国产tensorflow
社区干货
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
国内开源的机器学习系统,其特点是与大数据系统 Spark 紧密结合,使用 Spark 完成数据预处理与特征工程。自研 Parameter Server,内嵌 Pytorch 为训练引擎,可以训练超大模型。但是 Angel 的在线离线特征难以保证一致性,只适合做离线训练平台。经过对比,A 公司选择了 Tensorflow 来做分布式训练。但是,训练模型的时候发现速度非常慢,即使投入大量资源依然需要 5 天才能训完 3 个月的数据。他们花了很多时间研究 Tensorflow,prof...
百川奔腾入沧海,直挂云帆向远方
我们便发布了国内首个开源可免费商用的大语言模型Baichuan 7B,一经发布便受到开源社区的追捧,迅速成为业内瞩目的焦点。 此后,我们保持了业内最快的模型更新速度,以月度为单位相继推出了11款大模型,涵盖了开源、闭源、学术科研、国产算力等多个维度: **01** 2023年6月15日,发布免费可商用的开源大模型Baichuan 7B,不仅在中文权威评测榜单上全面超过 ChatGLM-6B 等其他大模型,并且在 MMLU 英文权威评测...
基于边缘计算的渲染新应用
近期,由边缘计算社区举办的全球边缘计算大会深圳站圆满落幕,会上火山引擎边缘云产品经理黄旭能分享了《基于边缘计算的渲染新应用》,**从行业需求出发,介绍了传统渲染面临的挑战以及火山引擎基于边缘计算构建的渲染新应用及其最佳实践。**近几年来国产动漫正在崛起,根据艾瑞...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
底层平台:支持运行在基于国产芯片架构的服务器上,包括国产 ARM 架构-鲲鹏,以及其他架构(至少支持 Intel X86 架构)的服务器上。兼容主流的 Linux 操作系统,支持国产操作系统,例如麒麟。 - 集... PyTorch/TensorFlow on PySpark- **弹性** **GPU** **资源** - 基于 Volcano Scheduler 深度优化,支持 GPU 资源调度和按量付费能力 - 具备混合 Quota 能力,队列一体化(分析/加工/训练/推...
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借助 MAD 助力你的 Android 应用开发|社区征文
这类似于国内流行的“插件化”技术,通过将一些非常用的功能做成 Dynamic Feature 可以实现功能的按需加载。Google 重视 AAB 格式的推广,自 21 年 8 月起,规定新 App 必须使用 AAB 格式才能在 Google Play 上架。... ML Kit 也同样提供了 API 帮助开发者自定义 TensorFlow lite 模型。ML Kit 也支持 Google Play 运行时下发,以减少包体积。作为一款变脸应用,需要支持用户选择多人脸图片中的某个人脸进行渲染,因此人脸识别能力必...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.07
底层平台:支持运行在基于国产芯片架构的服务器上,包括国产 ARM 架构-鲲鹏,以及其他架构(至少支持 Intel X86 架构)的服务器上。兼容主流的 Linux 操作系统,支持国产操作系统,例如麒麟。 - 集... PyTorch/TensorFlow on PySpark- **弹性** **GPU** **资源** - 基于 Volcano Scheduler 深度优化,支持 GPU 资源调度和按量付费能力 - 具备混合 Quota 能力,队列一体化(分析/加工/训练/推...
三掌柜的2023年国产AI体验之路|社区征文
在不到一年时间里先后体验使用了6个国内外大模型的开发体验,其中有3个是国产的,本文也是基于自己关于国产大模型的使用体验来分享,所以其他国外的3个就在做过多介绍。作为自己的2023年关于AI的年终总结,个人觉得体验还是非常丰富的,也让我从AI小白到入门AI,那么本文就来总结回顾一下自己的2023国产AI体验历程。# AI体验回顾这里还是要分享一下在2023年自己关于AI使用和体验以及开发的回顾,不管是国外的大模型还是国内的大模型...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
# 前言从去年chatGPT爆火,到国内千模大战,关乎大模型的热度已经沸反盈天。但大模型出现的价值、意义似乎与实际使用效果存在鲜明的对比,特别是日常工作中,最多让大模型帮助生成一些不痛不痒、凑字数的内容,难易触达工作的核心环节。所以趁着国庆假期,我试图用国产大模型来协助完成一篇文章,从“知识生产”这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。选择多个事件进行分析时,右侧的【细分筛选】支持选中事件共有的事件属性进行分析,共有的事件属性将作用于左侧所选事件,提升配置的效率。 2. 私有化-数据分发支持过滤条件功能说明:支持基于事件和属性的自定义过滤条件。 3. 私有化-支持国密2加密功能说明:国密,即国家密码局认定的国产密码算法。本期支持移...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
于是调研了一些开源方案: Tensorflow:Google开源的机器学习系统,可以使用Partitioned Variable来分布式地存储Embedding,从而实现大规模训练。但由于table size固定,有hash冲突风险。 PyTorch:Facebook开源的机器学习系统,使用Ring All Reduce同步参数,要求单机能容纳所有参数,难以训练超大模型。 XDL:国内开源的机器学习系统,自研PS系统,用TF作为训练引擎,并且内置了一些开箱即用的推荐模型。功能上可以实现大规模训练,但是这套...
【公告】ChatGLM2-6B,免费商用
尊敬的开发者:我们很高兴地宣布,自 3 月 14 日发布 ChatGLM-6B 及 6 月 25 日发布 ChatGLM2-6B 以来,这两个模型在 Huggingface 上的下载量已经先后超过了 300 万和 120 万。非常感谢大家对 ChatGLM 模型的支持。为了更好地支持国产大模型开源生态的繁荣发展,经智谱 AI 及清华 KEG 实验室决定,自即日起 ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B 权重对学术研究完全开放,并且在完成企业登记获得授权后,允许免费商业使用。我们希望通过...
