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国外cuda

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

【客户案例】微伴助手 x 轻流,自动同步企业客户信息到CRM系统

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049217&x-signature=I0rexOz2GE%2BCXHj27CuDAYNfqi8%3D)**客户•背景介绍** 泛珀云通信(上海)有限公司成立于2019年,由核心团队拥有运营... 助力咨询公司快速满足海外客户自动化业务流程](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MjcxODg4Mw==&mid=2247488482&idx=3&sn=63b4962a4facfe59f2315ce0b3b0efba&chksm=c03889aef74f00b86208de8b0b4da9fd6932ede35f...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c940b0b0854c42c796ec49b07eeae90a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049294&x-signature=3yRaMaCuMQmt0N7WyLTyiiYDRpE%3D)### 配置网际快车加速下载服务(可选)网际快车是火山引擎提供的海外资源加速下载网络...

【客户案例】集简云+ HeadwayB2B,助力咨询公司快速满足海外客户自动化业务流程

主要业务是帮助海外客户打通中国市场,起到中间的枢纽作用。HeadwayB2B将客户的产品在国内的推广渠道进行广告投放,提高知名度,比如微信公众号,抖音等平台;然后使用国外系统进行营销管理,比如Mautic系统。国内外多个系统之间的数据传输目前还是由工作人员手动输入完成,但渠道过多,工作人员在手动同步数据会导致营销线索录入不及时或有数据疏漏,不便于业务人员后续的跟进,也不便于业务负责人追踪发现和解决问题。 因...

集简云5月更新合集:新增34款集成应用,更新11款应用,新增近300个可用动作

* 查询国外疫情* 查询国外疫情历史数据 **应用使用示例****定时查询+疫情动态+企业微信群机器人:** 每天定时查询当日疫情状况,并通过企业微信群机器人发送详情给指定人员 ... 助力咨询公司快速满足海外客户自动化业务流程](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MjcxODg4Mw==&mid=2247488482&idx=3&sn=63b4962a4facfe59f2315ce0b3b0efba&chksm=c03889aef74f00b86208de8b0b4da9fd6932ede35f...

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国外cuda-优选内容

GPU-部署ChatGLM-6B模型
Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.gni2.3xlarge...
GPU-部署Baichuan大语言模型
Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.gni2.3xlarge...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Gradio:快速构建机器学习Web展示页面的开源Python库。本文以3.43.2为例。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据...
【客户案例】微伴助手 x 轻流,自动同步企业客户信息到CRM系统
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049217&x-signature=I0rexOz2GE%2BCXHj27CuDAYNfqi8%3D)**客户•背景介绍** 泛珀云通信(上海)有限公司成立于2019年,由核心团队拥有运营... 助力咨询公司快速满足海外客户自动化业务流程](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MjcxODg4Mw==&mid=2247488482&idx=3&sn=63b4962a4facfe59f2315ce0b3b0efba&chksm=c03889aef74f00b86208de8b0b4da9fd6932ede35f...

国外cuda-相关内容

GPU-搭建AIGC能力(Linux)

Cuda 11.4.1。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.11.3版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 20.0.2版本。 Git:分布式版本控制系统。本例使用Git 2.25.1版本 使用说明为使Sta... 下载本例所需软件可能需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符...

GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型

使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 步骤一:准备环境创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.pni2.3xlarge 镜像:Ubuntu 20.04 with GPU Driver。该镜像已默认安装Tesla 470.129.06版本的GPU驱动,适配的CUDA版本为11.4,需自行安装。 存储:云盘容量在100...

GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型

CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Python:执行Llama.cpp的某些脚本所需的版本。本文以Python 3.8为例。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站...

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高效的远程办公经验 | 社区征文

> 近些年由于疫情的蔓延,内忧外患,导致了大部分公司都采取了临时或者长期的远程办公模式。国外的一些顶尖公司,早就让员工居家办公,并且通知说以后可能会一直采取居家办公模式,国内因为疫情的亦发严重的缘故,也都在某段时间不得不采取了居家办公,对于员工而言,居家办公不代表着不办公,居家办公反而需要更强的自制力,因为公司没有办法实时知道你是否处于工作状态。>> 但是远程办公的不足还是很凸显的,比如你没法实时和同事进行业...

大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文

## 2.2国外大模型- **ChatGPT** **Google**- **LaMDA**- **PaLM**- **mT5**- **Deepmind**- **Gopher**- **Chinchilla**- **Sparrow**- **Claude**- **OPT-IML**- **Jurassic**- **Megatron-Turing NLG**# 三. 大模型所带来的影响2023是一个神奇的年份,今年的大模型如雨后春笋遍地开花,各家大厂都发布了自己的大模型,抢占市场,早早入局。给我带来最直观体验是,随着大模型的普及使用,...

技术人年度回顾:大模型驱动的变革与影响|社区征文

我觉得除了现在最主流的一些通用大模型:国外的CHAT-GPT,国内的文心一言、通义千问等等,我觉得未来发展会有越来越多的专用大模型,比如百度的专注健康的灵医大模型,去帮助我们去解决具体的问题* **解决幻觉问题:** 核心的模型公司正在努力改进控制 LLM 输出的方法(路径、进展...)* **上下文学习能力需要提升模型的记忆&储存能力:** 扩展的上下文窗口和检索机制对企业使用场景非常重要,高记忆容量的模型将在实际应用中明显领先(...

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