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高光谱pytorch论文

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基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文

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保姆级人工智能学习成长路径|社区征文

是因为官网教程和论文都是最权威的一手资料。  为了帮助初学者更快的入门,特意将几大学习重点列举如下,从而方便初学者学习:1. Python基础语法(如基本类型、选择循环等语句等)1. Python编程规范1. Pytho... 比如使用深度学习框架(Tensorflow或者Pytorch)完成简单的分类或者回归的任务。然后再逐渐深入,从而加深对神经网络和深度学习的理解。# 4. 第四阶段:细分领域深入学习  再进一步就是选择细分领域进行学习了,...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值得一提的是,该层引入了基于 Arrow 的高速向量化读时合并引擎,能够高效合并数据、提高读取性能。猛犸湖的底座是基于强化版的 Iceberg 元数据,元数据支持版本管理、文件扫描等功能,为用户提供更加全面的数据管理能力。...

CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文

进而提高其对长距离依赖的能力。🥝🥝🥝### 手撸RNN想必大家通过上文的讲述,已经对RNN的代码结构有了一定的认识,下面我们就来使用Pytorch来实现一个RNN网络,让大家对其有一个更加清晰的认识。🥂🥂🥂这部分的... 10%的词的词向量在输入时被替换为其他词的词向量 - 另外10%保持不动 论文中也给出了关于此的小例子,如下图所示: ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/737...

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高光谱pytorch论文-优选内容

斩获 IPDPS 2023 最佳论文
论文中手动调优了Transformer中的multi-head attention, layer normalization, activation等核心算子,将ByteTransformer的推理性提升至业界领先水平; 与PyTorch,TensorFlow,NVIDIA FasterTransformer,Microsoft D... ByteTransformer在可变长输入下最高实现131%的加速。论文代码已开源。论文地址:https://arxiv.org/abs/2210.03052 IPDPS: 并行和分布式计算方向计算机系统领域的旗舰会议。该会议专注于分享并讨论并行计算、分布式...
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万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文

如果你看attention的论文或者一些文章解读,在经过softmax层前会除了一个$\sqrt {{{\rm{d}}_k}}$,起到了一个归一化的作用,我这里没有除, 因为后面代码举例时不除这个$\sqrt {{{\rm{d}}_k}}$会更方便大家理解,至于这... 有关Embedding函数的使用请参照pytorch官网对此部分的解读,点击[☞☞☞](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Embedding.html)了解详情。​  最后我们来大致看看通过Embedding后会达到怎样的效...

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三分钟了解大数据技术发展史|社区征文

这三篇论文影响了当今大数据生态,可以称得上大数据的基石,Doug cutting 大佬在基于谷歌的三篇论文开发出了 hadoop hdfs 分布式文件存储、MapReduce 计算框架,实际上从 hadoop 开源代码中窥见大数据并没有多么高深的... PyTorch、Alink 等,内置了主要的机器学习和数据挖掘算法。 大数据要存入分布式文件系统(HDFS),要有序调度 MapReduce 和 Spark 作业 执行,并能把执行结果写入到各个应用系统的数据库中,需要大数据调度平台,如何去管...

社区征文|我的回顾2022,展望2023

项目高产,完成项目96个;- 首发基线,首发baseline有3个;- 数据处理,熟练掌握了表格数据的处理方法;- 抽取实用,较好的理解了nlp的抽取;- 开源贡献,今年试剂盒检测项目,我主要作了图片数据脱敏;- 动力满满,获得... pytorch框架止步于入门,应用较少,主要就是懒;- 比赛固步自封,比赛止步于写baseline,缺乏钻研精神,只是陪跑;- 社区贡献不够,很少提pr;- 耐心有待加强,以前初学的时候,对于基础知识别人不懂的很谦虚解答,现在反而...

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