火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c940b0b0854c42c796ec49... 使用nvidia-smi查看ECS的GPU信息,包括显卡规格型号、数量、CUDA驱动版本等信息,火山引擎默认提供11.4的CUDA驱动版本。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ab3e...
3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进... 如果想安装指定版本,比如1.10.0,使用以下命令:```pythonconda install tensorflow-gpu=1.10.0```如果想安装CPU版本,使用以下命令:```pythonconda install tensorflow```### 2.3 测试安装结果在命令行下...
在VisualGLM之后的版本中,将会着力对此类问题进行优化。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需8.7G显存)。 **二、使用**模型推理使用pip安装依赖... .half().cuda() image_path = "your image path" response, history = model.chat(tokenizer, image_path, "描述这张图片。", history=[]) ...
FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04-torch LABEL org.opencontainers.image.authors="xxx@bytedance.com" ... CMD ["python3","-m","demo.gradio_animate"] ```需要修改的demo/gradio\_animate.py如下,制作容器镜像时会将该文件覆盖项目原有的相同名称的文件,达到修改监听地址的目的。...
请参考安装GPU驱动和安装CUDA工具包手动安装GPU驱动。 Nvidia驱动安装成功,但执行nvidia-smi命令无效,显示驱动未安装,该如何排查?问题分析:可能是kernel-devel和kernel版本不一致,导致在安装RPM包过程中驱动程序编译出错。 解决方案:在实例内运行rpm -qa grep $(uname -r)命令查看kernel和kernel-devel的版本号,检测版本是否一致。若不一致,请从正规渠道下载对应的kernel-devel包,再重新安装驱动。 执行nvidia-smi命令查看的CU...
需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加... 程序会在命令行中进行交互式对话,在命令行中输入指示并回车即可生成回复,输入clear可以清空对话历史,输入stop终止程序。
支持用户对镜像做版本化管理、查看镜像详情、以不同类型的镜像作为基础镜像构建出自定义镜像。 相关概念 镜像中心 火山引擎镜像仓库 CR 命令行工具 支持的镜像类型 机器学习平台支持用户使用多种类型的镜像。在控制台的界面上通过简单地选择预置 / 自定义镜像,或者填写公网镜像的 URL 即可创建出各种工作负载。 预置镜像:平台为用户提供了丰富的预置镜像,包含了 Python、CUDA、PyTorch 以及其它常用的机器学习镜像,支持开箱即用。...
在VisualGLM之后的版本中,将会着力对此类问题进行优化。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需8.7G显存)。 **二、使用**模型推理使用pip安装依赖... .half().cuda() image_path = "your image path" response, history = model.chat(tokenizer, image_path, "描述这张图片。", history=[]) ...
镜像仓库 预置镜像列表:平台提供了大量常见的 CUDA 基础镜像、深度学习训练 / 推理镜像,详见预置镜像列表。 构建自定义镜像:当预置镜像不满足用户需求时,可以将其它镜像仓库的镜像迁移至机器学习平台,或者基于现有... 自由选择控制台或命令行的方式提交训练任务。参考查看 TensorBoard 日志中介绍的方法查看 TensorBoard 训练日志。 提交分布式任务的注意事项:机器学习平台预置了多种分布式训练方式,每种方式都有着若干特定的环境变...
FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04-torch LABEL org.opencontainers.image.authors="xxx@bytedance.com" ... CMD ["python3","-m","demo.gradio_animate"] ```需要修改的demo/gradio\_animate.py如下,制作容器镜像时会将该文件覆盖项目原有的相同名称的文件,达到修改监听地址的目的。...
只需要修改几个命令行参数,就能在这些训练库上使用LightSeq。 - 提供丰富的二次开发工具 LightSeq提供了完整的CUDA kernel和Transformer自定义层的单元测试功能,可以测试自定义算子的正确性,同时分析出运行时间和加速比,帮助开发者更快地验证功能的正确性和有效性。 LightSeq训练引擎通过算子运算融合、动态显存复用等技术,最多可将训练时间缩短至三分之一,提速3倍以上!详细的评测报告可以查看↓ https://github.com/bytedance/l...
FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com"ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"ARG DEBIAN_FRONTEND=noninterac... CMD ["python", "webui.py", "--xformers", "--enable-insecure-extension-access", "--api", "--skip-install", "--listen","--ckpt-dir", "/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion" ]#默认监听7860端...
FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04 LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com" ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}" ... CMD ["python", "webui.py", "--xformers", "--enable-insecure-extension-access", "--api", "--skip-install", "--listen","--ckpt-dir", "/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion" ] #默认...