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社区干货
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
于是乎最近看了看基于pytorch的深度学习——通过学习,对pytorch的框架有了较清晰的认识,也可以自己来构建一些模型来进行训练。如果你也发现自己只知道在Git上克隆别人的代码,但是自己对程序的结构不了解,那么下面的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135713&x-signature=TAbwaFIrYPyEtwpMmcdeCOsjtH8%3D) ## 4、创建网络模型&n这步只要一行代码,其实就是实列化了一个对象。```python#4、创建网络模型net = Net()```...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型知识库相关技术自然语言处理(NLP):NLP 是构建大模型知识库的核心技术之一。它包括文本分... 在 Python 中使用 Hugging Face Transformers 库训练 BERT 模型:```pythonfrom transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassificationfrom torch.utils.data import DataLoaderimport torch.nn a...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpor... [基于face mask detection的目标检测应用](https://www.hiascend.com/zh/developer/mindx-sdk/case-studies/b6eea89b-971a-40f3-b0f7-3ad11c40959a)功能描述: 该样例主要是使用MindX SDK实现识别图片中的人是否...
火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 开源,性能最高提升 6.9 倍!
(https://huggingface.co/blog/large-language-models))# 火山引擎大模型训练框架 veGiantModel针对这个需求,字节跳动 AML 团队内部开发了火山引擎大模型训练框架 veGiantModel。基于 PyTorch 框架,veGiantModel 是以 Megatron 和 DeepSpeed 为基础的高性能大模型训练框架。其特点包括:- 同时支持数据并行、算子切分、流水线并行 3 种分布式并行策略,同时支持自动化和定制化的并行策略- 基于 ByteCCL 高性能异步通讯...
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火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 开源,性能最高提升 6.9 倍!
(https://huggingface.co/blog/large-language-models))# 火山引擎大模型训练框架 veGiantModel针对这个需求,字节跳动 AML 团队内部开发了火山引擎大模型训练框架 veGiantModel。基于 PyTorch 框架,veGiantModel 是以 Megatron 和 DeepSpeed 为基础的高性能大模型训练框架。其特点包括:- 同时支持数据并行、算子切分、流水线并行 3 种分布式并行策略,同时支持自动化和定制化的并行策略- 基于 ByteCCL 高性能异步通讯...
官方模型概览
人脸检测-01-FaceNet-TRT TensorRT 物体检测 一种基于 NVIDIA FaceNet 模型的人脸检测模型,用于在图像或视频中准确地检测和定位人脸的位置,实现实时的人脸检测和跟踪。 人脸检测-02-BlazeFace-ONNX ONNX 物... 手写数字识别-Torch PyTorch 图像分类 一个使用 PyTorch 框架和 Minist 数据集训练的,用于识别手写数字的官方模型。本模型能够接受手写数字图像作为输入,预测出对应的数字。 SSD_Mobilenet目标检测 OpenVIN...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
导入PyTorch和Hugging Face的Transformers库,并加载预训练的BERT模型和tokenizer。```pythonmodel_name = "bert-base-uncased"tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_name)model = BertForTokenClassification.from_pretrained(model_name)```定义变量model_name为"bert-base-uncased",这是一个预训练的BERT模型。我们还通过BertTokenizer.from_pretrained()方法加载了预训练的tokenizer。最后,我们通过BertFo...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
在pytorch上训练了yolov5的基准模型,即获得了一个.pt格式的文件,通过NCNN呢把它转成NCNN的格式,然后在java native inteface中使用c++接口,对接这个NCNN的模型文件到安卓手机的应用程序中,再用安卓内置的canvas绘制预测框,就做成了一款安卓的手机应用。# ending看到这里也许小伙伴们会问,既然是针对表面缺陷,为什么不用超声波或者激光扫描呢?这样会更准啊🧐🧐🧐准是准了,但是它贵呀!激光要做精度的话,能做的10w+一台,而工业摄...
每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署
ComfyUI虽然自带了pytorch和stable diffusion环境,但是不包括模型,所以需要在Huggingface网站上找到Stable-diffusion-v1-5模型。下载后,将模型放置到ComfyUI对应目录,至此我们就可以开始...
如何在火山引擎云上部署 Stable Diffusion
stable-diffusion-v1-4 下载可以参考 Huggingface(需要注册账号获取 token)提供到下载接口进行下载:huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.14.1/guides/download```pip install --upgrade diffuserspip install transformers#安装pytorch,根据官网选择对应环境的命令进行安装。https://pytorch.org/get-started/locally/`````````3. 在自己的命令行上,输入“huggingface-cli login”,出现 successful 即已经成功:...
火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 开源,性能最高提升 6.9 倍!
https://huggingface.co/blog/large-language-models) 火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 针对这个需求,字节跳动 AML 团队内部开发了火山引擎大模型训练框架 veGiantModel。基于 PyTorch 框架,veGiantModel 是以 Megatron 和 DeepSpeed 为基础的高性能大模型训练框架。其特点包括:* 同时支持 **数据并行** 、 **算子切分** 、 **流水线并行** 3 种分布式并行策略,同时支持 **自...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
是把pytorch / tensorflow等模型先转成*onnx*格式,然后再将*onnx*格式转成TensorRT(*trt*)格式进行优化,如下图所示:第1步:设定模型转换精度要求后,标记所有算子为输出,然后对比所有算子的输出精度。第2步:找到最早的不符合精度要求的算子...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
Huggingface等海外网站,当前该服务需要开白名单才能使用,可以通过提工单方式开启白名单功能。1. 进入VPC私有网络服务的控制台,点击左边菜单栏的公网访问服务,可以看到网际快车子服务。...
