采集数据流图tensorflow
社区干货
TensorFlow简介
TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。 Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。 TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlo...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行编程与使用Python进行编程有明显的区别。在进行Python进行编程时,只要定义了相关变量以及运算,在程序运行时就会直接执行相关运算得到结果。在Tensorflow中需要预先定义各种变量,建立相关数据流图,在数据流图中定义各种变量之间的关系,以此完成图的定义。此时,图只是运算规则,没有任何实际数据,需...
数据中台的学习与总结 主赛道 | 社区征文
数据采集:通过爬虫、接口、API 等方式,从多个渠道获取用户行为、商品属性、评价反馈等多维度的数据,并进行清洗、整合、标准化等预处理。- 数据分析:通过 Spark、Hadoop 等分布式计算框架,对海量数据进行实时或离线的分析处理,提取用户画像、商品特征、评价情感等有价值的信息,并进行可视化展示。- 数据建模:通过 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架,构建基于卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长长短期记忆网络(...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型知识库相关技术自然语言处理(NLP):NLP 是构建大模型知识库的核心技术之... 知识更新的频率:可以建立一个持续的数据流和更新管道,定期监测新数据源和信息来源,并使用人工审核和编辑来更新知识库。也可以使用增量更新和版本控制等技术,以确保知识库的及时更新。
特惠活动
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发起单机 / 分布式训练任务
【自定义训练】除了支持单机训练任务之外,还预置了 TensorFlowPS、PyTorchDDP、BytePS 等多种分布式训练范式的配置模板,用户简单配置训练角色的数量及实例规格后即可发起大规模的分布式训练任务。 相关概念 自定义... TensorBoard 选择是否采集 TensorBoard 日志。 选填 。 开启后用户需要编写代码将日志写入环境变量 TENSORBOARD_LOG_PATH 对应的地址,然后在任务的列表页 / 详情页启动 TensorBoard 查看对应的日志。 所属队...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型知识库相关技术自然语言处理(NLP):NLP 是构建大模型知识库的核心技术之... 知识更新的频率:可以建立一个持续的数据流和更新管道,定期监测新数据源和信息来源,并使用人工审核和编辑来更新知识库。也可以使用增量更新和版本控制等技术,以确保知识库的及时更新。对视频流进行预处理,这些技术也已经非常成熟。视频还需要进行解码与帧的提取,这是为了方便后续的人脸检测和行为识别,使... 行为识别使用了TensorFlow进行训练得到的行为识别模型,对关键帧预处理后输入到模型中进行推理然后得到预测的结果,并且将结果进行标注展示给监控人员,如下是部分代码。```#加载模型model = tf.keras.models.loa...
创建和部署数据流实例
您可以基于数据流模板(自定义模板、官方模板)创建数据流实例,并将数据流实例部署到边缘一体机上运行。 前提条件您已经为项目绑定了一体机。相关操作,请参见绑定一体机。 您的一体机满足部署数据流实例的硬件配置要... 边缘智能会将该节点及节点前的数据流部署到一体机上运行。您需要在调试配置中设置运行的图片帧数。当指定的运行帧数达成时,系统会停止调试并为您展示调试结果。每次调试大约需要2分钟。调试结果包含采集数据的详情...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值... 我们还需要有一些业务场景使多条样本的数据流能够直接并发入湖、拼接和回填,这就依赖于接下来介绍的第三个核心特性-全局索引。通过全局索引可以知道一条写进记录是否已经写入,没写入的可以 Insert 插入;写入的可以...
部署模型服务
GPU TensorFlow x86/amd64、arm CPU、GPU OpenVINO x86/amd64 CPU、GPU Bytenn x86/amd64、arm CPU、GPU PaddlePaddle x86/amd64 CPU、GPU 前提条件您已经为项目绑定了一体机。相关操作,请参见绑定一... 在模型服务与数据流分开部署的场景(如云边协同)建议开启输入压缩模式。开启输入压缩模式后,模型服务的部署会自动转化为一个 Ensemble 联合模型服务的部署,它包含三部分:Ensemble 模型,Python 前处理模型以及您选...
