了较清晰的认识,也可以自己来构建一些模型来进行训练。如果你也发现自己只知道在Git上克隆别人的代码,但是自己对程序的结构不了解,那么下面的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012502&x-signature=CwWKcbcyDTzQvBOlJzhWEJK0vTs%3D) 注意:这个数据集不需另外要从网页下载,程序中可以调整代码参数进行下载------------ 我们先来了解...
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开源pytorch3d-优选内容
开源pytorch3d-相关内容
VirtualBox制作ubuntu14镜像
实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产品:云服务器镜像,TOS桶 受众:通用 操作系...
GPU实例部署PyTorch
本文将介绍GPU实例部署PyTorch,从GPU驱动开始彻底解决版本不匹配问题。 实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
自研训练框架:目前除了业界开源的 Tensorflow、Pytorch,为了满足用户的各种需求,字节也在机器学习场景进行了深入探索,自研多个训练框架用于满足用户需求;1. 拥有底层资源调度系统 YARN 和 Kubernetes:目前阶段... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012491&x-signature=s7tDVygnbh42DmC6cM4mXUKqO7o%3D)Primus 整体架构 整个 Primus 生命周期分为两阶段,提交阶段和执行阶段。1. **提交阶段**用户需要描述整个任务的训...
火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 开源,性能最高提升 6.9 倍!
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012461&x-signature=rnmYgmCJNAmpi0wW9eCD4CsnAs0%3D)The size of language model is growing at an exponential rate (来源:https://huggingface.co/blog/large-language-models) 火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 针对这个需求,字节跳动 AML 团队内部开发了火山引擎大模型训练框架 veGiantModel。基于 PyTorch 框架,veGiantModel 是以 Megatr...
发起 BytePS 分布式训练
BytePS 是一种自研的分布式训练通信框架,目前已经在GitHub上开源。主要特点如下: 同时支持 TF、PyTorch 以及 MXNet 三个计算框架。 高性能:对于通信密集型任务,性能显著超越同等条件下的 Horovod、PyTorch DDP。 目前落地场景包括 BERT、GAN 等大规模训练。 基本流程 用户在【自定义训练】模块创建一个训练任务时选择实例配置为 BytePS,按需配置各种训练角色并提交任务表单进入任务创建环节。有如下几种训练角色:server:管理参数...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Gradio:快速...
搭建SDXL-Turbo模型文生图推理
背景信息IPEXIntel® Extension for PyTorch(IPEX)是由Intel开源并维护的一个PyTorch扩展库,大幅度提升了使用PyTorch在Intel处理器上运行AI应用,尤其是深度学习应用的性能。Intel正不断为PyTorch贡献IPEX的优化性能,为PyTorch社区提供最新的Intel硬件和软件改进。更多信息,请参见IPEX。 SDXL-Turbo模型本实践使用的推理模型为SDXL-Turbo(Stable Diffusion XL Turbo),该模型是Stability AI在Stable Diffusion基于SDXL 1.0的蒸馏(...
预置镜像列表
机器学习开发中镜像用于提供开发所需的运行环境,机器学习平台为用户提供了包括 Python、CUDA、PyTorch、TensorFlow、BytePS 等多种依赖的预置镜像供用户直接使用。 相关概念 镜像 预置镜像列表 PythonPython 是目前... PyTorch 详情页面。CUDA 镜像的说明在 Pytorch 镜像中也适用。 平台目前只提供 Pytorch 官方支持的 CUDA 版本组合。 TensorFlowTensorFlow 是一个用于机器学习的端到端开源平台。 它拥有一个由工具、库和社区资源组...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012457&x-signature=95O0eq7rZv0EPK%2F6IEDIMczZqa8%3D) 前言 什么是个性化推荐?简单说,就是给用户推荐他喜欢的物品。近 10 年,移动互联网高... Google 开源的机器学习系统,可以使用P artitioned Variable 来分布式地存储 Embedding,从而实现大规模训练。但由于 table size 固定,有 hash 冲突风险。* **PyTorch**:Facebook 开源的机器学习系统,使用 Ring A...
