怎么找安装的tensorflow的路径
社区干货
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的... 我相信谷歌的TensorFlow也会越来越好!# 三、安装TensorFlow开发环境## 1.Tens...
Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验
# 实验说明本实验基于火山引擎容器服务VKE进行,其中涉及到其他产品,如托管Prometheus进行监控,需要前置创建好VMP的workspace,使用TOS(后续实验考虑替换为vePFS)存储数据集,也需要提前创建好TOS Bucket。本示例将训练一个神经网络模型,对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。。 ``` import os import pathlib import tensorflow a...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... 在关键的 PCIe 瓶颈路径上避免流量的竞争,以此使网卡带宽能够被充分打满。为此,BytePS 设计了一个 Communication Service 模块,位于 GPU 机器上,它的作用一是负责机内流量的聚合,二是负责跨机负载分配和梯度的分...
特惠活动
怎么找安装的tensorflow的路径-优选内容
怎么找安装的tensorflow的路径-相关内容
发起单机 / 分布式训练任务
【自定义训练】除了支持单机训练任务之外,还预置了 TensorFlowPS、PyTorchDDP、BytePS 等多种分布式训练范式的配置模板,用户简单配置训练角色的数量及实例规格后即可发起大规模的分布式训练任务。 相关概念 自定义... 主账号内可见:主账号下所有用户均可查看该任务及详情。 队列内成员可见:拥有任务所属队列权限的用户均可查看该任务及详情。 指定子账号可见:在指定账号列表中的用户有权限查看到该任务及详情。 仅创建人可见:仅任...
针对算法工程师的快速入门
具体如下: 预置镜像:机器学习平台预置了 TensorFlow、PyTorch 等框架主流版本的镜像,方便用户直接使用。 本文将使用预置镜像演示代码开发、模型训练等功能。 外部(或本地的)镜像:当用户本地或其它外部镜像仓库中有正在使用的镜像,可以参考迁移外部镜像到镜像仓库将该部分镜像快速地迁移到机器学习平台的【镜像仓库】。 构建镜像:机器学习平台【镜像仓库】支持按需构建自定义镜像,支持在基础镜像上安装依赖项、Dockerfile 和保存开...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... 在关键的 PCIe 瓶颈路径上避免流量的竞争,以此使网卡带宽能够被充分打满。为此,BytePS 设计了一个 Communication Service 模块,位于 GPU 机器上,它的作用一是负责机内流量的聚合,二是负责跨机负载分配和梯度的分...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... `Host`:CPU所在位置称为主机端(Host),是指与昇腾AI处理器所在硬件设备相连接的x86_64服务器、aarch64服务器或者WindowsPC,利用昇腾AI处理器提供的NN(Neural-Network)计算能力完成业务。如上图中的开发平台层。`D...
EMR 1.3.0版本说明
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Doris集群 Pulsar集群 Flume 1.9.0... 组件路径规范:ECS中统一了各个组件的安装包、配置、日志的路径,其中安装包在/usr/lib/emr/current文件夹下,配置在/etc/emr文件夹下,日志在/var/log/emr文件夹下。 【组件】Spark从3.2.0升级至3.2.1。 【组件】参...
部署模型服务
GPU TensorFlow x86/amd64、arm CPU、GPU OpenVINO x86/amd64 CPU、GPU Bytenn x86/amd64、arm CPU、GPU PaddlePaddle x86/amd64 CPU、GPU 前提条件您已经为项目绑定了一体机。相关操作,请参见绑定一体机。 如果您... 安装了对应的深度学习镜像,则部署相关模型的时间会缩短。 当模型服务的状态变为 运行中,表示模型服务已经部署成功。 如果模型服务的状态是 部署失败,您可以将光标放置在 部署失败 上,然后单击 查看原因,以获取具...
EMR 1.3.1版本说明
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本remote_base_log_folder Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Doris集群 Puls... 通过 remote_base_log_folder 指定对应TOS路径; 无需指定 remote_log_conn_id。 更改、增强和解决的问题【通用】修复云监控无法采集EMR的ECS实例的部分数据指标的问题。 【通用】集群服务日志外置,不再占用集...
使用文档
机器学习平台提供了命令行工具供用户在任何网络通畅的机器上管理平台上的训练任务。 相关概念 AK / SK Region 对象存储(TOS) 自定义训练 安装 sh -c "$(curl -fsSL https://ml-platform-public-examples-cn-beijin... 可以查看指定队列的名称。 否 --framework -f 训练框架,支持的选项包含 TensorFlowPS、 PyTorchDDP、MXNet、BytePS、MPI、Custom。配置该参数后将覆盖 conf 中的值。 否 --local_diff 是否只上传增量的代码文件来...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training Operators 等,但这些框架或多或少存在某些问题,如与固定的机器学习框架( Tensorflow,Pytorch )耦合需要写明例如 PS、Worker 等角色,容错和弹性调度支持不友好,不支持异构... 需要将合适的容器放在适当的位置上,并需要能够动态调整并发和容器大小。1. 支持复杂数据源和数据调度需求:支持多种类型数据源和数据类型的混合训练,如 HDFS、Kafka 等批式流式数据源,Text、PB、Parquet 等数据类...
