拥有过手机发热发烫的糟糕体验。而发热问题是一个长时间、多场景的指标存在,且涉及到端侧应用层、手机 ROM 厂商系统、外界环境等多方面的影响。如何有效衡量发热场景、定位发热现场、以及归因发热问题成为了端侧应... 通过 HAL2.0 框架监听底层硬件传感器(主要为 USB 传感器、Skin 传感器)提供 USB、壳温的热信号等级变更监听, 系统 PowerManager 源码提供了对应发热等级变更的回调和发热等级的获取,共 7 个等级,提供给开发者主动或...
在ubuntu 上使用下列命令安装: # apt-get install iperf3 windows端安装: 下载解压安装包,进入dos切换到iperf3解压目录,执行iperf3即可运行.iperf3 是C/S(客户端/服务器端)架构模式,测试时,要同... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098911&x-signature=uSbfDQhfhYIkT16iqoTY0Z%2BsvU0%3D)### 服务端:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/71d42c0714d34874b6c90...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012454&x-signature=ssaXVyOGrrpUSBBWp%2BMhJdCmHUQ%3D)前面我们提到,当前的 Flink CEP 计算任务不支持动态提交规则。主要原因是在编译阶段 Flink CEP 规则计算逻辑就确定了,并且已经通过 NFACompiler 编译完毕。在运行时计算任务只能固定执行之前已经编译好的规则。那么我们是如何改造的呢?![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/931c9106a7...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098837&x-signature=pnelu%2BijDDFZUSb5i%2Bsbv2J%2BI04%3D)# TiDB 设计及架构与传统的单机数据库相比,TiDB 具有以下优势:- 纯分布式架构,拥有良好的扩展性,支持弹性的扩缩容- 支持 SQL,对外暴露 MySQL 的网络协议,并兼容大多数 MySQL 的语法,在大多数场景下可以直接替换 MySQL- 默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 A...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098837&x-signature=pnelu%2BijDDFZUSb5i%2Bsbv2J%2BI04%3D)# TiDB 设计及架构与传统的单机数据库相比,TiDB 具有以下优势:- 纯分布式架构,拥有良好的扩展性,支持弹性的扩缩容- 支持 SQL,对外暴露 MySQL 的网络协议,并兼容大多数 MySQL 的语法,在大多数场景下可以直接替换 MySQL- 默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 A...
共计 50 万节点,容器数超过 1000 万;拥有 10 万多在线微服务,平均每日变更数达 2 万次,离线任务数超过 1.4 亿。 字节跳动大规模 K8s 混合部署实践 字节跳动私有云平台 TCE 的底层使用 K8s 作为编排调度的系统,字节内部几乎所有无状态服务都以容器的形式部署在 TCE 上,无状态服务主要包括各种微服务和算法服务等。随着业务的增长,TCE 上接管的服务数量越来越多,集群规模越来越庞大,导致了资源成...
shell Install depends for ubuntu 18.04 Also see https://source.android.google.cn/docs/setup/start/initializing?hl=zh-cnsudo apt-get install aptitudesudo aptitude install git repo gnupg flex bison build-essential zip curl zlib1g-dev libc6-dev-i386 libncurses5 lib32ncurses5-dev x11proto-core-dev libx11-dev lib32z1-dev libgl1-mesa-dev libxml2-utils xsltproc unzip fontconfig 下载 AOSP 12 源码。 sh...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012451&x-signature=usB7L7aLQ2Amkelo9B5kwuDDhNU%3D) 在上图中,CogVLM 能够准确识别出 4 个房子(3个完整可见,1个只有放大才能看到);作为对比,GPT-4V 仅能识别出其中的 3 个。为促进多模态基础模型领域的研究和工业应用,我们将 CogVLM-17B 开源出来,且提供了单台 3090 服务器即可运行的微调代码,供大家研究和使用。 *Github:https://github.com/THUDM/CogVLM**Huggin...
注意 建议基于 Ubuntu/Debian 基础镜像制作自定义镜像,使用其他 Linux 镜像可能导致集群创建失败。 请确保镜像预装了 wget 和 tar 命令,否则集群会启动失败。 计费类型 当前仅支持按量计费。 构建实例规模 配置项 说明 CPU(Core) 选择构建实例的 CPU 规模,当前提供 64/128/256/512 Core 共 4 种选择。系统将根据您选择的 CPU 规格(Core),按照 1 :2 的比例自动为您分配内存规格(GiB)。 请根据您的构建任务并发规模选择合适的...
测试示例 Sever端 Client端 实例规格 ecs.g3i.2xlarge ecs.g3i.2xlarge 镜像类型 Ubuntu 22.04 Ubuntu 22.04 实例数量 1 1 操作步骤步骤一:Server端部署并启动Nginx服务登录Sever端云服务器。 部署Nginx服务。执行如下命令,创建Nginx部署文件。vim nginx_install.sh 按i进入编辑模式,并输入以下内容。!/bin/bash install nginxif which yum; then rpm -Uvh https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noa...