怎么查看电脑的cuda核心数
社区干货
Linux安装CUDA
以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如下。  从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的安装包,[英伟达CUDA下载地址](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 如果需要下载其他版本的的CUDA,可以参考官方文档查看CUDA3与驱动的兼容...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
而且支持相应的维度越界检查。除了 -1 轴之外,其他维度支持任意 stride 访存,此外,GEMM、TPC、DMA 的指令序列是独立的,pipeline 运行时是 latency 会被隐藏起来。此外,TPC 也添加了 AI 负载常见的激活函数,作为... 而各家 ASIC 由于具备类似 CUDA 的开发生态,往往都需要单独适配,且各家 ASIC 往往都会自带一套自身的软件栈,从使用方式,硬件管理,监控接入等层面,都需要额外开发。这些相比沿用 GPU,都是额外成本。...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
为大数据分出现提供计算能力的支撑。跨平台性好,灵活性强。TensorFlow不仅在Linux、Mac、和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程... 3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进...
CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法
其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新的致密化使得3D高斯不仅实现了SOTA的渲染质量,还实现了实时渲染。Dynamic 3D高斯首先将静态的3D高斯拓展到了动态领域。然而,其只能处理多目场景非常严重地制约了其应用于更通用的情况,如手机拍摄等单目场景。## 研究思想Deformable-GS的核心在于将静态的3D高斯拓展到单目动态场景。每一个3D高斯携带位置,旋转,缩放,不透明度和SH系数用于图像层级的渲染。根据3D高斯alpha-blend的公式我们...
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怎么查看电脑的cuda核心数-优选内容
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模型的性能评估及优化
单击待查看模型的名称进入详情页面,并在模型版本列表中选中希望进行性能评估的模型版本,在右侧的【性能指标】标签页下可以发起性能评估任务。有如下几个重要的参数配置需要详细说明。 参数名称 参数说明 Tensor ... 核心频率以及利用率的趋势。 Kernel 耗时这部分统计了 GPU 算子的耗时,由此判断哪部分的代码有优化空间。 支持饼图和表格两种展示形式。 支持查看 Timeline 原始数据。 CUDA API 耗时从 CUDA API 层面展示 GPU ...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
为大数据分出现提供计算能力的支撑。跨平台性好,灵活性强。TensorFlow不仅在Linux、Mac、和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程... 3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进...
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其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新的致密化使得3D高斯不仅实现了SOTA的渲染质量,还实现了实时渲染。Dynamic 3D高斯首先将静态的3D高斯拓展到了动态领域。然而,其只能处理多目场景非常严重地制约了其应用于更通用的情况,如手机拍摄等单目场景。## 研究思想Deformable-GS的核心在于将静态的3D高斯拓展到单目动态场景。每一个3D高斯携带位置,旋转,缩放,不透明度和SH系数用于图像层级的渲染。根据3D高斯alpha-blend的公式我们...
常见游戏开发语言
是用于通用计算机编程中最好的面向对象编程语言之一。与从前的编程语言甚至是现在新兴的编程语言相比,Java的特性之一就是尽可能地减少依赖关系。Java是最顶尖的编程语言之一,它使游戏开发者能够针对所有平台开发游... CUDA-CCUDA-C是游戏开发者用来创建桌面游戏的顶级编程语言之一。CUDA-C内核通过呈现高分辨率的视觉效果,提供了更好的灯光和颜色,创造了逼真的3D画面,使游戏看起来更真实。Lua在游戏项目的十大编程语言中,Lua...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
检查CUDA是否安装成功。dpkg -l grep cuda-11回显如下,表示CUDA已成功安装。 配置CUDA环境变量。 执行vim ~/.bashrc命令,打开配置文件。 按i进入编辑模式。 在文件末尾添加如下参数。export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64 按esc退出编辑模式,输入:wq并按Enter键,保存并退出文件。 执行source ~/.bashrc命令,使配置文件生效。 执行...
HPC-基于NCCL通信库的多机RDMA网络性能测试
应用开发者和计算机科学研究人员中有广泛应用。 NCCL NCCL(Nvidia Collective multi-GPU Communication Library,读作 "Nickel")是一个提供GPU间通信基元的库,它具有拓扑感知能力,可以轻松集成到应用程序中。NCCL做... 可通过ip a查找,推荐配置为:NCCL_SOCKET_IFNAME=eth1 NCCL_IB_GID_INDEX 设置RDMA通信优先级 执行show_gids确认对应的RoCE网卡gid index,推荐配置为:NCCL_IB_GID_INDEX=3 NCCL_IB_DISABLE 是否关闭RDMA通信 设置...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
模型参数量从7B到65B,功能上可生成创意文本,求解数学定理,预测蛋白质结构,回答阅读理解的问题等。 Llama2模型是在Llama模型之上的升级。Llama2训练语料相比Llama多40%,context长度由2048提升至4096,可以理解和生成更长的文本内容。 环境要求NVIDIA驱动: GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加...
干货|OLAP查询优化器:如何实现复杂查询和性能提升?
拆解ByteHouse查询优化器如何实现复杂查询和性能提升。 文|ByteHouse团队 景鹏 作为企业级数据库的核心组件之一,查询优化器的地位不可忽视。对于众多依赖数据分析的...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
使用nvidia-smi查看ECS的GPU信息,包括显卡规格型号、数量、CUDA驱动版本等信息,火山引擎默认提供11.4的CUDA驱动版本。4. 升级CUDA驱动(可选): 火山引擎为GPU机型提供的Ubuntu操作...
