# 实验说明本实验基于火山引擎容器服务VKE进行,其中涉及到其他产品,如托管Prometheus进行监控,需要前置创建好VMP的workspace,使用TOS(后续实验考虑替换为vePFS)存储数据集,也需要提前创建好TOS Bucket。本示例将训练一个神经网络模型,对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p6-...
tensorflow 2.6.0 ```首先准备训练数据,将收集到的2200+张图片分类存放在不同的文件夹中,如下所示 ``` train_data/ white/ white_loading/ white_error/ network_error/ not_white/```接下来我们使用这些数据, 先获取待训练数据所在路径,然后我们将数据集的80%用于训练,20%用于验证(在开发模型时使用验证拆分是一种很好的做法)。 ``` import o...
通过张量流进行数据传递和计算,用户可以清晰地看到张量流动的每一个环节。可以轻松地在CPU/GPU上部署,进行分布式计算,为大数据分出现提供计算能力的支撑。跨平台性好,灵活性强。TensorFlow不仅在Linux、Mac、和W... 拥抱TensorFlow 拥抱未来## 1.Tensorflow在中国的发展和应用众所周知,人工智能将是未来发展的大方向,从国家到全球科技领域对此都非常重视。我国的“十三五规划”中明确指出要实施智能制造工程,为Tensorflow在中国...
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框架下ResNet系列和BiT系列的模型)。## 调试调优> Profiling性能分析- Profiling支持集群场景性能数据展示(Analysis Summary界面新增集群场景解析结果、新增Cluster Iteration Analysis和Data Preparation界面)。...
1.数据集创建概述 数据集创建,包含三个部分:新建数据集、新建关联数据集、新建文件夹。 2.功能介绍 2.1 新建数据集2.1.1 入口点击加号创建数据集 2.1.2 选择数据源(1)直接连接已有数据源 支持用户从已有数据连接新... 数据集名称和描述信息,选择保存路径,从 V2.50.0 之后可以在数据集创建时即可配置使用说明 保存完成之后,即可查看该数据集的详细情况,可以点击右上角「可视化查询」使用该数据集制作图表分析,也可以点击「编辑」进...
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框架下ResNet系列和BiT系列的模型)。## 调试调优> Profiling性能分析- Profiling支持集群场景性能数据展示(Analysis Summary界面新增集群场景解析结果、新增Cluster Iteration Analysis和Data Preparation界面)。...
本页面用于创建一个新的数据集 Collection。创建成功后,可以写入数据。 说明 每一个数据集都有一个默认主键字段 ID,该字段不可删除,且只能修改字段类型。 当字段配置添加了一个字段类型为 vector 的字段后,再添加新的字段时,字段类型不可选择 vector 类型。因为目前只支持单向量,不可添加多个向量字段。 操作步骤 在左侧导航栏单击数据集,进入数据集页面。 单击数据集列表页面左上角的创建数据集,进入创建数据集页面。 在创建...
本页面用于创建一个新的数据集 Collection。创建成功后,可以写入数据。 说明 每一个数据集都有一个默认主键字段 ID,该字段不可删除,且只能修改字段类型。 当字段配置添加了一个字段类型为 vector 的字段后,再添加新的字段时,字段类型不可选择 vector 类型。因为目前只支持单向量,不可添加多个向量字段。 操作步骤 在左侧导航栏单击数据集,进入数据集页面。 单击数据集列表页面左上角的创建数据集,进入创建数据集页面。 在创建...
1. 创建数据集 接口说明本接口可以创建数据集,数据集可以用于任务的输出节点。请求地址 POST https://{domain}/aeolus/prep/userOpenAPI/v1/dataset请求参数 参数名称 类型 默认值 必填 说明 name string 是 appId int 是 项目ID ownerEmailPrefix string 是 用户名 dataSetSourceId int 0 否 数据集来源id, 默认0 clusterName string 是 集群名 dbName string 是 库名 tableName string 是 表名 dataSourceType string ...
说明 通过创建数据集,您可以将已在后台创建好的数据集在平台上进行集中统一管理。 页面顶部选择需要使用的工作区: 平台支持两种数据导入方式,一是通过数据源导入,二是本地导入。如需通过数据源导入数据,则在平台首页,选择左侧导航栏中的数据中心> 数据源: 点击【添加数据源】,填写数据源名称和数据源地址,添加数据源: 在原始数据集列表页,点击【创建数据集】: 创建数据集可选择【数据源导入】和【本地导入】两种方式。数据源导入...
1. 概述 在数据集列表中,单个数据集的操作项目包含了数据集的使用说明创建的能力。创建了使用说明后,用户在可视化查询分析中使用数据集,可以快速查看数据集本身的使用口径、业务解释、特殊备注等使用说明,以便通过正确口径使用该数据集。 说明 该功能从 V2.44 版本及之后可使用。 2. 操作方法 (1)点击数据准备--数据集模块,在数据集列表中,找到需要进行说明的数据集。(2)点击右侧三个点下拉,点击「创建使用说明」。(3)在弹出框的...
可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大... 包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调...
1.数据集概述 数据集,是智能数据洞察中承载数据、管理数据的基础,也是可视化查询与分析的基础。通俗而言,您可以将其理解为一种数据表。用户需将需要分析的数据源表创建为数据集,方可进行后续的建模处理、可视化图表制作、仪表盘制作等工作。在数据集模块中,您可以创建、编辑、查询、管理数据集。 2.使用场景 用户可在完成数据连接之后,进行数据集的创建,支持直接使用原表创建数据集、多表 join/union 生成数据集,或者自定义 SQL ...