深度截图ubuntu14.04
社区干货
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
十四万字的整理看起来字数不怎么多,但是花费了我巨多的时间:比如**沈奕斐老师的社会爱情思维课**我花费了八个小时来记录两个小时的老师的干货输出;奇葩说中的老师演讲大部分也在两个小时时间短的我可能花费了五个小... 具体的就是要有**高于标准的技术深度、开发能力和解决技术难题的能力,在工作过程中对自己负责的模块重点深挖,不断优化,对于复杂问题从多角度出发,利用发散思维寻找解决办法**;同时面对各种繁杂的问题,要能**找出...
nvidia-cuda镜像
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mi... 官方配置文档:[https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/tesla-installation-notes/index.html#ubuntu-lts](https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/tesla-installation-notes/index.html#ubuntu-lts)
深度解读 Android 14 重要的 8 个新特性|社区征文
**14 推出的新 API,大部分我都试过,并开源了 DEMO。本文将从设计的理由、使用解读等角度,带大家切实感受这重要的 8 个新特性:**0. ScreenShot Detection,截屏感知0. TextView Highlight,文本高亮0. New Sys... 如下的截图可以看到,利用该 API 成功地监听到了截屏操作,并执行了预期的 Dialog 提醒。
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深度截图ubuntu14.04-优选内容
深度截图ubuntu14.04-相关内容
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
十四万字的整理看起来字数不怎么多,但是花费了我巨多的时间:比如**沈奕斐老师的社会爱情思维课**我花费了八个小时来记录两个小时的老师的干货输出;奇葩说中的老师演讲大部分也在两个小时时间短的我可能花费了五个小... 具体的就是要有**高于标准的技术深度、开发能力和解决技术难题的能力,在工作过程中对自己负责的模块重点深挖,不断优化,对于复杂问题从多角度出发,利用发散思维寻找解决办法**;同时面对各种繁杂的问题,要能**找出...
GPU-部署Pytorch应用
本文介绍如何在Linux实例上部署Pytorch应用。 Pytorch简介PyTorch是一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文...
GPU-部署Baichuan大语言模型
CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Pytho... 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.gni2.3xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,不勾选“后台自动安装GPU驱动”。 存储:云盘容量在100 GiB以上。 ...
搭建SDXL-Turbo模型文生图推理
尤其是深度学习应用的性能。Intel正不断为PyTorch贡献IPEX的优化性能,为PyTorch社区提供最新的Intel硬件和软件改进。更多信息,请参见IPEX。 SDXL-Turbo模型本实践使用的推理模型为SDXL-Turbo(Stable Diffusion XL ... 镜像:本文选择Ubuntu 22.04 LTS 64位。 网络:需要绑定公网IP,操作详情可查看绑定公网IP。 为目标实例安装Docker,详细操作请参见搭建Docker。说明 请确保Docker版本不低于19.03,且DOCKER_BUILDKIT=1。 步骤二:部...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实... 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.gni2.3xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,不勾选“后台自动安装GPU驱动”。 存储:云盘容量在100 GiB以上。 ...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的P... 请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.g1ve.2xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,不勾选“后台自动安装GPU驱动”。 存储:云盘容量在200 GiB以上。 网络配置:勾选“分配弹性公网IP”。...
nvidia-cuda镜像
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mi... 官方配置文档:[https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/tesla-installation-notes/index.html#ubuntu-lts](https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/tesla-installation-notes/index.html#ubuntu-lts)
深度解读 Android 14 重要的 8 个新特性|社区征文
**14 推出的新 API,大部分我都试过,并开源了 DEMO。本文将从设计的理由、使用解读等角度,带大家切实感受这重要的 8 个新特性:**0. ScreenShot Detection,截屏感知0. TextView Highlight,文本高亮0. New Sys... 如下的截图可以看到,利用该 API 成功地监听到了截屏操作,并执行了预期的 Dialog 提醒。