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GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

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我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

首先打开Anaconda prompt,直接在应用里搜**Anaconda prompt**就可以啦,打开之后就会发现这个界面:然后第二步我们行**创建tensorflow虚拟环境**这个地方需要点**yes**的地方,就一直输入y就可以啦![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/08ff67e7c63d4926a9bc388645ad782e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)```pythonconda create -n tensorflow python=3.7```![image.png](https://p3-juejin.byteimg...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

用户可以在消费级的显卡上行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3eccfcd3eb7c4c7aaba2e20fc6f213d6~tplv-tlddhu8... 然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 ![picture.image](htt...

决赛落地,FinGLM 开源 | 我们致力于打造有含「金」量的开源项目

虽然当前的 AI 系统在文本对话上已经取得了显著的步,但在更细粒度、更具挑战性的金融场景交互上,其性能仍有待提高。为此,在中国中文信息学会社会媒体处理专委会(SMP)的指导下,智谱 AI、安硕信息、阿里云、魔搭... * Prompt编写教程* 模型微调数据准备* 模型微调技巧和步骤* 全流程落地**5. 项目资金池**为了维持项目的健康发展,部分项目组织者(个人和企业)提供 10 万元作为开源项目资金池,以及提供项目算力、数据和...

【报名】AIOps 挑战赛,用 RAG 驯服运维大模型

来探索如何将大模型与私域知识行高效结合,以期解决大模型在垂直领域知识问答中面临的领域知识缺失、公私域知识冲突、多模态图表并存等一系列挑战。参赛队伍需要通过私域文本处理、数据库构建、基座模型微调、Prompt工程等技术,构建一个针对运维领域的检索增强型问答系统。他们也可以选择在主办方提供的基础RAG系统之上,对特定模块进行优化改进,以提升私域知识问答的准确性。我们将依据公开的运维领域文档问题及专家标准答案...

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我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
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GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,安装Anaconda。bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh持续按“Enter”键行安装。 输入“ye... class MedicalConsultationDataset(PromptRawDataset): def __init__(self, output_path, seed, local_rank, dataset_name): super().__init__(output_path, seed, local_rank, dataset_name) se...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
Pytorch使用CUDA行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、P... heren_steps = 40high_noise_frac = 0.8prompt = "Elon Musk standing in a workroom, in the style of industrial machinery aesthetics, deutscher werkbund, uniformly staged images, soviet, light indigo a...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
用户可以在消费级的显卡上行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3eccfcd3eb7c4c7aaba2e20fc6f213d6~tplv-tlddhu8... 然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 ![picture.image](htt...

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决赛落地,FinGLM 开源 | 我们致力于打造有含「金」量的开源项目

虽然当前的 AI 系统在文本对话上已经取得了显著的步,但在更细粒度、更具挑战性的金融场景交互上,其性能仍有待提高。为此,在中国中文信息学会社会媒体处理专委会(SMP)的指导下,智谱 AI、安硕信息、阿里云、魔搭... * Prompt编写教程* 模型微调数据准备* 模型微调技巧和步骤* 全流程落地**5. 项目资金池**为了维持项目的健康发展,部分项目组织者(个人和企业)提供 10 万元作为开源项目资金池,以及提供项目算力、数据和...

GPU-部署Pytorch应用

Anaconda:获取包且对包能够行管理的工具,包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 前提条件您已购买GPU计算型 Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动”,即可使实例在启动时自动安装符合上述版本的NVID...

产品更新公告

2024.05.13 更新类型 功能描述 产品截图说明 新功能 知识库新增在可视化界面行检索测试和基于文本问答。支持对知识库进行检索,并组装 Prompt,使用多种 LLM 生成问题的答案。 2024.04.12 更新类型 功能描述 产品截图说明 新功能 向量数据库新增向量化模型(多功能版)和 pipeline,支持 8k tokens 窗口长度和多语言、跨语言检索功能。 向量数据库提供混合检索能力,在使用稠密向量进行语义检索的同时,可使用语言模型抽取...

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搭建ChatGLM-6B大语言模型

行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。 环境要求实例配置 部署ChatGLM-6B模型,推荐的实例配置如下: 类型 实例规格 vCPU 内存(GiB) 操作系统 推荐 ecs.c3i.24xlarge 96 192 Ubuntu 22.04 性价比最佳 ecs.g3i.8xlarge 32 128 Ubuntu 22.04 最小配置 ecs.r3i.4xlarge 16 128 Ubuntu 22.04 运行环境 Anaconda:获取...

更新聊天互动基础配置

InputBoxPrompt String 否 跟大家聊聊呗~ 观看页评论输入框内的默认文案。最多支持输入 100 个字符。 PresenterName String 否 主持人 主持人昵称。最多支持输入 100 个字符。 IsBulletScreenEnable Integer 否 0 是否开启弹幕功能。支持以下取值: 0:关闭 1:开启 IsCommentTranslateEnable Integer 否 0 是否开启评论翻译功能。支持以下取值: 0:关闭 1:开启如需使用该功能,请在企业直播控制台的观看页管理 > 基础信息页...

GPU-部署ChatGLM-6B模型

Anaconda:获取包且对包能够行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到...

【报名】AIOps 挑战赛,用 RAG 驯服运维大模型

来探索如何将大模型与私域知识行高效结合,以期解决大模型在垂直领域知识问答中面临的领域知识缺失、公私域知识冲突、多模态图表并存等一系列挑战。参赛队伍需要通过私域文本处理、数据库构建、基座模型微调、Prompt工程等技术,构建一个针对运维领域的检索增强型问答系统。他们也可以选择在主办方提供的基础RAG系统之上,对特定模块进行优化改进,以提升私域知识问答的准确性。我们将依据公开的运维领域文档问题及专家标准答案...

知识库检索与问答

按钮进入检索测试界面。 下图为检索测试界面。左侧为检索测试的参数设置,右侧为检索和对话的界面。下表为各个参数的详细信息: 参数 作用 取值范围 使用大语言模型生成回答 控制是否使用大模型总结背景知识回答问题。关闭则返回检索到的文本片,打开则返回基于文本片和 prompt 组装后模型的回答。 prompt 编排 当打开「使用大语言模型生成回答」时可设置。prompt 编排允许您设置传入大语言模型时如何组装用户问题和检索到的...

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