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制作数据集TensorFlow

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

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Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验

# 实验说明本实验基于火山引擎容器服务VKE进行,其中涉及到其他产品,如托管Prometheus进行监控,需要前置创建好VMP的workspace,使用TOS(后续实验考虑替换为vePFS)存储数据集,也需要提前创建好TOS Bucket。本示例将训练一个神经网络模型,对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p6-...

TensorFlow白屏监控应用实战

tensorflow 2.6.0 ```首先准备训练数据,将收集到的2200+张图片分类存放在不同的文件夹中,如下所示 ``` train_data/ white/ white_loading/ white_error/ network_error/ not_white/```接下来我们使用这些数据, 先获取待训练数据所在路径,然后我们将数据集的80%用于训练,20%用于验证(在开发模型时使用验证拆分是一种很好的法)。 ``` import o...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

通过张量流进行数据传递和计算,用户可以清晰地看到张量流动的每一个环节。可以轻松地在CPU/GPU上部署,进行分布式计算,为大数据分出现提供计算能力的支撑。跨平台性好,灵活性强。TensorFlow不仅在Linux、Mac、和W... 拥抱TensorFlow 拥抱未来## 1.Tensorflow在中国的发展和应用众所周知,人工智能将是未来发展的大方向,从国家到全球科技领域对此都非常重视。我国的“十三五规划”中明确指出要实施智能制造工程,为Tensorflow在中国...

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔

TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框架下ResNet系列和BiT系列的模型)。## 调试调优> Profiling性能分析- Profiling支持集群场景性能数据展示(Analysis Summary界面新增集群场景解析结果、新增Cluster Iteration Analysis和Data Preparation界面)。...

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制作数据集TensorFlow-优选内容

Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验
# 实验说明本实验基于火山引擎容器服务VKE进行,其中涉及到其他产品,如托管Prometheus进行监控,需要前置创建好VMP的workspace,使用TOS(后续实验考虑替换为vePFS)存储数据集,也需要提前创建好TOS Bucket。本示例将训练一个神经网络模型,对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p6-...
手写数字识别-Tensorflow
手写数字识别-Tensorflow 是一个使用 Tensorflow 框架和 Minist 数据集训练的,用于识别手写数字的官方模型。本模型能够接受手写数字图像作为输入,预测出对应的数字。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。 框架本模型是 Tensorflow 格式的模型。 输入名称 类型 形状 转换形状 格式 input FP32 -1,28,28 NONE 输入说明: 本模型支持同时输入多张图像。输入的是...
TensorFlow白屏监控应用实战
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制作数据集TensorFlow-相关内容

数据集创建概述

1.数据集创建概述 数据集创建,包含三个部分:新建数据集、新建关联数据集、新建文件夹。 2.功能介绍 2.1 新建数据集2.1.1 入口点击加号创建数据集 2.1.2 选择数据源(1)直接连接已有数据源 支持用户从已有数据连接新... 数据集名称和描述信息,选择保存路径,从 V2.50.0 之后可以在数据集创建时即可配置使用说明 保存完成之后,即可查看该数据集的详细情况,可以点击右上角「可视化查询」使用该数据集制作图表分析,也可以点击「编辑」进...

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔

TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框架下ResNet系列和BiT系列的模型)。## 调试调优> Profiling性能分析- Profiling支持集群场景性能数据展示(Analysis Summary界面新增集群场景解析结果、新增Cluster Iteration Analysis和Data Preparation界面)。...

创建数据集

本页面用于创建一个新的数据集 Collection。创建成功后,可以写入数据。 说明 每一个数据集都有一个默认主键字段 ID,该字段不可删除,且只能修改字段类型。 当字段配置添加了一个字段类型为 vector 的字段后,再添加新的字段时,字段类型不可选择 vector 类型。因为目前只支持单向量,不可添加多个向量字段。 操作步骤 在左侧导航栏单击数据集,进入数据集页面。 单击数据集列表页面左上角的创建数据集,进入创建数据集页面。 在创建...

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数据集

1. 创建数据集 接口说明本接口可以创建数据集,数据集可以用于任务的输出节点。请求地址 POST https://{domain}/aeolus/prep/userOpenAPI/v1/dataset请求参数 参数名称 类型 默认值 必填 说明 name string 是 appId int 是 项目ID ownerEmailPrefix string 是 用户名 dataSetSourceId int 0 否 数据集来源id, 默认0 clusterName string 是 集群名 dbName string 是 库名 tableName string 是 表名 dataSourceType string ...

创建数据集

说明 通过创建数据集,您可以将已在后台创建好的数据集在平台上进行集中统一管理。 页面顶部选择需要使用的工作区: 平台支持两种数据导入方式,一是通过数据源导入,二是本地导入。如需通过数据源导入数据,则在平台首页,选择左侧导航栏中的数据中心> 数据源: 点击【添加数据源】,填写数据源名称和数据源地址,添加数据源: 在原始数据集列表页,点击【创建数据集】: 创建数据集可选择【数据源导入】和【本地导入】两种方式。数据源导入...

数据集的使用说明创建

1. 概述 在数据集列表中,单个数据集的操作项目包含了数据集的使用说明创建的能力。创建了使用说明后,用户在可视化查询分析中使用数据集,可以快速查看数据集本身的使用口径、业务解释、特殊备注等使用说明,以便通过正确口径使用该数据集。 说明 该功能从 V2.44 版本及之后可使用。 2. 操作方法 (1)点击数据准备--数据集模块,在数据集列表中,找到需要进行说明的数据集。(2)点击右侧三个点下拉,点击「创建使用说明」。(3)在弹出框的...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大... 包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调...

数据集概述

1.数据集概述 数据集,是智能数据洞察中承载数据、管理数据的基础,也是可视化查询与分析的基础。通俗而言,您可以将其理解为一种数据表。用户需将需要分析的数据源表创建为数据集,方可进行后续的建模处理、可视化图表制作、仪表盘制作等工作。在数据集模块中,您可以创建、编辑、查询、管理数据集。 2.使用场景 用户可在完成数据连接之后,进行数据集的创建,支持直接使用原表创建数据集、多表 join/union 生成数据集,或者自定义 SQL ...

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