怎么把安失败tensorflow清理
社区干货
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的... 依旧是不成功。于是尝试打开镜像的地址`“https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main”`,打开以后看到的是以下界面:
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字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training Operators 等,但这些框架或多或少存在某些问题,如与固定的机器学习框架( Tensorflow,Pytorch )耦合需要写明例如 PS、Worker 等角色,容错和弹性调度支持不友好,不支持异构... 容错处理:Worker 失败自动拉起新 Worker,PS 失败整体失败;1. 动态调度:例如支持动态扩大缩小 Worker 数;1. 多数据源数据类型支持:HDFS、Kafka 等;1. 数据负载均衡与状态保存:支持按 Worker 负载动态分配 T...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
点击上方👆蓝字关注我们！  前言 什么是个性化推荐？简单说，就是给用户推荐他
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发起单机 / 分布式训练任务
【自定义训练】除了支持单机训练任务之外,还预置了 TensorFlowPS、PyTorchDDP、BytePS 等多种分布式训练范式的配置模板,用户简单配置训练角色的数量及实例规格后即可发起大规模的分布式训练任务。 相关概念 自定义... 支持配置触发重试的条件:任务失败、闲时资源回收(针对使用闲时资源的任务)。 实例配置 配置训练模板及实例规格。 必填 。 支持 TensorFlowPS、PyTorchDDP、MPI、BytePS 几种分布式训练范式,具体的配置详见发起...
快速开始
本文将为您示范如何使用,并发送出一个 Hello Primus 的范例任务。在成功运行 Primus Hello 后,您可以到 下一章节---基础使用 中,进一步了解 Primus 如何协同 TensorFlow 进行一个分布式的模型训练任务。 1 准备工作... "failover": { // 角色失败处理 "commonFailoverPolicy": { "maxFailureTimes": 1, // 失败重试 "maxFailurePolicy": "FAIL_ATTEMPT" // 角...
清理任务资源
本文主要介绍如何清理迁移过程中SMC创建的，用于中转数据的临时资源。 注意事项仅处于已终止、已完成、失败状态的迁移任务，支持使用本功能清理任务资源。 清理前，请确保释放相关资源不会影响您的正常业务。 操作步骤登录SMC迁移任务控制台。 根据目标任务的“迁移类型”选择相应页签。 通��
部署模型服务
GPU TensorFlow x86/amd64、arm CPU、GPU OpenVINO x86/amd64 CPU、GPU Bytenn x86/amd64、arm CPU、GPU PaddlePaddle x86/amd64 CPU、GPU 前提条件您已经为项目绑定了一体机。相关操作,请参见绑定一... 则部署模型服务的时间将会明显缩短。更多信息,请参见绑定一体机。 当模型服务的状态变为 运行中,表示模型服务已经部署成功。 如果模型服务的状态是 部署失败,您可以将光标放置在 部署失败 上,然后单击 查看原因,...
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EMR 1.3.0版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux（Debian 10兼容版） Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Doris集群 Pulsar集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - - - - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 - - Range
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
前言 什么是个性化推荐？简单说，就是给用户推荐他喜欢的物品。近10年，移动互联网高速发展，个性化推荐扮演了很重要的角色。以运营一款内容类产品为例：用户增长团队通过广告投放等手段为产品拉新，提升DAU；产品技术团队为用户分发感兴趣的内容，提升留存及停留时长；商业化团队分发用户�
新功能发布记录
全量发布 管理节点组 自定义模型支持 TensorFlow-LLM 框架及配置优化 边缘推理 为了兼容 LLM 大模型管理,自定义模型新支持 TensorFlow-LLM 框架;此外,模型配置中新增了以下 Tensor 配置项:”不规则处理“、... 全量发布 绑定一体机 支持批量删除设备实例 设备管理 在设备实例页面和设备接入下的设备实例列表中,可以批量删除设备实例。 全量发布 批量删除设备实例 支持查看设备驱动运行日志 设备管理 在设备接入页...
使用文档
机器学习平台提供了命令行工具供用户在任何网络通畅的机器上管理平台上的训练任务。 相关概念 AK / SK Region 对象存储（TOS） 自定义训练 安装 sh -c "$(curl -fsSL https://ml-platform-public-examples-cn-beijing.tos-cn-beijing.volces.com/cli-binary/install.sh)" && export PATH=$HOME/.volc/bin:$PATH安装完成后， 请确保 $HOME/.volc/bin 这个目�
