g960支持cuda
社区干货
集简云8月更新合集:新增34款集成应用,更新18款应用,新增近300个可用动作
管理等技术支持和行业解决方案。帮助用户在不同行业、不同场景下,通过二维码减少信息沟通成本,提升营销和管理效率。草料二维码可制作多种内容的二维码,可在二维码中添加图片、文件、音视频等。 官网:h... [picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/960a7a8666554f50a2beb2d0087b9236~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185220&x-signature=hVfK114Ew...
GPU推理服务性能优化之路
GPU推理的过程。在执行的过程中还需要绑定CUDA Stream,以流的形式执行。## 2.2 传统Python推理服务瓶颈## 2.2.1 传统Python推理服务架构由于Python在神经网络训练与推理领域提供了丰富的库支持,加上Python语... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6415717e845943d48921e61969e29ae8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271639&x-signature=Lk4omx5K1qy7h9Hi960pJlPh...
干货|OLAP引擎能力进阶:如何实现海量数据导入
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/47bf8bc6de0b478885e67c7a9c14db13~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012448&x-signature=Kg960NqVU... 分布式架构的主要特点就是单集群可以支持 2000 多个节点的“大兵团”;通过分布式的并行计算体现的高性能,能够充分利用每个节点的计算和存储资源;云原生实现了存算分离,计算资源通过容器化进行弹性和秒级的扩容,这对...
【发布】多模态 VisualGLM-6B,最低只需 8.7G 显存
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271656&x-signature=jzNmcNdLVradQogKMbIdv%2FBegd8%3D) **一、简介**VisualGLM-6B 是一个开源的,支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM-... ("THUDM/visualglm-6b", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/visualglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda() image_path ...
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g960支持cuda-优选内容
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HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
同时支持800Gbps RDMA高速网络,大幅提升集群通信性能,提高大规模训练加速比。更多信息,请参见高性能计算GPU型ebmhpcpni2l。 NCCL是NVIDIA的集合通信库,支持安装在单个节点或多个节点的大量GPU卡上,实现多个GPU的快速通信。 关键组件本文所述操作需要安装的软件包介绍如下。 关键组件 说明 NVIDIA驱动 GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。 cuDNN库:NVIDIA CUDA(®) 深度神...
GPU-部署NGC环境
本文介绍如何在Linux实例上基于NGC部署TensorFlow。 NGC介绍NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习容器库,具有强大的性能和良好的灵活性,可以帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型。NGC官网提供了当前主流深度学习框架的镜像,例如Caffe、TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GP...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
以及其在神经网络训练与推理领域提供了丰富的库支持,在模型研究和开发领域被广泛使用,所以模型推理服务也主要以Python GPU推理为主。模型推理过程一般涉及预处理、模型推理、后处理过程,单体进程的方式下CPU前/后处... KubeAI的解决方案是把CPU逻辑与GPU逻辑分离在两个不同的进程中: **CPU进程主要负责图片的前处理与后处理,GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/85544e397eed48848081f9d06d9e8276~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271691&x-signature=jT7b9S%2F4YYJTOz8RWMa%2B7Rl8Do8%3D)2. 在实例类型中,选择GPU计算型,可以看到有A30、A10、V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的...
HPC-基于NCCL通信库的多机RDMA网络性能测试
是一个提供GPU间通信基元的库,它具有拓扑感知能力,可以轻松集成到应用程序中。NCCL做了很多优化,以在PCIe、Nvlink、InfiniBand上实现较高的通信速度。NCCL支持安装在单个节点或多个节点上的大量GPU卡上,并可用于单... GID_INDEX=3NCCL_NET_GDR_LEVEL=2NCCL_IB_TIMEOUT=23NCCL_IB_RETRY_CNT=7操作步骤本实践以CentOS 7.8操作系统为例,选用组件版本如下: GPU驱动版本:470.129.06 CUDA版本:11.4 OpenMPI版本:4.1.3 NCCL版本:2.11.4-1 ...
ChatGPT模型训练,帮助你的业务系统实现AI进化
**什么是ChatGPT模型训练?**ChatGPT模型训练是OpenAI官方推出的自定义API使用方式,支持对官方GPT3.0的基础模型进行“微调”训练和使用,以满足用户在特定业务情境下的智能问答应用需要。相较C... 可以使用集简云ChatGPT应用。
Cuda 11.4.1。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.11.3版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 20.0.2版本。 Git:分布式版本控制系统。本例使用Git 2.25.1版本 使用说明为使Stable Diffusion WebUI与模型顺利运行,推荐实例配置为 12GB 显存,且内存大于 16GiB ,使支持的图片更大、预处理效率更高。本例选用ecs.ini2.7xlarge计算规格,搭载NVIDIA A30 GPU卡,显存24GB,内存为234GiB。 下载本例所需...
