怎么使用chatgpt写综述

ChatGPT是一种基于PyTorch的预训练语言模型，可以用于生成各种类型的文本，包括综述。本文将介绍如何使用ChatGPT来写综述。

1. 安装依赖

首先，确保你已经安装了PyTorch。然后，使用如下命令安装必要的依赖：

pip install torch torchvision transformers

2. 导入模型

我们需要先加载预训练模型。如果你要生成英文综述，可以使用以下代码：

from transformers import AutoModelWithLMHead, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-2.7B")
model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-2.7B")

如果你要生成中文综述，可以使用以下代码：

from transformers import AutoModelWithLMHead, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall")
model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall")

3. 准备输入

为了生成综述，我们需要准备输入数据。输入数据应该是一些相关的文本，比如是某个话题的一些文章或新闻摘要。这些文本应该被格式化成单一字符串，每个文章/段落之间用分割符分隔。以下是一个生成英文综述的例子：

input_text = "In recent years, the field of natural language processing (NLP) has seen tremendous progress. \
However, there are still many areas where NLP has yet to make significant advancements. One such area is \
generating coherent and informative summaries of text. In this article, we explore how ChatGPT can be used \
to generate high-quality, readable summaries of long articles."

以下是一个生成中文综述的例子：

input_text = "近年来，自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的进展。但是，仍然有许多领域在NLP方面尚未取得重要进展。\
如何生成有意义的、易于阅读的文章综述，是一个亟待解决的问题。在本文中，我们将探讨如何使用ChatGPT来生成高质量