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GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

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Linux安装CUDA

以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如下。 ![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_95547a7d90e2ea41e8007fae13b55603.png) 从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的安装包,[英伟达CUDA下载地址](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 如果需要下载其他版本的的CUDA,可以参考官方文档查看CUDA3与驱动的兼容...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

可以看到有A30、A10、V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![picture.image](h... 使用nvidia-smi查看ECS的GPU信息,包括显卡规格型号、数量、CUDA驱动版本等信息,火山引擎默认提供11.4的CUDA驱动版本。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ab3e...

【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文

# BMF 的部署与安装详细拓展在进行 BMF 的部署与安装过程中,我深入了解了框架的各个组成部分,并解决了一些具体问题。以下是我在部署和安装过程中的详细拓展。## 部署环境准备BMF 被设计为跨平台框架,支持 Li... 解决方法:通过阅 BMF 的官方文档和社区,我了解到可以使用虚拟环境来隔离项目的依赖。我创建了一个独立的虚拟环境,并在其中安装了与 BMF 兼容的依赖库版本,成功解决了版本冲突的问题。- CUDA 和 cuDNN 版本匹...

GPU推理服务性能优化之路

在执行的过程中还需要绑定CUDA Stream,以流的形式执行。## 2.2 传统Python推理服务瓶颈## 2.2.1 传统Python推理服务架构由于Python在神经网络训练与推理领域提供了丰富的库支持,加上Python语言自身的便利性,... 主要负责路由分发与健康检。当Proxy进程收到请求后,会轮询调用CPU进程,分发请求给CPU进程。(2)CPU进程CPU进程主要负责推理服务中的CPU相关逻辑,包括前处理与后处理。前处理一般为图片解码,图片转换。后处理一...

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查看支持的cuda-优选内容

安装CUDA工具包
建议您安装最新版本的CUDA驱动,适用于任何Linux或Windows发行版,包括CentOS、Ubuntu、Debian、Windows等。 操作场景如果您在创建GPU实例时未同时安装CUDA,则需要在创建GPU实例后,参考本文手动安装CUDA工具包。 说明 为方便使用,您可以在创建GPU实例时,选择支持自动安装或者预装了特定版本GPU驱动和CUDA的公共镜像,详情请参见NVIDIA驱动安装指引。 请确认GPU驱动版本与CUDA工具包版本兼容,详情可查看NVIDIA CUDA Toolkit Release ...
Linux安装CUDA
以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如下。 ![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_95547a7d90e2ea41e8007fae13b55603.png) 从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的安装包,[英伟达CUDA下载地址](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 如果需要下载其他版本的的CUDA,可以参考官方文档查看CUDA3与驱动的兼容...
VirtualBox制作ubuntu14镜像
实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使... 支持鼠标,也不知道快捷键复制粘贴,为了方便后续操作,推荐ssh登录远程虚拟机 选择虚拟机,选择“设置” 选择网络,点击“高级” 选择“端口转发” 配置端口转发规则 此处的子系统IP需要在虚拟机使用ifconfig,查看N...
新功能发布记录
2024-04-22 prometheus-agent 支持自定义采集配置 【邀测·申请试用】prometheus-agent 组件支持自定义采集配置,用户能够根据实际的运维场景(例如监控大盘、板筛选分组、告警分组等)定义看板/告警配置,实现配置... 2024-04-22 更新节点池页面新增配置变更二次确认步骤 增强节点池配置变更的二次检确认,减少用户因不熟悉变更影响和业务逻辑导致的误操作。 华北 2 (北京) 2024-04-28 管理节点池 华南 1 (广州) 2024-04-28 华东...

查看支持的cuda-相关内容

HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试

支持安装在单个节点或多个节点的大量GPU卡上,实现多个GPU的快速通信。 关键组件本文所述操作需要安装的软件包介绍如下。 关键组件 说明 NVIDIA驱动 GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。 CUDA工具包:使GPU能够... 查看CUDA驱动版本。/usr/local/cuda/bin/nvcc -V回显如下,表示已安装CUDA,版本为11.4。 依次执行以下命令,安装适用于CUDA 11的NCCL。如需安装适用于其它CUDA的NCCL,请参考NIDIA-NCCL官网。 wget https://develope...

