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社区干货
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
优秀的架构设计,通过张量流进行数据传递和计算,用户可以清晰地看到张量流动的每一个环节。可以轻松地在CPU/GPU上部署,进行分布式计算,为大数据分出现提供计算能力的支撑。跨平台性好,灵活性强。TensorFlow不仅在... 首先打开Anaconda prompt,直接在应用里搜**Anaconda prompt**就可以啦,打开之后就会发现这个界面:然后第二步我们进行**创建tensorflow虚拟环境**这个地方需要点**yes**的地方,就一直输入y就可以啦![image.png]...
漫谈开源许可证:开发者需要知道的法理和事例
常见的内部使用的场景包括:视频网站依赖于 FFmpeg 来处理音视频数据,或者云服务商推出基于 FFmpeg 的 SaaS 方案。**Q:在组织或公司内部使用是不是“发布”?(****#InternalDistribution****)**不是,在公... 如果程序的设计明显是通过网络接受用户请求和发送回复,那么该程序就符合远程交互的判定条件。符合此类条件的常见程序包括网络服务器和邮件服务器、交互式网络应用程序以及在线游戏的服务器。如果程序的设计不...
一个 41 岁老程序员的 2023 年总结 - 利用 AI 延长自己的编程寿命 |社区征文
下列这两段正则表达式是我负责的 SAP 电商云前台登录页面里,用户名和 password 两个字段验证值合法性的正则表达式:```typescriptexport const EMAIL_PATTERN = /^(([^<>()\[\]\\.,;:\s@"]+(\.[^<>()\[\]\\.,;... 我直接让它告诉我这些正则表达式的设计思路: 发送HTTP请求:爬虫程序通过发送HTTP请求来获取网页内容。 b) 解析HTML:获...
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常见的内部使用的场景包括:视频网站依赖于 FFmpeg 来处理音视频数据,或者云服务商推出基于 FFmpeg 的 SaaS 方案。**Q:在组织或公司内部使用是不是“发布”?(****#InternalDistribution****)**不是,在公... 如果程序的设计明显是通过网络接受用户请求和发送回复,那么该程序就符合远程交互的判定条件。符合此类条件的常见程序包括网络服务器和邮件服务器、交互式网络应用程序以及在线游戏的服务器。如果程序的设计不...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Gradio:快速构建机器学习Web展示页面的开源Python库。本文以3.43.2为例。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步骤步骤一:创建实例请参考通...
多变体可视化实验
一. 概述 多变体可视化实验(简称MVT,全称Multi-variate Visual Test)是同时AB实验一个网页的两个或更多元素的变体,以查看哪个组合产生最好的结果。相关术语 元素(Element):页面中的元素,针对页面中的多个Element元... 应用场景 MVT比较适用于如下场景: 当web网站/H5/APP访问量较高时,运行多变体实验才比较有用且有效。 当用户有一个策略假设可以通过多种方式实现变体,但无法决定该测试哪种组合时,建议使用多变体实验验证。 三. ...
一个 41 岁老程序员的 2023 年总结 - 利用 AI 延长自己的编程寿命 |社区征文
下列这两段正则表达式是我负责的 SAP 电商云前台登录页面里,用户名和 password 两个字段验证值合法性的正则表达式:```typescriptexport const EMAIL_PATTERN = /^(([^<>()\[\]\\.,;:\s@"]+(\.[^<>()\[\]\\.,;... 我直接让它告诉我这些正则表达式的设计思路: 发送HTTP请求:爬虫程序通过发送HTTP请求来获取网页内容。 b) 解析HTML:获...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
网页内容、数据库等。然后需要对数据进行清洗,去除噪音、标准化格式、处理缺失值等。可能遇到的瓶颈问题:数据获取困难:可以通过使用网络爬虫、API 接口、公开数据集等方式来获取数据。此外,还可以与合作伙伴或数... 知识表示的灵活性:可以设计灵活的数据模型和图谱结构,以适应不同类型的知识。例如,使用实体-属性-关系(EPR)模型或资源描述框架(RDF)来表示知识,以支持多样性的关系和属性。**4.知识补充和更新:** 搭建知识库后,需...
进阶能力:多应用/多主体/多ID类型
一、概述 名词解释应用:数据的基本载体,可以直接对应一个APP、网页、小程序等。 主体:数据分析的对象,例如:用户、消费者、商家、车等,用于描述事件属于谁,即是谁触发的行为。 ID类型:对于分析对象的唯一标识,例如:... 从而判断某功能是否需要做差异化设计和实现。 某DTC品牌线上维护了多个触点,在认知、兴趣、首购等不同阶段的用户需要借由不同触点设计内容和活动进行触达,用户旅程愈发复杂,营销人员需要通过跨触点的归因能力准确衡...
进阶能力:多应用/多主体/多ID类型
一、概述 名词解释 应用:数据的基本载体,可以直接对应一个APP、网页、小程序等。 主体:数据分析的对象,例如:用户、消费者、商家、车等,用于描述事件属于谁,即是谁触发的行为。 ID类型:对于分析对象的唯一标识,例... 从而判断某功能是否需要做差异化设计和实现。 某DTC品牌线上维护了多个触点,在认知、兴趣、首购等不同阶段的用户需要借由不同触点设计内容和活动进行触达,用户旅程愈发复杂,营销人员需要通过跨触点的归因能力准确...
进阶能力:多应用/多主体/多ID类型
一、概述 名词解释应用:数据的基本载体,可以直接对应一个APP、网页、小程序等。 主体:数据分析的对象,例如:用户、消费者、商家、车等,用于描述事件属于谁,即是谁触发的行为。 ID类型:对于分析对象的唯一标识,例如:... 从而判断某功能是否需要做差异化设计和实现。 某DTC品牌线上维护了多个触点,在认知、兴趣、首购等不同阶段的用户需要借由不同触点设计内容和活动进行触达,用户旅程愈发复杂,营销人员需要通过跨触点的归因能力准确衡...
