支持avx的tensorflow速度
社区干货
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的... TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选项就行。
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高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文
支持简单的音视频前处理、后处理,如图像调色、图像叠加等。近几年,随着 AI 技术的发展,FFmpeg 也支持集成了 libtensorflow 的能力,可以支持一些简单的音视频 AI 能力。但开发 FFmpeg 的 AVFilter 模块,仍有一定的门... using cpu capabilities: MMX2 SSE2Fast SSSE3 SSE4.2 AVX FMA3 BMI2 AVX2 AVX512[libx264 @ 0x7f3308002400] profile High, level 1.1, 4:2:0, 8-bit[libx264 @ 0x7f3308002400] 264 - core 157 r2980 34c06d1...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
如此庞大的模型训练规模背后离不开海量的训练样本支持。目前,在字节跳动的离线训练样本存储中,数据总量已经达到了 EB 级,每日还在以 PB 级的速度增长。这些数据被用于支持广告、搜索、推荐等模型的训练,覆盖了多个... 天然支持 Flink 和 Spark 引擎进行数据分析和 ETL 数据处理,同时还支持多种训练框架,包括我们团队近期开源的分布式训练调度框架 Primus,以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练...
镜像发布记录
本文介绍了适用于云服务器ECS镜像发布的动态,镜像将在各个地域(Region)陆续发布,欢迎体验。 说明 不同实例规格支持选择的镜像略有不同,如下,请以实例创建页面为准。 以下镜像均适用于创建通用型、计算型、内存型、... 加快了系统启动速度。 全部 商用 veLinux 1.0 64位 等保加固镜像 内核版本:5.4.56-1-velinux1u2-amd64 2023年03月 支持IPv6 切换cloud-init数据源为火山引擎源 说明 该镜像根据 《GB/T22239-2019信息安全技...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
但是这套系统开源支持较弱,使用在生产中有风险。 Angel:国内开源的机器学习系统,其特点是与大数据系统Spark紧密结合,使用Spark完成数据预处理与特征工程。自研Parameter Server,内嵌Pytorch为训练引擎,可以训练超大模型。但是Angel的在线离线特征难以保证一致性,只适合做离线训练平台。 经过对比,A公司选择了Tensorflow来做分布式训练。但是,训练模型的时候发现速度非常慢,即使投入大量资源依然需要5天才能训完3个月的数据。他...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 Table Format 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:- 支持 ACID 和历史快照,保证数据... 或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型服务中。在线这一侧,数据通过 Kafka 流入 Flink 进行在线特征抽取,然后把在线特征放在 Redis。同时在线部分的增量数据可用 TensorFlow 进...
我的深度学习项目经验分享|社区征文
所以需要有高效的算法和硬件支持,简而言之性能上必须要符合要求。还有一个很重要的问题就是安全方面,要确保视频数据的安全和隐私的保护,禁止没有授权的访问和篡改等恶意操作。## 技术可行性做项目之前,也是查了... 行为识别使用了TensorFlow进行训练得到的行为识别模型,对关键帧预处理后输入到模型中进行推理然后得到预测的结果,并且将结果进行标注展示给监控人员,如下是部分代码。```#加载模型model = tf.keras.models.loa...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保... 或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型服务中。在在线方面,数据通过 Kafka 流入 Flink 进行在线特征抽取,然后把在线特征放在 Redis。同时在线部分的增量数据可用 TensorFlow 进行...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学... 因此可以支持各种不同的电池驱动的设备,和需要始终在线的应用。这些设备包括智能摄像头、远程监控设备、可穿戴设备、音频采集硬件以及各种传感器等等……根据行业研究报告2010-2018 年全球物联网设备连接数高速增长...
从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践
架构分布式训练器基于 Google 的 Tensorflow 框架深度定制,主要采用 Worker-PS 架构进行训练。此架构分为 PS 端与 Worker 端两个部分——其中 PS(ParameterServer) 是参数服务器,主要功能是存储并更新参数;Worker ... 能够支持 PS Shard Failover、自动 PS 分片 ReHash、PS 资源弹性扩缩容等能力,彻底解决了服务化 PS 和训练 Worker 的资源匹配难题。基于云原生训练的 2.0 架构,字节跳动 **离线训练的作业规模**从 2020 年至...
