存储共享内存cuda
社区干货
基于共享存储的 leader 选举:在存算分离架构云数仓 ByConity 中的实践
在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成是单机系统里的进(线)程,模仿单机系统的方案来实现他们之间的发现、同步。本文即介绍以上思想是如何在开源云原生数仓 ByConity 中设计和实践的。 ByConity 的基本架构 [《谈谈 ByConity 存储计算分离架构和优势》](http...
干货|解析开源OLAP引擎基于共享存储的选主方式
在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成是单机系统里的进(线)程,模仿单机系统的方案来实现他们之间的发现、同步。 本文即介绍以上思想是如何在开源云原生数仓 ByConity 中设计和实践的。 * 抢占式的调度(任务顺序是不确定的)* 依赖锁,信号量等同步机制多线程程序容易编写(因为写的是顺序程序),但是难分析、难调试,更容易出错,常见的有竞争条件,死锁、活锁、资源耗尽、优先级反转…...
免费公测|火山引擎大数据文件存储公测现已开启!
计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费;3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO 瓶颈)、接口兼容性等问题,火山引擎推出自研的 **大数据文件存储(CloudFS)**作为解决方案。火山引...
特惠活动
存储共享内存cuda-优选内容
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Actor模型 - 分布式应用框架Akka
# 前言一般来说有两种策略用来在并发线程中进行通信:**共享数据和消息传递** 。**共享数据** :通过改变共享存储器地址内的数据,让不同的并发线程进行通信。使用这种通信类型的并发程序,通常需要应用某种锁定的... * 共享内存(状态)* 抢占式的调度(任务顺序是不确定的)* 依赖锁,信号量等同步机制多线程程序容易编写(因为写的是顺序程序),但是难分析、难调试,更容易出错,常见的有竞争条件,死锁、活锁、资源耗尽、优先级反转…...
变更实例配置
您可根据业务需求变更实例配置,包括节点规格、节点数量和存储空间。本文介绍如何变更实例配置。 前提条件已创建实例,实例处于运行中状态。 注意事项变更配置可能会自动进行数据迁移,会出现数据库中断或者闪断。实例... 通用型:独享被分配的内存,与同一物理机上的其他通用规格实例共享 CPU 资源。通过资源复用享受规模红利,性价比较高。说明 通用型规格仅华北2(北京) 地域支持,若其他地域想要使用该功能,您可以提交工单,联系技术支持...
新功能发布记录
内存增强型r1ie增加ecs.r1ie.3xlarge(12c)和ecs.r1ie.6xlarge(24c)规格。 全部 商用 内存平衡增强型r1ie 2 实例 列表页提供自定义字段的能力,支持自定义列保存,优化用户体验。 商用 自定义实例列表 3 完善实例列表展示,支持显示“节省停机”。 商用 按量计费节省停机模式说明 4 实例详情页IPv6地址显示标识优化,便于更好的辨别IPv6地址的公网访问能力,以及是否加入了共享带宽包。 商用 分配私网IPv4和IPv6地址 5 购买相...
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计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费;3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO 瓶颈)、接口兼容性等问题,火山引擎推出自研的 **大数据文件存储(CloudFS)**作为解决方案。火山引...
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当前行业通用的存储方案也面临巨大挑战。而随着云原生的逐渐兴起,原有的存算一体架构越来越多地暴露出弊端:1. 计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便;... 2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费; 3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件,Agent 采集对应宿主机上的文件。- Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容... 内存占用量这些是可以配置的,不会影响业务的资源使用。*Q3:CRD 和中心化配置不会冲突吗?*A:通常情况下不会冲突。CRD 有特定的命名规则,只要 Web 配置和 CRD 配置的名字不冲突就不会报错。如果名字冲突,配置会失...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案,我们基于Python开发了一个CPU与GPU进程分离的统一框架 ***kubeai-inference-framework*** ,旧有Flask或Ks... CPU进程与GPU进程通过共享内存或网络进行通信,共享内存可以减少图片的网络传输。 **GPU进程**GPU进程主要负责运行GPU推理相关的逻辑,它启动的时候会加载很多模型到显存,然后在收到CPU进程的推理请求后,直接触发...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。## Kubernetes 下日志采集的开源自建方案### 开源自建火山引擎早期为了快速上线业务,各团队基于开源项目搭建了自己的日志系统,以满足... A:CPU 占用量、内存占用量这些是可以配置的,不会影响业务的资源使用。Q:CRD 和中心化配置不会冲突吗? A:通常情况下不会冲突。CRD 有特定的命名规则,只要 Web 配置和 CRD 配置的名字不冲突就不会报错。如果名字冲...
GPU在Kubernetes中的使用与管理 | 社区征文
内存、网络实现精细化的控制,但是到本文书写为止,Kubernetes尚未实现像管理CPU那样来管理GPU,比如有如下限制:- 对于GPU资源只能设置`limit`,这意味着`requests`不可以单独使用,要么只设置`limit`、要么同时设置二者,但二者值必须相等,不可以只设置`request`而不设置`limit`。- pod及容器之间,不可以共享GPU,且GPU也不可以过量分配(所以我们线上的程序采用`daemonSet`方式运行)。- 不允许以小数请求GPU资源分配。## ...
