怎样确认显卡支持cuda

背景信息ChatGLM-6B是一个具有62亿参数的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于General Language Model(GLM)架构,结合模型量化技术,支持在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需6GB显存)。ChatGLM-6... 操作场景本文以搭载了一张A10显卡的ecs.gni2.3xlarge实例为例,为您介绍如何在GPU云服务器上部署ChatGLM-6B大语言模型。 软件要求注意 部署ChatGLM-6B语言模型时,需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用...

模型支持FP16、INT8、INT4三种精度,可以在GPU实例上部署并搭建推理应用。该模型对GPU显存的需求如下: 精度 显存需求 推荐实例规格 GPU显卡类型 FP16 27 GB ecs.g1ve.2xlarge V100 * 1(单卡32 GB显存) INT8 17 GB e... 操作场景本文以搭载了一张A10显卡的ecs.gni2.3xlarge实例为例,为您介绍如何在GPU云服务器上部署Baichuan大语言模型。 软件要求注意 部署Baichuan大语言模型时,需保证CUDA版本 ≥ 11.8。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来...

本文介绍如何在虚拟环境或容器环境中,使用NCCL测试ebmhpcpni2l实例的RDMA网络性能。 背景信息ebmhpcpni2l实例搭载NVIDIA A800显卡,同时支持800Gbps RDMA高速网络,大幅提升集群通信性能,提高大规模训练加速比。更多... 支持安装在单个节点或多个节点的大量GPU卡上,实现多个GPU的快速通信。 关键组件本文所述操作需要安装的软件包介绍如下。 关键组件 说明 NVIDIA驱动 GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。 CUDA工具包:使GPU能够...

购买了搭载多张A100/A800显卡的GPU实例后,则必须安装与GPU驱动版本对应的NVIDIA-Fabric Manager软件包,否则将无法正常使用实例。 步骤一:安装NVIDIA-Fabric Manager您可以通过安装包或者源码两种方式安装NVIDIA-Fabric Manager服务,下文以GPU驱动为470.57.02版本为例,为您介绍如何安装并启动NVIDIA-Fabric Manager服务。 通过安装包安装CentOS 8.x wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/...

实验介绍 CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch... 确定选择的时区 设置磁盘分区格式分区, 设置 不自动更新 空格键选择软件,一定要选择OpenSSH server,其他根据自己需求选择 根据需要选择 步骤三:设置ssh远程登录 由于VirtualBox不支持鼠标,也不知道快捷键...

同时还支持动态神经网络。 操作场景 本文介绍如何在Linux实例上部署Pytorch应用。 软件版本 操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA工具包... 确认信息。 按一次“ENTER”键,等待片刻后安装完成,请记录Anaconda的安装路径/root/anaconda3。 输入“yes”确定初始化Anaconda。 执行source ~/.bashrc命令使配置文件生效。回显如下,表示配置成功,进入base环境。...

操作场景 当您使用未内置GPU驱动的自定义镜像创建GPU实例后,请在实例内部手动安装GPU驱动,确保可以调用GPU云服务器上搭载的物理GPU卡。 说明 GPU实例的GPU卡目前均为Nvidia Tesla系列,以下步骤适用于安装此系列GPU驱动。 请确认GPU驱动版本与CUDA工具包版本兼容,详情可查看NVIDIA CUDA Toolkit Release Notes。 前提条件 您已购买GPU实例,并为其绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。 安装GPU驱动(Linux) Linux操作系统的驱动安装...