怎样查看cuda已经安装成功
社区干货
Linux安装CUDA
从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的安装包,[英伟达CUDA下载地址](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 如果需要下载其他版本的的CUDA,可以参考官方文档查看CUDA3与驱动的兼容关系,[CUD... (https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html)3. 打开CUDA下载地址的链接后,找到与驱动匹配的CUDA版本,点击“CUDA Toolkit 11.0.0”如图所示。 
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怎样查看cuda已经安装成功-优选内容
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VirtualBox制作ubuntu14镜像
实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使... 安装VirtualBox下载成功之后得到,执行exe应用程序文件,进行安装。 配置VirtualBox的环境变量。a. 在“开始”处,查找“高级系统设置”,选择打开进入页面b. 点击“环境变量”c. 双击“PATH”d. 点击“新建”,输入“...
NVIDIA驱动FAQ
详情请参见常规版镜像后台自动安装GPU驱动。 在创建实例页面的“镜像”中,选择已预装GPU驱动的GPU版公共镜像,详情请参见使用预装GPU驱动的GPU版镜像。 在已有实例上安装GPU驱动若您在创建GPU实例时未选择自动安装GPU驱动,为确保您能够正常使用GPU实例,请参考安装GPU驱动和安装CUDA工具包手动安装GPU驱动。 Nvidia驱动安装成功,但执行nvidia-smi命令无效,显示驱动未安装,该如何排查?问题分析:可能是kernel-devel和kernel版本不一...
HPC-基于NCCL通信库的多机RDMA网络性能测试
第二步:安装相关驱动和工具 请登录各节点,完成本节操作。 检查NVIDIA驱动 执行nvidia-smi命令,查看GPU驱动版本和匹配的CUDA版本。 安装CUDA驱动,请依次执行以下命令。 wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.4.4/local_installers/cuda_11.4.4_470.82.01_linux.runsh cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run /usr/local/cuda/bin/nvcc -V 查看CUDA版本,可正确查看,表示CUDA已安装成功。 安装NCCL,请依次执行以...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
检查CUDA是否安装成功。dpkg -l grep cuda-11回显如下,表示CUDA已成功安装。 配置CUDA环境变量。 执行vim ~/.bashrc命令,打开配置文件。 按i进入编辑模式。 在文件末尾添加如下参数。export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64 按esc退出编辑模式,输入:wq并按Enter键,保存并退出文件。 执行source ~/.bashrc命令,使配置文件生效。 执行...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh -b -p /root/anaconda3 安装完成后执行以下命令,初始化Anaconda。 source /root/anaconda3/bin/activateconda init执行conda -V命令,回显如下,表明Anaconda安装成功。 ... 确认安装。conda install git 执行以下命令,安装CUDA 11.8对应的Pytorch。 本文所示“sd-xl”环境中使用的CUDA版本为11.8。您也可以自行指定CUDA版本并登录Pytorch官网,在Conda中查找与CUDA版本匹配的安装命令。 ...
安装GPU驱动
安装了Tesla驱动的GPU才可以发挥高性能计算能力,或提供更流畅的图形显示效果。 操作场景如果您在创建GPU实例时未同时安装Tesla驱动,则需要在创建GPU实例后,参考本文和安装CUDA工具包手动安装Tesla驱动。 说明 为方... Linux操作系统的驱动安装采用Shell脚本安装方式,适用于任何Linux发行版,包括CentOS、Ubuntu等。 登录NVIDIA 驱动下载 。 设置搜索条件,单击“搜索”按钮查找符合条件的驱动版本。本文以Tesla T4安装CUDA 12.2对应...
卸载NVIDIA Tesla驱动
卸载NVIDIA Tesla驱动(Linux)注意事项卸载GPU驱动需要root账号操作权限,如果您是普通用户,请使用sudo命令获取root权限后再操作,本文以root登录系统操作为例。 卸载不同CUDA版本的命令可能不同,若不存在cuda-uninstaller文件, 请进入“/usr/local/cuda/bin/”目录查看是否存在uninstall_cuda开头的文件。若有,请将命令中的cuda-uninstaller替换为uninstall_cuda开头的文件名。 卸载run包方式安装的NVIDIA驱动登录Linux实例。 执...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
表示已安装CUDA,版本为11.4。 依次执行以下命令,安装适用于CUDA 11的NCCL。如需安装适用于其它CUDA的NCCL,请参考NIDIA-NCCL官网。 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.debsudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.debsudo apt updatesudo apt install libnccl2=2.8.4-1+cuda11.2 libnccl-dev=2.8.4-1+cuda11.2 执行以下命令,检查NCCL是否安装成功。 update...
GPU-搭建AIGC能力(Linux)
安装PIP。cdapt install python3-pip 执行pip --version命令,回显如下,表示安装成功。 步骤三:安装Git执行以下命令,安装Git。apt -y install git 执行git --version命令,回显如下,表示安装成功。 步骤四:确认NVIDIA驱动执行nvidia-smi命令,可以看到GPU驱动的版本,说明GPU驱动已安装成功。 执行/usr/local/cuda/bin/nvcc -V命令可以看到CUDA版本,说明CUDA已安装成功。 步骤五:安装Stable Diffusion UI执行以下命令,安装Stable Dif...
