什么人使用cuda
社区干货
Linux安装CUDA
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如... 用户需要根据自身操作系统以及网络条件来选择相关配置项,生成不同的安装命令,此处演示为Ubu...
GPU推理服务性能优化之路
CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在主机端,也可以运行在设备端。同时主机端与设备端之间可以进行数据拷贝。CUDA Kernel函数:是数据并行处理函数(核函数),在GPU上执行时,一个Kernel对应一个Grid,基于GPU逻辑架构分发成众多thread去并行执行。CUDA ...
【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文
让更多人了解和使用这套功能强大的跨平台框架。> 什么是BMF?BMF即Babit Multimedia Framework,中文称为"火山引擎多媒体框架"。它是一个通用的多媒体处理框架,通过提供简洁易用的跨语言接口、灵活的调度和扩展性... 它还支持不同框架如CUDA和OpenCL之间的异构计算。从这些建议简单实验开始, 开发者就可以感受到BMF模块化设计及其强大的处理能力。同时,它提供Python、C++和Go三种语言接口,语法简洁易用,无门槛上手。通过这些基础...
如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?
# 问题描述Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?# 问题分析GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以及性能测试。# 解决方案所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。## GPU_BURN### 安装GPU_BURN1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档[GPU_BURN下载以及使用方法](http://w...
特惠活动
什么人使用cuda-优选内容
什么人使用cuda-相关内容
如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?
# 问题描述Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?# 问题分析GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以及性能测试。# 解决方案所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。## GPU_BURN### 安装GPU_BURN1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档[GPU_BURN下载以及使用方法](http://w...
漫谈开源许可证:开发者需要知道的法理和事例
**宽松许可允许分发者限制他人对源代码的获取权** ,而 copyleft 许可则不允许这种限制。 **Copyleft 许可** :利用著作权法要求被授权者使用同样授权分发派生作品,以进一步促进这种自由。Copyleft 源自自由软件运动,是一种 **利用现有著作权体制来保障用户自由使用软件权利的许可方式** ,可以了解为 **允许他人使用、传播但也存在一些限制** 。根据 Copyleft 类型的许可发布的开源软件除了允许用户自由使用、散布...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
人们称之AI元年,这一年标志着人工智能的崛起和普及。****AI的崛起和普及可能会让部分人失业,但是认为更多的是增加了就业的机会。**在前端方向,AI可以帮助前端带来更好的智能、个性化的用户体验,同时极大的提高了生产效率。比如现在市面比较流行的:**代码生成、图像识别、语音识别、歌曲推荐介绍、语音AI操作界面等等。** 其实,在Web端AI的优势和局限性和端侧AI差不多。虽然PC用户主要通过网络端访问互联网内容和服务,但是...
企业级数据平台云原生转型之路|社区征文
更更重要的是人员成本比较高,在当时技术的稀缺性来看,人员成本较高是必然出现,所以,不可能按照传统的 BI 分析每个部门都有独立的数据分析团队路线的走,更多的是从公司角度成立一个大数据 BI 部门,来统一对大数据方面进行分析、计算、展示等等。 于是乎,这时候公司都会成立一个叫做数据平台的部门,简单来讲就是承接了 BI 的工作,只不过使用的是大数据的技术栈,能够处理的数据量级更大,满足的需求更加的丰富等等# 前言 随着时代的发展和技术人员不断地研究,深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结...
对话火山引擎谭待:坚持云优先,做好大模型时代的摆渡人
所以人们会觉得“就是比以前好一些,但可能天花板就这样”,也就放弃了持续的投入。 但OpenAI看到了这个大的趋势,所以它义无反顾地投入了更多的资源来做这个事情。 接下来,外界看到OpenAI又去解决知识压缩、对齐人类偏好的问题,把预测下一个任务和对人的有用性、有害性,做好对齐。 OpenAI一直在沿着这条路行进,所以,“它既是一个循序渐进的过程,又是一个量变引起质变的过程。” AIGC这条赛道也只是刚刚...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的故事。接下来大家跟随我的脚步来一步步走进我和TensorFlow的世界吧,去了解和使用它~相信你也一定可以爱上TensorFlow!# 一、TensorFlow的简介Tensor... 3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进...
超复杂调用网下的服务治理新思路
很多团队可能都采用单体架构,随着业务演进、团队扩充,我们需要对服务进行逐步拆分。因此随着业务变得复杂,我们的调用链、调用网也会变得越来越复杂。当它们复杂到一定的程度时,很多难缠的问题就出现了。当前很多团队在进行微服务化的过程中,可能暂时仅看到微服务的优势,未遇到服务管理上的问题,毕竟不是每一套系统都达到了超复杂的标准,但是提前关注这些问题并做好预案也非常重要。作为企业的软件架构师或是技术负责人,我们应...
AI与深度学习的一年 | 社区征文
# 前言作为一种常见的非传染性神经系统疾病,癫痫发作可能导致意识丧失以及运动和感觉等功能的紊乱。根据世界卫生组织报告,全世界约有6500万的癫痫患者,且这一数字以每年近250万人的数量不断增长。其中,约70%的癫痫患者可以通过使用抗癫痫药物来抑制癫痫发作。为了启动抗癫痫药物治疗,及时和准确的癫痫诊断对患者而言是至关重要的。脑电(electroencephalogram,EEG)是根据放置在脑部的颅内电极或头皮表面电极采集获得的,表示大脑...
