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怎么改代码里的cuda版本

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

在实例类型,选择GPU计算型,可以看到有A30、A10、V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GP... 注意 HTTPS_PROXY 中的配置的是 http,而不是 https 3. 加速 Github HTTPS 方式 clone 代码 ``` // for github.com and git version > 1.8.5 git config --global http.https:/...

【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文

并在其安装了与 BMF 兼容的依赖库版本,成功解决了版本冲突的问题。- CUDA 和 cuDNN 版本匹配☛☛☛☛☛问题描述:由于 BMF 利用了 GPU 进行加速,CUDA 和 cuDNN 的版本需要与 BMF 兼容。在我的机器上,CUDA 和... 通过在模块中设置 `use_gpu=True` 参数,即可启用 GPU 加速。这展示的是一个简单的例子,实际项目中,可以根据需求添加更多的处理模块,构建复杂的处理流程。BMF 提供了详细的文档和示例代码,方便开发人员更深入地理...

GPU在Kubernetes中的使用与管理 | 社区征文

并没有提供像CPU那样的资源类型,它使用我们刚说到的`扩展资源`资源字段来传递GPU信息,下面是官方给出的声明使用nvidia硬件的示例:```apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: cuda-vector-addspec: r... Docker 的默认运行时必须设置为 nvidia-container-runtime,而不是 runc- NVIDIA 驱动版本 ~= 384.81安装过程可以参考上面链接,这里就不在赘述,这里讨论Device Plugin做了哪些事及其实现方法。- 暴露...

六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文

后来工作学习新学到什么知识,我都会尽可能地把它转换成别人看得懂的方式,写到播客里。这个不起眼的开始,让我逐渐有了**解决问题后及时沉淀、分享**的习惯,受益匪浅。### 2015~2017:明白项目迭代的全流程在... 经常刚想清楚代码怎么写,正准备动手,就被叫去开会,回来后重新寻找思路。后来在和领导沟通、看一些书和分享后,逐渐对写代码和做事,有了不同的认识。代码只是间产物,最终我们还是要拿到对用户有价值、给公司能...

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怎么改代码里的cuda版本-优选内容

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
在实例类型,选择GPU计算型,可以看到有A30、A10、V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GP... 注意 HTTPS_PROXY 中的配置的是 http,而不是 https 3. 加速 Github HTTPS 方式 clone 代码 ``` // for github.com and git version > 1.8.5 git config --global http.https:/...
GPU-部署Baichuan大语言模型
在权威的文和英文 Benchmark 评测上均取得很好的效果。模型支持FP16、INT8、INT4三种精度,可以在GPU实例上部署并搭建推理应用。该模型对GPU显存的需求如下: 精度 显存需求 推荐实例规格 GPU显卡类型 FP16 27 GB ecs.g1ve.2xlarge V100 * 1(单卡32 GB显存) INT8 17 GB ecs.gni2.3xlarge A10 * 1(单卡24 GB显存) INT4 10 GB ecs.gni2.3xlarge A10 * 1(单卡24 GB显存) 软件要求注意 部署Baichuan大语言模型时,需保证CUDA版本 ≥ 1...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
本文以搭载了一张A100显卡的ecs.pni2.3xlarge为例,介绍如何在GPU云服务器上进行DeepSpeed-Chat模型的微调训练。 背景信息DeepSpeed-Chat简介 DeepSpeed-Chat是微软新公布的用来训练类ChatGPT模型的一套代码,该套代... 适配的CUDA版本为11.4,需自行安装。 存储:云盘容量在100 GiB以上。 网络配置:勾选“分配弹性公网IP”。 创建成功后,在实例绑定的安全组添加入方向规则:放行TCP 6006端口。具体操作请参见修改安全组访问规则。...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、P... 下载反向提示词模型文件及模型代码。 cd /root/sd git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/TorchDeepDanbooru.gitcd TorchDeepDanbooruwget https://github.com/AUTOMATIC1111/TorchDeepDanbooru/releases/do...

