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双线性差值cuda

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

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AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China

可将 Tensor 下标变成对应的线性地址,而且支持相应的维度越界检查。除了 -1 轴之外,其他维度支持任意 stride 访存,此外,GEMM、TPC、DMA 的指令序列是独立的,pipeline 运行时是 latency 会被隐藏起来。此外,TPC ... 而各家 ASIC 由于具备类似 CUDA 的开发生态,往往都需要单独适配,且各家 ASIC 往往都会自带一套自身的软件栈,从使用方式,硬件管理,监控接入等层面,都需要额外开发。这些相比沿用 GPU,都是额外成本。...

数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文

即可线性地扩展集群的计算能力和数据处理容量; **2、** 列式存储和计算-通过列式计算和强大的主动数据压缩,大幅降低成本高昂的磁盘,执行查询的速度大幅度提升; **3、** 实时分析-内存与磁盘混合存储架构,原生支持kafka消息系统的连接,数据实时装载,秒级分析; **4、** 数据库内分析库-开箱即用的数据库内时序插值和关联、事件窗口和会话处理等众多分析功能包; **5、** 标准SQL支持-支持关系数据库事务...

一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文

发现自己线性代数完全忘光了,导致仿射变换、几何变换难以理解,于是在 2021 年 1 月开始重新学习高数集合、极限、线性代数相关知识,学完再回头研究仿射变换、透视变换;1. 2021 年 4 月学习空间变换,发现自己图像处... 特别是关于 CLAHE 算法的插值处理,没有查到相关资料,只好下载源码,捡起已经丢弃了 10 多年的 C++,反复测试,花了 4 个月时间到最近才终于将 CLAHE 算法完全理解,关于这方面的介绍请参考老猿昨天的博文。以上是老...

计算机视觉算法探究:OpenCV CLAHE 算法详解| 社区征文

### 一、引言 2021 年 10 月开始学习 OpenCV 对比度受限的自适应直方图均衡 CLAHE,应用编程简单,了解详细算法却相当难。 创建 CLAHE 对象时,只传递了两个参数:clipLimit 和 tileGridSize,其中 clipLimit 是裁剪限制参数,tileGridSize 图像的分块个数。关于参数含义及相关的介绍请参考《[OpenCV-Python自适应直方图��

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【发布】LongBench:衡量模型的「长」

**双语:**LongBench 能够针对中、英双语的长文本进行更全面的评估。 **多任务:**LongBench由六大类、二十个不同的任务组成,覆盖了单文档QA、多文档QA、摘要、Few-shot学习、代码补全和合成任务等关键的... 我们基于位置插值(Positional Interpolation)的方法对位置编码进行了更新,并在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 *下载使用:**- Github:**https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B*...

深入探究音视频开源库WebRTC中NetEQ音频抗网络延时与抗丢包的实现机制 | 主赛道

会卡顿或者填静音或者插值补偿,但在时延大、抖动大、丢包严重的网络中,效果都不理想。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5efcc4e7f8f945b482fb1a227b3846e4~tp... 帧间插值技术是一种传统的误码隐藏技术。对于变换编码或线性预测编码的语音编码器,解码器可以基于语音信号的短时平稳性和相邻帧间参数的相关性,根据上一帧的参数进行插值来补偿。G.723.1就采用了参数插值技术,对LS...

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图片预处理指南

请求API接口的图片过大时会导致网络传输耗时比较大,接口耗时比较长。这里提供一些图像预处理的方法,通过对原始图像进行缩放、压缩来降低请求API的图片大小。 预处理过程 1、Exif方向校正,去除Exif方向信息2、图像缩放,长边最大不超过20483、JPEG图像压缩4、图像Base64编码 注意:请根据业务数据情况,调整图像缩放尺寸、JPEG图像压缩系数; 代码示例 Python依赖Pillow,pip install --upgrade Pillow python import osimport base64fro...

E3PO 进行 360° 视频传输体验 开源赛道 2:畅想 360° 视频传输 | 社区征文

SimpleHeadMotionPredictor:用于指定 360° 视频的头动预测算法为简单的线性插值,这是一种基本的头动预测算法,它根据用户的历史头动,用线性函数来预测用户的未来头动,然后提前发送用户可能看到的分片。- AdaptiveStreaming:用于指定 360° 视频的流传输策略为自适应流,这是一种常用的流传输策略,它根据用户的头动预测结果,提前发送高质量的分片,其他分片则发送低质量的版本,以节省带宽和提高用户体验。 我们可以使用...

为自定义模型创建版本

可选项:Bilinear双线性插值、Nearest最近邻插值。 正则化均值 和正则化缩放因子 对输入图像进行正则化操作。均值分别为 3 个 channel 对应的浮点数值,如 [0, 0, 0]。缩放因子为一个浮点数值,如 0.003921569790691137。假定输入为 x,均值为 mean,缩放因子为 scalefactor,则模型输入 y = scalefactor * (x - mean)。 模型后处理配置 模型类型 选择模型后处理的类型。可选项:图像分类 和 物体检测。 说明 不同模型类型支持的配...

类型详情

随距离呈线性衰减,当 factor 为 0 时,表示听不到声音。 AttenuationType csharp public enum bytertc.AttenuationType空间音频音量随距离衰减模式 Defined in : IRangeAudio.cs 枚举值类型 值 说明 kAttenuationTy... kAudioProfileTypeHD 3 高清音质双声道,采样率为 48kHz,编码码率为 128 Kbps。超高音质,同时延时、功耗和流量消耗相对较大,适用于连麦 PK 等音乐场景。游戏场景不建议使用。 kAudioProfileTypeStandardStereo 4 双...

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