共享存储优化cuda
社区干货
基于共享存储的 leader 选举:在存算分离架构云数仓 ByConity 中的实践
在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成是单机系统里的进(线)程,模仿单机系统的方案... 我们选择了基于存算分离的云原生架构实现一种新的选主方式来优化以上问题。 基于共享存储的 leader 选举 **术语定义****副本**:地位相互平等的某个服务多个部署实例进程...
干货|解析开源OLAP引擎基于共享存储的选主方式
采用了存储计算分离的架构,支持主流的 OLAP 引擎优化技术,实现了租户资源隔离、弹性扩缩容,并具有数据读写的强一致性等特性。 **「基于共享存储的选主方式」** 作为 ByConity 的重要功能,本文将详细介绍它基于存算... 在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成是单机系统里的进(线)程,模仿单机系统的方案...
nvidia-cuda镜像
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a...
干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?
Data Catalog系统的存储层,依赖Apache Atlas,传递依赖JanusGraph。JanusGraph的存储后端,通常是一个Key-Column-Value模型的系统, **本文主要讲述了使用MySQL作为JanusGraph存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际... 存储模型,聚集索引B+树排序访问,支持基于Key或者Key-Column的Range Query,所有查询都走索引,且避免内存中重排序, **效率初步判断可接受。**================================================================...
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新功能发布记录
数据库存储等相关操作时,容器内时区不一致问题。 华北 2 (北京) 2024-05-13 无 华南 1 (广州) 2024-05-13 华东 2 (上海) 2024-05-14 优化升级 Worker 节点流程 升级 Worker 节点时,支持按照节点状态、可用区等属性... 队列资源共享调度能力等,可支持海量作业和并发规模的作业有序调度运行,广泛应用于 AI 训练与推理、基因数据分析、多媒体渲染、金融风险分析、自动驾驶、日志处理、高性能计算(HPC)等场景。 华北 2 (北京) 2024-04-...
敏捷研发、分布自治:火山引擎业务为先的数据中台新模式
会获取和存储大量的元数据信息,这些元数据可以用来优化体验,并且当我们将这些元数据信息提供给研发系统后,就可将“事后治理”转变为“事前治理”。下面是敏捷研发产品的架构图。 GPU Utilization and Accelerating(加快) Model Traini...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
新版本的存储层基于Apache Atlas实现。迁移过程中,我们遇到了比较多的性能问题。 **本文以Data Catalog系统升级过程为例,与大家讨论业务系统性能优化方面的思考,也会介绍字节跳动关于Apache Atlas相关的性能优化。**> > > > > 