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AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China

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火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c940b0b0854c42c796ec49... 以及分配到的加速IP地址和加速的端口号3128,接下来只需要将网际快车关联VPC中的ECS云服务器上配置该加速IP和端口。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/748ccad10...

字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计

让端智能算法包在手机端每天万亿生效次数的同时,错误率控制在不到十万分之一。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/c602be54c1f54808b04f732d50853037~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)2. ### **Pitaya** **架构**![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/28969648308740afbdf7ad991e53141c~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)在这一节我们来详细介绍一下**Pitaya** **架构**的...

SoCC 论文解读:字节跳动如何在大规模集群中进行统一资源调度

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得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践

帮助模型开发者加速模型迭代。此外,随着AIGC的火热发展,我们经过调研公司内部AI辅助生产相关需求,上线了AI制图功能,为得物海报、营销活动、设计师团队等业务场景提供了基础能力和通用AI制图能力。![picture.im... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/50ad6d84bc6b4489bdc68be02f33e001~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135641&x-signature=XviO9tGqJ%2BUUe%2Fq%2B7j...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

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字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计

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BMF 框架:多媒体处理的强大利器 | 社区征文

[BabitMF](https://babitmf.github.io/)![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3823b54d5956469a808f1f037a6fa1ad~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-... 用户可以根据自身需求将算法/处理实现为 Python、Go、C++ 语言的任意一种。* * *### BMF的安装部署指南#### 安装方式选择————》》》- **pip 安装:** 使用Python的包管理工具pip进行安装。这是最简单...

KubeWharf:为什么说 k8s 是新时代的 Linux|社区征文

(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/18799630e75c4366ad806645b94cfd9b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135675&x-signature=bO3Rli475D8%2BvMTXwTTjMv... 它结合了 OpenTracing 与 OpenCensus 两个项目,成为了一个厂商无关、平台无关的支撑可观测性三大支柱的标准协议和开源实现。加上 eBPF 这个黑魔法,解决了可观测性**零侵扰解决落地难的问题**。其中沙箱机制是 eBPF...

AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践

来源 | 字节跳动云原生随着 Stable Diffusion 这类文生图模型的爆火,越来越多企业开始重视 AIGC 相关技术创新和技术实践,并积极探索应用落地。对于 AI 业务应用,一方面模型性能至关重要,算法工程师需要关注模型训... 推出镜像加速方案,**将镜像拉取用时从小时级降低到分钟级**,帮助用户大幅提升效率、降低云成本。下面我们通过一个 Stable Diffusion 容器镜像,来整体演示/体验这一方案。## 步骤一:快速构建镜像首先我们需要...

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GPU在Kubernetes中的使用与管理 | 社区征文

硬件加速设备类型有多种,比如说GPUs、NICs、FPGAs,而且它们的厂商也不止一家,Kubernetes要想挨个支持是不现实的,所以Kubernetes就把这些硬件加速设备统一当做`扩展资源`来处理。Kubernetes在Pod的API对象里并没有提供像CPU那样的资源类型,它使用我们刚说到的`扩展资源`资源字段来传递GPU信息,下面是官方给出的声明使用nvidia硬件的示例:```apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: cuda-vector-addspec: restartPo...

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