包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... 因此我们加了一层 CloudFS 来提供程序和 TOS 之间的透明缓存加速。CloudFS 提供了:- FUSE Client:提供 Posix 文件系统接口,支持模型训练场景常用 API;同时提供 PageCache,百 GB 的数据集,第 2 个 epoch 获得内...
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有... 单一集群 2000+ GPU 卡,提供 1 EFLOPS 算力。* **超强网络性能**:机内 600GBps 双向 NVLink 通道,800Gbps RDMA 网络高速互联,支持 GPU Direct Access。* **并行文件系统 vePFS**:百 Gb 带宽,亚毫秒延迟,支持数...
但是这套系统开源支持较弱,使用在生产中有风险。* **Angel**:国内开源的机器学习系统,其特点是与大数据系统 Spark 紧密结合,使用 Spark 完成数据预处理与特征工程。自研 Parameter Server,内嵌 Pytorch 为训练引擎,可以训练超大模型。但是 Angel 的在线离线特征难以保证一致性,只适合做离线训练平台。经过对比,A 公司选择了 Tensorflow 来做分布式训练。但是,训练模型的时候发现速度非常慢,即使投入大量资源依然需要 5 天才...
怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。**相关产品**:https://w... 天然支持 Flink 和 Spark 引擎进行数据分析和 ETL 数据处理,同时还支持多种训练框架,包括我们团队近期开源的分布式训练调度框架 Primus,以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练...
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Doris集群 Pulsar集群 ClickHouse集群 ... 就可以用 StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析。 StarRocks 能很好地支持实时数据分析,并能实现对实时更新数据的高效查询。StarRocks 还支持现代化物化视图,进一步加速查询。 在OLAP 多维分析、实时数据...
支持Assume role方式访问对象存储TOS,以及访问Paimon数据。且在Spark和Flink中集成了StarRocks connector。 【组件】Hudi组件版本由0.12.2升级为0.14.1。 【组件】Iceberg组件版本由1.2.0升级为1.4.3。 【组件】... tensorflow 2.7.0 适用于高性能数值计算的 TensorFlow 开源软件库。 tensorflow_on_yarn 1.0.0 TensorFlow YARN应用程序和库。 doris_fe 1.2.5 和2.0.2 Doris的FE服务。 doris_be 1.2.5和2.0.2 Doris的BE服务。 b...
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Doris集群 Pulsar集群 Flume 1.9.0... 支持CloudFS ,在TOS基础上提供兼容HDFS语义,同时可基于业务需要,开启缓存加速。 【组件】Ranger的Spark、Hive插件支持对Iceberg表格式进行鉴权控制。 【组件】Doris支持查询分析数据湖格式Hudi Doris支持创建Hud...
怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。**相关产品**:https://w... 天然支持 Flink 和 Spark 引擎进行数据分析和 ETL 数据处理,同时还支持多种训练框架,包括我们团队近期开源的分布式训练调度框架 Primus,以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练...
支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保... 或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型服务中。在在线方面,数据通过 Kafka 流入 Flink 进行在线特征抽取,然后把在线特征放在 Redis。同时在线部分的增量数据可用 TensorFlow 进行...
机器学习开发中镜像用于提供开发所需的运行环境,机器学习平台为用户提供了包括 Python、CUDA、PyTorch、TensorFlow、BytePS 等多种依赖的预置镜像供用户直接使用。 相关概念 镜像 预置镜像列表 PythonPython 是目前... 内含 GPU 加速工具库、编译器、开发工具和 CUDA 运行时环境,适合通用的高性能计算场景。 镜像的主要特性: 支持平台的高性能网络基础设施,提供了 nccl-tests 用于测试。 支持不同版本的 Python ,涵盖 3.7 到 3.10 ...
以支持低延迟和高效率的数据管道。 yarn_resourcemanager 3.3.4 分配和管理集群资源与分布式应用程序的 YARN 服务。 yarn_nodemanager 3.3.4 管理单个节点上的容器的 YARN 服务。 yarn_client 3.3.4 YARN命令行客户... tensorflow 2.7.0 适用于高性能数值计算的 TensorFlow 开源软件库。 tensorflow_on_yarn 1.0.0 TensorFlow YARN应用程序和库。 doris_fe 1.2.5 Doris的FE服务。 doris_be 1.2.5 Doris的BE服务。 bookKeeper 4.14....
Flink组件中支持自定义参数功能。 【组件】Kafka组件中支持自定义参数功能。 【组件】Trino组件中修复access-control.properties文件内容。 【组件】修复扩容节点上Tez依赖包重复上传造成Hive作业失败问题。 组... tensorflow 2.7.0 适用于高性能数值计算的 TensorFlow 开源软件库。 tensorflow_on_yarn 1.0.0 TensorFlow YARN应用程序和库。 doris_fe 1.2.5 Doris的FE服务。 doris_be 1.2.5 Doris的BE服务。 bookKeeper 4.14....
Spark支持GPU机型 【组件】支持Tez Web UI 【组件】Hadoop集群类型、Kafka集群类型、HBase集群类型、Flink集群类型、自定义集群类型适配Kerberos,该特性属于白名单功能。 更改、增强和解决的问题【组件】Tez版本... tensorflow 2.7.0 适用于高性能数值计算的 TensorFlow 开源软件库。 tensorflow_on_yarn 1.0.0 TensorFlow YARN应用程序和库。 doris_fe 1.2.5 Doris的FE服务。 doris_be 1.2.5 Doris的BE服务。 bookKeeper 4.14....