即pytorch或tensorflow等模型转成onnx格式,然后onnx格式转成TensorRT进行优化。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4b76dc05583547208b2fa2547506881c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876441&x-signature=diWnJfnz2UluF59I9wRX%2Ba2PzkU%3D)其中TensorRT所做的工作主要在两个时期,一个是网络构建期,另外一个是模型运行期。a.网络构建期 i....
色彩空间转换、张量算子等sdk,接口层提供了多语言的API接口。本文基于docker跑通了bmf框架,实践了解码和合成功能。## 1、环境搭建日常工作使用的是Inter芯片的Mac本,基于docker环境搭建了bmf环境。bmf提供的docker镜像基于ubuntu 20.04,它包含了运行BMF CPU和GPU的完整环境依赖:Cuda11.8, Pytorch 2.0, TensorRT 8.6.1, CV-CUDA 0.3。安装完docker后执行官方教程命令:```shell# 拉取官方镜像docker pull babitmf/bmf_...
还需要借助 Pytorch 做智能分析的较复杂场合;同时支持异构跨设备的数据传递与 pixel format 转换能力、异步调度的能力,从而帮助用户快速解决生产环境的加速优化问题。 **应用场景**在公司内部落地于亿级别 / 天的 **视频转码、增强、智能处理业务、抽帧审核业务** 、直播的视频增强 **人像抠图** 、移动端上的算法落地等,帮助公司降低开发、计算、带宽成本,提高了工程与算法的协同和开发效率。 ...
**多种框架及异构设备间数据转换能力** **:** 支持多种主流数据格式之间的零拷贝互转,极大的兼容不同模块之间的数据衔接。比如既需要使用 ffmpeg 的编解码和 filter 能力,又要使用 OpenCV 的变换处理,还需要借助 Pytorch 做智能分析的较复杂场合;同时支持异构跨设备的数据传递与 pixel format 转换能力、异步调度的能力,从而帮助用户快速解决生产环境的加速优化问题。 ## 应用场景在公司内部落地于亿级别/天的***视频...
新型AI视频翻译工具火山翻译Studio为视频创作者们提供专业高效的视频「转写-打轴-翻译」全流程服务,将视频译制流程中三件复杂的工作「一站式」完成。产品支持交互式翻译和术语干预等多种辅助翻译功能,在提高翻译效... PyTorch等深度学习框架LightSeq通过定义模型协议,支持灵活导入各种深度学习框架训练完的模型。同时包含了开箱即用的端到端模型服务,即在不需要写一行代码的情况下部署高速模型推理,并灵活支持多层次复用。 Transf...
pytorch框架止步于入门,应用较少,主要就是懒;- 比赛固步自封,比赛止步于写baseline,缺乏钻研精神,只是陪跑;- 社区贡献不够,很少提pr;- 耐心有待加强,以前初学的时候,对于基础知识别人不懂的很谦虚解答,现在反而... 主要是notebook 转markdown,也是懒得,转过来,然后个别突破插入,删除日志;- 打卡文章,比如创意趣味项目,找的自己以前写的项目,直接导出,分分钟就到10个,大家惊呆了;- 问题总结,也是遇到的问题,解决了,总结下,三五...