HPC-基于NCCL通信库的多机RDMA网络性能测试

NCCL支持安装在单个节点或多个节点上的大量GPU卡上,并可用于单进程或多进程(如MPI)应用。 NCCL Tests NCCL Tests是一个测试工具集,可以用来评估NCCL的运行性能和正确性。 关键环境变量说明环境变量 解释 hpcg1ve... 可通过ip a查找,推荐配置为:NCCL_SOCKET_IFNAME=eth1 NCCL_IB_GID_INDEX 设置RDMA通信优先级 执行show_gids确认对应的RoCE网卡gid index,推荐配置为:NCCL_IB_GID_INDEX=3 NCCL_IB_DISABLE 是否关闭RDMA通信 设置...

GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型

检查CUDA是否安装成功。dpkg -l grep cuda-11回显如下,表示CUDA已成功安装。 配置CUDA环境变量。 执行vim ~/.bashrc命令,打开配置文件。 按i进入编辑模式。 在文件末尾添加如下参数。export CUDA_HOME=/usr/loca... 查看CUDA。nvcc -V回显如下,表示CUDA安装成功。 创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,安装Anaconda。bash ...

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查看支持命令或帮助文档(help)

您可以使用 help 命令查看 tosutil 工具支持的命令,或查看某个具体命令的帮助文档。 命令语法Linux/macOSBash ./tosutil help [command] [-conf=xxx]WindowsBash tosutil help [command] [-conf=xxx] 参数说明参数名 参数类型 描述 command String 命令名称,如 ls、mb、cp、rm 等。 使用示例命令 Plain ./tosutil help返回 Plain 用法: tosutil [command] [args...] [options...]您可以使用 "tosutil help command" 查看每...

账户说明

概述 账户总览包含以下模块 账户概况:支持查看可用额度并设置额度预警,提供收支明细、充值、提现的快捷操作入口。 消费统计:支持快捷查看“月账单概览”、“费用趋势”、“费用分布”信息。 待办事项:支持快捷查看待续费手动续费实例个数、待支付订单数量、待开票金额、待确认合同数量。 券/包管理:支持快捷查看待生效及生效中的代金券数量及生效中的资源实例数量。 账户设置:支持设置“延停权益”、“账单消费预警”、“账单...

AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China

ASIC 的架构乍一会很简单,但其实很多硬件的设计细节作为核心技术,作为终端使用者都无法获得。而在软件上,刚刚也提到,ASIC 公司一般都会给自家产品配到一套的完整的软件栈,其中就包括其编译器,和设计细节一样,编译器对于终端使用来说也是不透明的。大多数 ASIC 都很难支持开发者像优化 CUDA Kernel 一样优化 ASIC 上运行的 AI 模型性能,往往只能做的很有限。 **0****3** **ByteMLPerf 的方案...

Docker容器中使用GPU资源

4.查看daemon.json文件⚠️安装完成会自动创建daemon.json文件,并且已经存在的daemon.json会被覆盖。```shellcat /etc/docker/daemon.json{ "runtimes": { "nvidia": { "path": "nvidia-container-runtime", "runtimeArgs": [] } }}```5.重启dokcer```shellsystemctl restart docker```6.验证```shelldocker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-sm...

字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计

Pitaya 平台支持在AB平台对端智能算法策略进行实验,验证算法策略的效果。除此之外,Pitaya 平台还支持对端上AI的效果进行实时的监控和告警配置,并在板上进行多维度的分析与展示。* Pitaya SDK为端智能算法包提供... 可以在底层将SQL查询编译成可以分布式执行的工作流,完成从数据抽取,加工处理,模型训练,评估,预测,模型解释的Pipeline构建。Pitaya SDK ![picture.image](https://p6-volc-community-...

LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案

用户或程序可以通过纯 Kubernetes 接口的方式提交 Spark 作业并查看作业的运行状态。这使得管理 Spark 作业与管理其他 Kubernetes 资源一样简单,将 Spark 作业转化为标准的 Kubernetes 作业负载类型。用户或程序... LAS 基于 Kyuubi 构建了 Spark 的近实时查询分析能力,有效的支持了多租户、高并发场景。Kyuubi 支持 Connection、User、Group 等不同级别的隔离能力,通过和 LAS 租户队列能力的结合,充分实现了资源隔离,确保了不同...

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