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字节跳动基于 Hudi 的机器学习应用场景
现在可以使用一些廉价的资源(比如无盘的潮汐资源)来进行 Compaction。- 在流批一体的样本生成中,由于主键是排好序的,我们点查时基于主键的谓词下推效果非常好。提升了点查性能。## 4.2 Bulkload 并发写并发写一直是 Hudi 的比较大的挑战。我们的业务场景中会发生行级别/列级别的写冲突,这种冲突无法通过乐观锁来避免。基于机器学习对于数据冲突的解决需求,我们之前就支持了 MVCC 的冲突解决方式。更进一步得,为了能够让 Hu...
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