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社区干货
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔
# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... 可使用grep lterator* Build.txt命令快速查找出的计算图文件名称,如ge proto 00005 Build.txt.4. 选取dump数据文件打开上述计算图文件,找出第一个graph中的name字段,即为dump文件存放目录名称。# 精度对比工...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpor... 并在可视化任务界面查看fully_train结果。- HPO任务可视化任务界面新增展示已搜索到的超参值。总的来说,MindStudio提供开发者在AI开发所需的一站式开发环境,支持`模型开发`、`应用开发`以及`算子开发`三个主流...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型知识库相关技术自然语言处理(NLP):NLP 是构建大模型知识库的核心技术之一。它包括文本分... 如文本文档、网页内容、数据库等。然后需要对数据进行清洗,去除噪音、标准化格式、处理缺失值等。可能遇到的瓶颈问题:数据获取困难:可以通过使用网络爬虫、API 接口、公开数据集等方式来获取数据。此外,还可以与...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
接着我们就来调用pytorch中RNN的API:```python# 调用pytorch RNN APIrnn = nn.RNN(input_size, hidden_size, batch_first=True)rnn_output, state_final = rnn(input, h_prev.unsqueeze(0))````batch_first=True`这个参数是定义我们输入的格式为(bs, T, input_size)的,pytorch文档中都解释的很详细,大家自己去看一下就好。至于这个`h_prev.unsqueeze(0)`这里加了第一个维度,这是由于RNN API的输入要求是三维的向量,如下:...
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OpenAPI 接口列表
本文档不再维护且将与近期下线,查看最新账单OpenAPI说明文档请点击跳转至费用中心-API概览。本文档为您提供火山引擎费用中心 - 账单管理具体的 API 描述、语法、参数说明及示例等。 一、接口列表 接口名称 接口功能 ListBillDetail 查询账单明细 ListBill 查询账单 ListBillOverviewByProd 查询账单总览 - 产品汇总 ListSplitBillDetail 查询分账账单 ListAmortizedCostBillDetail 查询成本账单明细 ListAmortizedCostBillMonthl...
发起单机 / 分布式训练任务
【自定义训练】除了支持单机训练任务之外,还预置了 TensorFlowPS、PyTorchDDP、BytePS 等多种分布式训练范式的配置模板,用户简单配置训练角色的数量及实例规格后即可发起大规模的分布式训练任务。 相关概念 自定义... 主账号内可见:主账号下所有用户均可查看该任务及详情。 队列内成员可见:拥有任务所属队列权限的用户均可查看该任务及详情。 指定子账号可见:在指定账号列表中的用户有权限查看到该任务及详情。 仅创建人可见:仅任...
模型的性能评估及优化
格式为 TorchScript 且 PyTorch 的版本为 1.5 ~ 1.8。 发起性能评估之前,需要填写模型的 Tensor 配置。 存在未结束的评估任务时无法发起新的评估任务。 操作步骤 登录机器学习平台,单击左侧导航栏中的【模型服务】-【模型管理】进入列表页面。 单击待查看模型的名称进入详情页面,并在模型版本列表中选中希望进行性能评估的模型版本,在右侧的【性能指标】标签页下可以发起性能评估任务。有如下几个重要的参数配置需要详细说明。...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟... 可以看到驱动版本,表明已成功安装。 步骤二:准备虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,静默安装Anaconda。 在静默...
通过工作流串联训练与评测任务
概述 机器学习平台工作流模块支持用户编排多个自定义任务。用户可以使用工作流串联模型训练与模型评估任务,并为每个任务提供不同的计算规格,在一次工作流任务中灵活完成训练与评估任务。本文介绍一个简单的训练+评估工作流demo。该工作流使用PytorchDDP框架拉起一个多机GPU训练任务,并在训练结束将模型文件存储到TOS。然后拉起一个单机CPU任务,读取训练好的模型文件,在测试数据集上进行模型效果的评估。 开发训练与评估代码 假设...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpor... 并在可视化任务界面查看fully_train结果。- HPO任务可视化任务界面新增展示已搜索到的超参值。总的来说,MindStudio提供开发者在AI开发所需的一站式开发环境,支持`模型开发`、`应用开发`以及`算子开发`三个主流...
部署模型服务
arm GPU PyTorch x86/amd64、arm CPU、GPU TensorFlow x86/amd64、arm CPU、GPU OpenVINO x86/amd64 CPU、GPU Bytenn x86/amd64、arm CPU、GPU PaddlePaddle x86/amd64 CPU、GPU 前提条件您已经... 您可以在 模型服务 列表查看已经部署的模型服务。 当模型服务的状态是 部署中,您可以将光标放置在状态旁边的问号图标上,了解当前的部署进度。说明 模型服务的部署基于边缘智能提供的 GPU 镜像文件。当您首次在某台...
导入模型
PyTorch、XGBoost 等多种框架和版本。 上传文件 * 支持通过上传本地文件(即将上线)或者选择 TOS 中包含模型的目录。 必填 。 * 由于模型文件将上传至对象存储(TOS),请参考开通相关服务一键授予机器学习平台访问... 指令即可查看到 Tensor 的详细信息。 完成上述表单的配置后,单击【创建模型】即可完成模型的注册。后续用户即可在【模型管理】的列表页 / 详情页中对模型及其版本进行管理。 创建模型的新版本 登录机器学习平台...
查看全部示例代码
本文为您介绍如何通过Python SDK代码仓库搜索并查看所需接口的示例代码。 步骤一:获取对应API的使用说明请查看API概览,选择所需的功能接口,并查看该接口的文档,了解请求参数的配置说明和限制。 步骤二:获取SDK代码示例访问Python SDK代码仓库。 单击进入volcenginesdkexamples文件夹,即代码示例文件夹。 单击进入volcenginesdkdirectconnect文件夹。 搜索步骤一中获取的API接口名称,匹配到对应的SDK。 单击对应SDK名称,即可查看S...
