咋样在cuda上编写程序
社区干货
常见游戏开发语言
C++C++是一种高级编程语言,主要用于构建最大的主机和Windows游戏。它提供了大量的可拓展性,可用于小型和大型的游戏项目,而且它不受平台限制,这意味着你可以简单地将项目从一个操作系统转移到另一个操作系统。C++... 编程语言中,HTML 5是一种用于创建跨平台、跨浏览器应用包括游戏的流行语言,它还可以与JavaScript互换使用。HTML是一种简单易学的编程语言,使用者不需要深入理解算法编程,这使得它成为游戏设计师的首选。CUDA-C...
如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?
所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。## GPU_BURN### 安装GPU_BURN1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档[GPU_BURN下载以及使用方法](http://wili.cc/blog/gpu-burn.html)。2. 安装 GPU_BURN,使用如下命令。```bashtar zxvf gpu_burn-1.1.tar.gz ```3. 编辑 Makefile,`CUDAPATH=/usr/local/cuda`这里更改为自己安装 cuda 的位置即可,删除`-arch=compute_30`。。2. 安装 GPU_BURN,使用如下命令。```bashtar zxvf gpu_burn-1.1.tar.gz ```3. 编辑 Makefile,`CUDAPATH=/usr/local/cuda`这里更改为自己安装 cuda 的位置即可,删除`-arch=compute_30`。 
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HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
支持安装在单个节点或多个节点的大量GPU卡上,实现多个GPU的快速通信。 关键组件本文所述操作需要安装的软件包介绍如下。 关键组件 说明 NVIDIA驱动 GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。 CUDA工具包:使GPU能够... 进入编辑模式。 在文件末尾添加如下参数。各参数相关介绍请参见关键环境变量说明。 NCCL_IB_HCA=mlx5_1:1,mlx5_2:1,mlx5_3:1,mlx5_4:1NCCL_IB_DISABLE=0NCCL_SOCKET_IFNAME=eth0NCCL_IB_GID_INDEX=3NCCL_NET_GDR_...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在云服务器上利用Llama.cpp执行Llama2-7B模型的量化,并对比基于CPU的推理和基于GPU的推理速度。 背景信息Llama.cpp简介Llama.cpp是使用C++语言编写的大模... 在Llama模型之上的升级。Llama2训练语料相比Llama多40%,context长度由2048提升至4096,可以理解和生成更长的文本内容。 环境要求NVIDIA驱动: GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使G...
如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?
所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。## GPU_BURN### 安装GPU_BURN1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档[GPU_BURN下载以及使用方法](http://wili.cc/blog/gpu-burn.html)。2. 安装 GPU_BURN,使用如下命令。```bashtar zxvf gpu_burn-1.1.tar.gz ```3. 编辑 Makefile,`CUDAPATH=/usr/local/cuda`这里更改为自己安装 cuda 的位置即可,删除`-arch=compute_30`。。2. 安装 GPU_BURN,使用如下命令。```bashtar zxvf gpu_burn-1.1.tar.gz ```3. 编辑 Makefile,`CUDAPATH=/usr/local/cuda`这里更改为自己安装 cuda 的位置即可,删除`-arch=compute_30`。 ![图片](htt...
HPC-制作RDMA容器镜像
在文件中添加docker源。echo "deb [arch=amd64] http://mirrors.ivolces.com/docker/linux/debian `lsb_release -cs` stable" sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list 按Esc退出编辑模式,输入:wq并按下En... 展示在此容器的基础上,如何增加RDMA相关环境。 在HPC实例上,依次执行以下命令,下载CUDA镜像,启动并进入容器。 说明 执行第二步命令启动容器时,需要将HPC实例上的virtualTopology.xml文件挂载至容器中。 docker pu...
【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文
或者将Logo图片叠加到原视频上输出。这与常见视频编辑软件的功能一致。3. 视频直播使用BMF可构建一个简易的视频直播服务。它能实现视频流的实时拉取、视频布局控制、音频混音,并将处理后的流输出到RTMP服务器进行直播。这 fully 展现了BMF在视频会议领域的应用前景。4. GPU加速BMF完整支持GPU硬件,提供CPU到GPU的数据传输。我们可以实现视频解码和视频过滤等任务的GPU加速,显著提升处理效率。它还支持不同框架如CUDA和...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
可以使用数据清洗工具或编写脚本来处理噪音、标准化格式、处理缺失值等。**2.数据预处理和特征提取:** 在搭建知识库之前,需要对数据进行预处理和特征提取。这包括分词、去停用词、词性标注等自然语言处理技术,以... 以及人工审核和编辑来完成。可能遇到的瓶颈问题:自动化抽取的准确性:可以使用监督学习或半监督学习方法,通过标注的训练数据来训练模型,提高自动化抽取的准确性。此外,还可以结合规则和模式匹配等方法来进行实体...
GPU推理服务性能优化之路
CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在主机端,也可以运行在设备端。同时主机端与设备端之间可以进行数据拷贝。CUDA Kernel函数:是数据并行处理函数(核函数),在GPU上执行时,一个Kernel对应一个Grid,基于GPU逻辑架构分发成众多thread去并行执行。CUDA ...
