开启防火墙:systemctl start firewalld查询指定端口是否已开: firewall-cmd --query-port=8089/tcp停止防火墙:systemctl stop firewalld.service关闭防火墙:systemctl disable firewalld.service防火墙开放指定... 修改配置:集群节点等各参数设置项(cluster.name、node.name、network.host、http.port、path.data、path.logs、node.master、http.cors.allow-credentials...)vim /elasticsearch.yml 内存调整:最大堆内存,最小堆...
确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF 的 GPU 加速至关重要。- Windows 平台——虽然 Windows 不是 BMF 的主要开发平台,但在某些情况下需要在 Windows 环境中进行部署。我选择了一... 通过在模块中设置 `use_gpu=True` 参数,即可启用 GPU 加速。这里展示的是一个简单的例子,实际项目中,可以根据需求添加更多的处理模块,构建复杂的处理流程。BMF 提供了详细的文档和示例代码,方便开发人员更深入地理...
如图可以根据 path 路径,/cmp 对应 NodePort 的 32111,/gateway 对应 NodePort 的 32000 端口,不仅可以实现高可用,而且七层可以实现 SSL 卸载。- LB:从利用公有云七层负载均衡可以实现根据域名流量转发和负载均衡,SSL的卸载;- NodePort:利用TKE负载均衡的NodePort,实现从LB流量转发到K8s集群内部,实现流量接入;- Spring Gateway:利用Spring Gateway作为API网关入口,进行认证和鉴权及南北流量服务请求转发。### 4.2 服务注册...
对于GPU资源只能设置`limit`,这意味着`requests`不可以单独使用,要么只设置`limit`、要么同时设置二者,但二者值必须相等,不可以只设置`request`而不设置`limit`。- pod及容器之间,不可以共享GPU,且GPU也不可... name: cuda-vector-addspec: restartPolicy: OnFailure containers: - name: cuda-vector-add # https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/v1.7.11/test/images/nvidia-cuda/Dockerfile ...
对于GPU资源只能设置`limit`,这意味着`requests`不可以单独使用,要么只设置`limit`、要么同时设置二者,但二者值必须相等,不可以只设置`request`而不设置`limit`。- pod及容器之间,不可以共享GPU,且GPU也不可... name: cuda-vector-addspec: restartPolicy: OnFailure containers: - name: cuda-vector-add # https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/v1.7.11/test/images/nvidia-cuda/Dockerfile ...
CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了conda、Python... 请记录Anaconda的安装路径/root/anaconda3。 输入“yes”确定初始化Anaconda。 执行source ~/.bashrc命令使配置文件生效。回显如下,表示配置成功,进入base环境。 创建虚拟环境,指定python版本。 执行conda creat...
2024-03-14 创建集群时支持设置集群巡检 创建集群时支持设置集群巡检,可在成功创建集群的同时自动创建运维巡检规则,定期巡检发现潜在风险,增加集群稳定性。 华北 2 (北京) 2024-03-18 创建集群 创建 Serverless 集... 对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北 2 (北京) 2024-01-31 自定义 GPU 驱动安装说明 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 2 (上海) 2024-01-30 AIOps 套件支持生成和下载巡检/故障诊断报告 【邀测·申请...
# 问题描述在安装了 Nvidia驱动和docker的主机上直接启动容器报错提示如下信息:```shelldocker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smidocker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].```# 问题分析需要安装nvidia-docker2或nvidia-container-runtime插件驱动,以便docker容器能够使用Nvidia驱动。# 问题解决## 一、安装nvidia-docker21.设置仓库和...
详情可参见通用设置:爬虫识别。 查询触发方式 配置使用分析工具进行数据分析时,查询待分析的数据时的查询触发方式,对除归因分析、路径分析、业务对象分析之外的高级分析功能生效。配置详情请参见通用设置:查询触... 开启后系统仅存储IP解析后的位置信息,丢弃IP地址数据,同时也会隐藏相关属性。 用户细查数据保存时长 配置用户细查相关数据的保存时长。 多设备用户识别修正 配置是否需要开启多个设备的用户识别修正,开启后会按...
需保证CUDA版本 ≥ 11.8。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加... Anaconda的安装路径/root/anaconda3,请按“Enter”确认安装。 输入“yes”确定初始化Anaconda。 执行以下命令使配置文件生效。source ~/.bashrc回显如下,表示配置成功,进入base环境。 创建一个名为“baichuan”...
@ConditionalOnClass:一些类是否存在当前类路径下。@ConditionalOnProperty:相应的配置字段满足。@ConditionalOnMissingBean:容器中没有某个bean。这里我们着重看一下,mybatis提供的自动配置包-MybatisAutoConfiguration,生效条件:需引入mybatis相关的依赖,核心容器中只有一个DataSource,在DataSource自动配置完成后才生效等等条件,并且还开启了配置类@EnableConfigurationProperties(MybatisProperties.class)![image.p...
CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和... make LLAMA_CUBLAS=1 PATH="/usr/local/cuda/bin/:$PATH"说明 指令参数解释: LLAMA_CUBLAS=1:表示将使用CUDA核心提供BLAS加速能力。 PATH:编译时可能会有nvcc找不到的报错,需要指定安装的CUDA路径。 完成编译后...
便于您根据自定义的文件路径对业务进行管理、统计等。 自定义转码后文件路径自定义转码后文件路径支持您填写变量、固定字符串。具体的字符规则,请见文件命名通用字符规则。 变量规则目前支持多个变量设置,详细说明... 音频转码或者极智超清任务 采用视频转码或者音频转码或者极智超清任务封装格式映射后缀 结果独立存储开启时 统一对应后缀为 mp4 截图模板 jpeg jpeg webp webp gif gif 视频源地址:http://播放域名/tos-vod-cn-...