怎么改代码里的cuda版本-相关内容

GPU-部署ChatGLM-6B模型

经过约1T标识符的英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。 软件要求注意 部署ChatGLM-6B语言模型时,需保证CUDA版本 ≥ 11.4。... 安装ChatGLM依赖 修改示例代码路径,加载本地ChatGLM2-6B模型。 执行vim cli_demo.py打开demo文件。 按i进入编辑模式,将文件中的/THUDM/chatglm2-6b替换为本地文件夹的路径/root/chatglm2-6b。 按esc退出编辑模式...

GPU-搭建AIGC能力(Linux)

软件版本NVIDIA驱动:本例使用Tesla 470.57.02,Cuda 11.4.1。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.11.3版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 20.0.2版本。 Git:分布式版本控制... 步骤六:下载训练模型Stable Diffusion登录Stable Diffusion代码库,单击“Files and versions”页签。 右键单击“sd-v1-4.ckpt”训练模型,复制下载链接地址,本例为https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusi...

GPU在Kubernetes中的使用与管理 | 社区征文

并没有提供像CPU那样的资源类型,它使用我们刚说到的`扩展资源`资源字段来传递GPU信息,下面是官方给出的声明使用nvidia硬件的示例:```apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: cuda-vector-addspec: r... Docker 的默认运行时必须设置为 nvidia-container-runtime,而不是 runc- NVIDIA 驱动版本 ~= 384.81安装过程可以参考上面链接,这里就不在赘述,这里讨论Device Plugin做了哪些事及其实现方法。- 暴露...

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GPU-搭建AIGC能力(Windows)

软件版本NVIDIA驱动:本例使用Tesla 571.71,Cuda 11.7。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.10.6版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 22.3.1版本。 Git:分布式版本控制系统。... 步骤六:下载训练模型Stable Diffusion登录Stable Diffusion代码库,单击“Files and versions”页签。 下载“sd-v1-4.ckpt”训练模型,需下载到\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\目录。 进入\stabl...

六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文

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搞流式计算,大厂也没有什么神话

该团队完成了对 Flink 计算引擎的云原生化造,并通过火山引擎正式对外提供云上能力。这不是一个挽狂澜于既倒的英雄故事,没有什么跌宕起伏的情节,也没有耀眼的鲜花与掌声。而是千千万万个普通开发者中的一小群人,一边在业务中被动接受成长,一边在开源中主动寻求突破的一段记录。**01 代码要写,业务也要拉** 2019 年,随着抖音的爆发,字节跳动站在了高速增长的起点,直播、短视频,广告等业务也都乘势...

HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试

核心内核代码间件和支持InfiniBand Fabric的用户级接口程序,用于监视InfiniBand网络的运行情况,包括监视传输带宽和监视Fabric内部的拥塞情况。 前提条件您已购买两台ebmhpcpni2l实例,并勾选“后台自动安装GPU驱... CUDA和cuDNN库(驱动版本见下图)以及Faric manager安装包。 说明 实例创建完成后您只需启动NVIDIA-Fabric Manager即可。 是,如未绑定,请参见绑定公网IP。 方式一:在虚拟环境中测试网络性能步骤一:搭建Pytorch虚...

指定 VCI 规格创建 GPU 计算型实例

本场景必填 vci.vke.volcengine.com/gpu-driver-version tesla-470.129.06 指定 GPU 计算型实例的驱动版本。根据preferred-instance-family指定的 GPU 计算型规格不同,此处支持配置的驱动版本也不同,详细说明,请参见下方 不同规格对应的驱动版本 表格。 说明 未设置该 Annotation 时,系统自动指定与您所选 GPU 计算型规格对应的默认驱动版本。 非必填 不同规格对应的驱动版本实例规格 支持的驱动版本 推荐的 CUDA 版本...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

下面我们就更改上述的代码,实现运算,就需要满足Tensorflow计算的几个阶段,首先进行定义计算图,然后创建会话,最后则完成计算。**【`总结`】**TensorFlow采用这样的设计主要因为他是针对机器学习的框架,消耗最多... 3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进...

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