什么叫做pytorch
社区干货
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
在考察国外的Pytorch、tesorflow和国内PaddlePaddle、Volcengine等AI框架后,我将目标锁定在Volcengine 引擎基础的自然语言处理模块。选择Volcengine引擎的原因是不同于基础科研工作,企业AI应用更强调快速和经济化规... 能做什么有了概念上认知。同样每次“MeetUp”内容都会在官网上发布便于回顾。同样官网上开发社区内容一些业界大咖的文章也非常有启发性,使我对“火山引擎”的知识体系和框架的构建起到很好的引导作用。****
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字节跳动杨震原:抖音如何用好机器学习
会有什么样的问题呢?主要说两个问题,第一个是复杂,第二个是贵。 为什么说复杂?因为机器学习软件栈很深,它需要有平台,有PyTorch平台,有TensorFlow,还有很多的平台。也涉及到框架、操作系统,还有底层的硬件。大家最近出门,都问对方有多少张GPU卡,你如果没有,都不好意思跟人家打招呼。但其实很多人并不知道用这些卡的效率到底是什么样子。所以机器学习的软件栈是很深的,是挺复杂的一件事情,每个环节都要做对、做好。 再说说很贵的问...
正式开源|火山引擎自研通用多媒体处理框架 BMF
**BMF 是什么** **BMF** (Babit Multimedia Framework,八比特多媒体处理框架)是 **火山引擎自研的一套通用多媒体处理框架** ,能够提供简洁易用的跨语言接口、灵活的调度和扩展性,以模块化的方式动态扩... 还需要借助 Pytorch 做智能分析的较复杂场合;同时支持异构跨设备的数据传递与 pixel format 转换能力、异步调度的能力,从而帮助用户快速解决生产环境的加速优化问题。 **应用场景**在公司内部落地于亿级别...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
前言 什么是个性化推荐?简单说,就是给用户推荐他喜欢的物品。近10年,移动互联网高速发展,个性化推荐扮演了很重要的角色。以运营一款内容类产品为例:用户增长团队通过广告投放等手段为产品拉新,提升DAU;产品技术团队... PyTorch:Facebook开源的机器学习系统,使用Ring All Reduce同步参数,要求单机能容纳所有参数,难以训练超大模型。 XDL:国内开源的机器学习系统,自研PS系统,用TF作为训练引擎,并且内置了一些开箱即用的推荐模型。功...
每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署
ComfyUI虽然自带了pytorch和stable diffusion环境,但是不包括模型,所以需要在Huggingface网站上找到Stable-diffusion-v1-5模型。说起函数就涉及到自变量和因变量,在机器学习中,把自变量叫做特征(feature)多个自变量分别可以定义为X1,X2..Xn,因变量叫做标签(label),可定义为Y,而一批特征和标签的集合,就是机器学习的数据集。机器学习的学习过程就是在已知的数据...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
## **什么是** **ClientAI-** **Pitaya** **?**1. ### **ClientAI-** **Pitaya** **定位**这些年,随着算法设计和设备算力的发展,**AI 的端侧应用**逐步从零星的探索走向**规模化应用**。行业里,FAANG、BATZ 都... PyTorch, XGBoost, LightGBM, SparkML, Scikit-Learn)连接起来。同时MLX Notebook还在标准SQL的基础上拓展了**MLSQL** **算子**,可以在底层将SQL查询编译成可以分布式执行的**工作流**,完成从数据抽取,加工处理,模...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
什么是个性化推荐?简单说,就是给用户推荐他喜欢的物品。近 10 年,移动互联网高速发展,个性化推荐扮演了很重要的角色。以运营一款内容类产品为例:用户增长团队通过广告投放等手段为产品拉新,提升 DAU;产品技术团队为... 内嵌 Pytorch 为训练引擎,可以训练超大模型。但是 Angel 的在线离线特征难以保证一致性,只适合做离线训练平台。经过对比,A 公司选择了 Tensorflow 来做分布式训练。但是,训练模型的时候发现速度非常慢,即使投入...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
看到这里相信大家应该知道了我们为什么改为kuboard了吗?1.13版本才能用哦。低版本不行滴。