在线ubuntu学习
社区干货
在线学习FTRL介绍及基于Flink实现在线学习流程|社区征文
# 背景目前互联网已经进入了AI驱动业务发展的阶段,传统的机器学习开发流程基本是以下步骤:数据收集->特征工程->训练模型->评估模型效果->保存模型,并在线上使用训练的有效模型进行预测。这种方式主要存在两个瓶颈:模型更新周期慢,不能有效反映线上的变化,最快小时级别,一般是天级别甚至周级别。另外一个是模型参数少,预测的效果差;模型参数多线上predict的时候需要内存大,QPS无法保证。针对这些问题,一般而言有两种解决方...
RTL8812au网卡安装驱动教程
使用说明上没有Linux系统的驱动安装教程,于是根据使用说明上面的下载链接下载了驱动的安装教程和驱动(网卡盒子里面有光盘,但是我没有用),但是下载出的驱动层层套娃,最后使用了Ubuntu12.04才安装完成下面是具体教... (免费在线聊天工具,无需登录) (2)[网页聊天](https://wylt.com)(免费在线聊天工具,需要登录) (3)[在线连线](https://lines.frvr.com) (4)[在线游戏机](https://www.yikm.net) (5)[Poki](https://poki....
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
* **湖仓需求多样** :如果存在机器学习需求,即要完成特征工程等一系列步骤,这些步骤也催生了数据湖仓的多种需求,包括支持批式、流失计算和交互式数据科学等各种场景。* **湖仓数据来源广泛** :包括业务交易数据、... 且数据支撑在线更新。由 Doris 对数据应用层提供服务,支持在线、离线查询分析,支持几十万级 QPS。该业务数据量比较大,同时对数据分析的时间性要求高,希望业务人员能通过实时查看业务指标的变化快速做出反应,达到...
KubeWharf:为什么说 k8s 是新时代的 Linux|社区征文
就像 Linux 时代的 ubuntu,centos 一样。最有名当属 KubeWharf 、sealos、KubeSphere。### kubesphere官网:https://kubesphere.io/zh/KubeSphere 愿景是打造一个以 Kubernetes 为内核的云原生分布式操作系统... 存储和机器学习云原生化等场景。那么 以 Kubernetes 为内核的分布式操作系统,还需要做哪些事情呢。随着 k8s 集群的快速膨胀,元数据存储,多租户管理,kube-apiserver 负载均衡,多集群调度,可观测性,成本优化。这...
特惠活动
在线ubuntu学习-优选内容
在线ubuntu学习-相关内容
在GPU实例中部署NGC环境
建立合适深度学习的开发环境。在实验正式开始之前,请先完成以下准备工作: 购买Linux GPU实例。具体操作步骤可参考购买云服务器; 确保您已经为您的Linux实例绑定了公网IP,若暂未绑定,可参考绑定公网IP; 在实例安全组入方向添加规则并放行端口443或5000; 登录NGC网站,注册NGC账号并获取NGC API key保存到本地。 关于实验:预计部署时间:60分钟级别:中级相关产品:GPU云服务器受众:通用 操作步骤:本示例操作系统版本为:Ubuntu 18....
ModifyInstanceAttribute
Ubuntu 14.04创建的实例不支持修改主机名。 调试API Explorer您可以通过API Explorer在线发起调用,无需关注签名生成过程,快速获取调用结果。去调试请求参数名称 类型 是否必填 示例值 描述 Action String 是 ModifyInstanceAttribute 要执行的操作,取值:ModifyInstanceAttribute。 Version String 是 2020-04-01 API的版本,取值:2020-04-01。 InstanceId String 是 i-l8u10sauiu9qj0h***** 实例ID。 Password String 否 pa...
搭建Ghost博客
Ghost是一款出色的开源博客网站,基于Node.js语言开发,使用MySQL、SQLite或PostgreSQL存储数据。本文介绍如何在Linux操作系统中,搭建用于生产环境的Ghost博客网站。 Ghost相比Wordpress,具有即时预览、简洁易用的优点: 架构上,使用Node.js语言开发,具有更高的并发能力。 设计上,界面更加简洁,支持Markdown语法,提高写作专注度。 使用上,支持在线预览、在线写作等多种能力,便于随时随地的写作。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18....
在线学习FTRL介绍及基于Flink实现在线学习流程|社区征文
# 背景目前互联网已经进入了AI驱动业务发展的阶段,传统的机器学习开发流程基本是以下步骤:数据收集->特征工程->训练模型->评估模型效果->保存模型,并在线上使用训练的有效模型进行预测。这种方式主要存在两个瓶颈:模型更新周期慢,不能有效反映线上的变化,最快小时级别,一般是天级别甚至周级别。另外一个是模型参数少,预测的效果差;模型参数多线上predict的时候需要内存大,QPS无法保证。针对这些问题,一般而言有两种解决方...
ImportImage
调试API Explorer您可以通过API Explorer在线发起调用,无需关注签名生成过程,快速获取调用结果。去调试请求参数名称 类型 是否必填 示例值 描述 Action String 是 ImportImage 要执行的操作,取值:ImportImage。 ... 取值: CentOS Debian veLinux Windows Server Fedora OpenSUSE Ubuntu PlatformVersion String 否 7.6 镜像的发行版本。 Architecture String 否 amd64 镜像的架构类型。取值: amd64:x86计算 arm64:ARM计算 ...
RTL8812au网卡安装驱动教程
使用说明上没有Linux系统的驱动安装教程,于是根据使用说明上面的下载链接下载了驱动的安装教程和驱动(网卡盒子里面有光盘,但是我没有用),但是下载出的驱动层层套娃,最后使用了Ubuntu12.04才安装完成下面是具体教... (免费在线聊天工具,无需登录) (2)[网页聊天](https://wylt.com)(免费在线聊天工具,需要登录) (3)[在线连线](https://lines.frvr.com) (4)[在线游戏机](https://www.yikm.net) (5)[Poki](https://poki....
扩容分区和文件系统(Linux)
Ubuntu14及以上版本 更新apt软件源。 Shell apt-get update 安装cloud-guest-utils工具。 Shell apt-get install -y cloud-guest-utils (可选)安装gdisk工具。根据步骤一的命令返回结果,如果您的分区形式为GPT,还需... 当您采用resize2fs等工具在线扩容文件系统时,可能会触发文件系统数据问题。该问题与镜像内核版本、resize2fs工具版本相关,与云盘扩容本身无关。建议您在扩容前先备份数据。以下内容介绍如何扩容分区的文件系统。 根...
GPU-搭建AIGC能力(Linux)
并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.11.3版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 20.0.2版本。 Git:分布式版本控制系统。本例使用Git 2.25.1版本 使用说明为使Stable Diffusion WebUI与模型顺利运... 步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 计算规格:ecs.ini2.7xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,选择后台自动安装以下GPU驱动。 弹性公网IP:勾选“分配弹性公网IP”按钮。 步骤二:安...
GPU-部署NGC环境
本文介绍如何在Linux实例上基于NGC部署TensorFlow。 NGC介绍NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习容器库,具有强大的性能和良好的灵活性,可以帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型。NGC官网提供了当前主流深度学习框架的镜像,例如Caffe、TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GP...
