镜像下载pytorch
社区干货
如何解决下载Pytorch速度慢且出现read timeout报错的问题
## 问题描述执行以下pytorch下载命令,无法顺利完成下载,且下载速度慢并且出现`Read Timeout`报错。```Bashpip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 ```## 问题分析1. 国内地址下载国外网站资源出现下载速度慢或`Read Timeout`均属正常情况。2. 可通过代理或更换镜像源操作来避免或解决该问题。## 问题解决### 更换资源下载镜像源1. 执行以下命令。...
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
前段时间在Git上下载了yolov5的代码,经过调试,最后运行成功。但是发现对网络训练的步骤其实很不熟悉,于是乎最近看了看基于pytorch的深度学习——通过学习,对pytorch的框架有了较清晰的认识,也可以自己来构建一些模型来进行训练。如果你也发现自己只知道在Git上克隆别人的代码,但是自己对程序的结构不了解,那么下面的内容可能会帮到你!!! 这部分内容主要是根据[B站视频](https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。### 配置网际快车加速下载服务(可选)网...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑... 无需理解 K8s 容器网络端口逻辑。开发机基于 Docker 镜像创建开发环境,易用性极强,能一键拉起在线 VSCode、JuypterLab 等 Web IDE。在 Job 化训练上,前面已经提到了我们有一些分布式框架多角色编排,以及硬...
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镜像下载pytorch-优选内容
镜像下载pytorch-相关内容
发起单机 / 分布式训练任务
【自定义训练】除了支持单机训练任务之外,还预置了 TensorFlowPS、PyTorchDDP、BytePS 等多种分布式训练范式的配置模板,用户简单配置训练角色的数量及实例规格后即可发起大规模的分布式训练任务。 相关概念 自定义... 支持预置镜像、自定义镜像、火山引擎镜像以及公网镜像(私有的镜像仓库需要填写用户名和密钥)。 源代码 上传训练代码。 选填 。 支持上传单个文件或目录并挂载到容器中的指定目录下(默认为 /root/code)。仅支持...
搭建SDXL-Turbo模型文生图推理
背景信息IPEXIntel® Extension for PyTorch(IPEX)是由Intel开源并维护的一个PyTorch扩展库,大幅度提升了使用PyTorch在Intel处理器上运行AI应用,尤其是深度学习应用的性能。Intel正不断为PyTorch贡献IPEX的优化性... 下载SDXL-Turbo模型。 执行如下命令,创建存放模型的目录。mkdir models 执行如下命令,进入该目录。cd models/ 下载所需工具与模型。说明 本文通过huggingface 镜像站下载模型,您也可以前往huggingface 官网进行下...
针对算法工程师的快速入门
下载的数据和配置环境等。以下教程展示了如何利用 开发机 完成 单机单卡 或者 单机多卡 的训练,更多的内容详见创建开发机、使用 WebIDE 开发代码。 以子账号登录机器学习平台,在左侧导航栏选择【开发机】,点击【创建开发机】。进入创建页面后依次完成基础配置、环境配置、访问配置和共享文件系统挂载的填写。 在环境配置板块,选择预置镜像 pytorch:1.12.1, 选择前文中创建的队列。 根据队列中实际包含的资源情况选择一个计算规格...
GPU实例部署PyTorch
本文将介绍GPU实例部署PyTorch,从GPU驱动开始彻底解决版本不匹配问题。 实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源... 驱动需要高于或者等于510.47.03 下载驱动安装包并进行安装。登录NVIDIA官网搜索出3个匹配的驱动安装包,如下图这里选择510.85.02版本,执行以下命令安装驱动wget https://us.download.nvidia.com/tesla/510.85.02/N...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟... 您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步骤步骤一:创建实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.g1ve.2xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,并勾选“后台自...
功能总览
镜像仓库 训练和部署模型除了需要硬件计算资源外,还需要 Docker 镜像 作为运行环境,该环境中封装了程序运行所需的软件依赖项。机器学习平台的【镜像仓库】为用户提供了大量的预置镜像,当预置镜像无法满足需求时,用... 下载的数据和配置环境,待用户下次开机后继续使用。具体的使用方法详见创建开发机。 自定义训练 机器学习平台的【自定义训练】模块为用户提供了灵活易用的机器学习训练环境。预置了 TensorFlowPS、PyTorchDDP、Byte...
部署模型服务
arm GPU PyTorch x86/amd64、arm CPU、GPU TensorFlow x86/amd64、arm CPU、GPU OpenVINO x86/amd64 CPU、GPU Bytenn x86/amd64、arm CPU、GPU PaddlePaddle x86/amd64 CPU、GPU 前提条件您已经... 该一体机将自动下载必要的 GPU 镜像文件。下载所需的时间长度取决于该一体机的网络环境,过程大约需耗时 5 至 10 分钟。若一体机已开启 GPU 镜像预加载 功能,则部署模型服务的时间将会明显缩短。更多信息,请参见绑定...
操作系统相关(Linux)
镜像版本配置rc.local 如何在CentOS配置EPEL 如何在Linux实例上配置HugePages 如何在CentOS系统中编译src.rpm源码包 Ubuntu 20.04如何安装使用python2-paramiko库 如何解决下载Pytorch速度慢且出现read timeout报错的问题 如何为 CentOS 7 系统的 ECS 实例配置默认防火墙 Firewall 如何在Linux中配置kdump Ubuntu 如何指定内核版本启动 如何在Velinux上使用Python 3 虚拟环境 如何在CentOS 7上部署TigerVNC 如何在 Linux 操作系统...
创建和部署 AI 应用
预置镜像:CP 预置了基于不同机器学习框架的官方镜像,帮助您快速构建 AI 应用的运行环境。您可基于使用的模型选择合适的镜像和版本。 triton:支持版本 v23.12。 TensorFlow:支持版本 v23.12。 pytorch:支持版本 ... PIP:从 火山引擎 PIP 镜像源 中下载您需要的 Python 依赖。您只需填写文件名称即可,多个文件之间支持以,或\n做分隔。 环境变量:按需配置环境变量。环境变量的信息会注入应用运行的环境中,以便在运行时动态地配置...
