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怎样加速ubuntu网速

针对火山引擎公有云环境进行深度定制与优化的自研操作系统,提供了更安全高效的系统服务和环境

社区干货

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos... 网际快车是火山引擎提供的海外资源加速下载网络服务,可以加速火山引擎VPC中的ECS云服务下载如Github、Huggingface等海外网站,当前该服务需要开白名单才能使用,可以通过提工单方式开启白名单功能。1. 进入VPC私有...

AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践

推出镜像加速方案,**将镜像拉取用时从小时级降低到分钟级**,帮助用户大幅提升效率、降低云成本。下面我们通过一个 Stable Diffusion 容器镜像,来整体演示/体验这一方案。步骤一:快速构建镜像==========... FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04 LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com" ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}" ...

AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践

推出镜像加速方案,**将镜像拉取用时从小时级降低到分钟级**,帮助用户大幅提升效率、降低云成本。下面我们通过一个 Stable Diffusion 容器镜像,来整体演示/体验这一方案。## 步骤一:快速构建镜像首先我们需要... FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com"ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"ARG DEBIAN_FRONTEND=noninterac...

解密2023年云原生的安全优化升级,告别高危漏洞、与数据泄露说“再见”(安全管控篇)|社区征文

Pod是网络行为者在利用容器时的初始执行环境。因此,应加固Pod以增加利用难度,并限制成功入侵的影响,接下来我们主要会从一下这几个方面进行入手分析说明。#### 管控容器访问用户通常情况下,许多容器服务会以特权... FROM ubuntu:latest# 升级和安装 make 工具RUN apt update && apt install -y make# 从名为 temp 的文件夹复制源代码,并使用 make 工具构建应用程序。COPY ./temp /tempRUN make /temp# 创建新用户(test)和用...

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怎样加速ubuntu网速-优选内容

HPC-单机&多机点对点RDMA网络性能测试
本文以Ubuntu 20.04的ecs.hpcpni2.28xlarge实例为例,介绍如何使用InfiniBand在单台实例内或两台实例间测试RDMA网络性能。 背景信息HPC实例是在原有GPU实例的基础上,加入了RDMA网络,可大幅提升网络性能,提高大规模集群加速比,适用于高性能计算、人工智能、机器学习等业务场景。 InfiniBand是一个用于高性能计算的计算机网络通信标准,它具有极高的吞吐量和极低的延迟,用于计算机与计算机之间的数据互连。 检查RDMA网卡速率登录Linu...
GPU-部署Pytorch应用
本文介绍如何在Linux实例上部署Pytorch应用。 Pytorch简介PyTorch是一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文...
全站加速域名服务创建
加速-全站加速受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号 准备在中国大陆已备案的域名 账户下需开通 全站加速 服务 开通并创建火山引擎 ECS 服务,需绑定公网ip 实验步骤 使用 ecs 服务作为源站 创建全站加速服务创建对应的ecs服务,并绑定公网ip。 同时在所属 ecs 服务中开启 web 服务,本文 Ubuntu 下 nginx 为例 bash apt install nginxnginx start 放行火山引擎中网络服务中安全组访问规则的web服务端口 ...
创建构建加速实例
需提前将镜像上传至与构建加速实例同地域的火山引擎镜像仓库。相关操作可参见 推送和拉取镜像。 私网访问准备工作: 若您希望通过私网访问构建加速实例,请准备好与构建加速实例同地域的私有网络、子网和安全组信息... 注意 建议基于 Ubuntu/Debian 基础镜像制作自定义镜像,使用其他 Linux 镜像可能导致集群创建失败。 请确保镜像预装了 wget 和 tar 命令,否则集群会启动失败。 计费类型 当前仅支持按量计费。 构建实例规模 配...

怎样加速ubuntu网速-相关内容

VirtualBox制作ubuntu14镜像

找到1中下载的Ubuntu14的镜像文件,点击“启动”,开始安装 选择启动盘,点击“” 选择语言,推荐选择“English”(提示:选择中文会出现一些其他问题) 选择安装Ubuntu服务,回车 继续选择“English” 选择“United State” 选择键盘布局,看个人需求,默认“no” 网络配置 配置登录账号信息,设置用户名和密码 是否设置/home文件夹加密,选择“no” 确定选择的时区 设置磁盘分区格式分区, 设置 不自动更新 空格键选择软件,...

HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试

本文介绍如何在虚拟环境或容器环境中,使用NCCL测试ebmhpcpni2l实例的RDMA网络性能。 背景信息ebmhpcpni2l实例搭载NVIDIA A800显卡,同时支持800Gbps RDMA高速网络,大幅提升集群通信性能,提高大规模训练加速比。更多... 实例规格 实例数量 镜像类型 驱动安装/版本 是否绑定公网IP ecs.ebmhpcpni2l.32xlarge 2 Ubuntu 20.04 创建实例时勾选“后台自动安装GPU驱动”:系统将自动安装GPU驱动、CUDA和cuDNN库(驱动版本见下图)以及Fari...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos... 网际快车是火山引擎提供的海外资源加速下载网络服务,可以加速火山引擎VPC中的ECS云服务下载如Github、Huggingface等海外网站,当前该服务需要开白名单才能使用,可以通过提工单方式开启白名单功能。1. 进入VPC私有...

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搭建SDXL-Turbo模型文生图推理

本文主要介绍如何在云服务器实例中部署Stable Diffusion XL Turbo模型,并使用CPU加速文生图推理。 功能特色本实践使用了火山引擎第3代云服务器通用型g3i,该规格实例采用火山引擎自研最新DPU架构并搭载了第5代英特尔... 镜像:本文选择Ubuntu 22.04 LTS 64位。 网络:需要绑定公网IP,操作详情可查看绑定公网IP。 为目标实例安装Docker,详细操作请参见搭建Docker。说明 请确保Docker版本不低于19.03,且DOCKER_BUILDKIT=1。 步骤二:部...

GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型

CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的P... 请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.g1ve.2xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,不勾选“后台自动安装GPU驱动”。 存储:云盘容量在200 GiB以上。 网络配置:勾选“分配弹性公网IP”。...

GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用

实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情... 操作步骤步骤一:创建实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.g1ve.2xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,并勾选“后台自动安装GPU驱动”。 存储:云盘容量在100 GiB以上。 网络配置:...

GPU-部署ChatGLM-6B模型

加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.gni2.3xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,不勾...

GPU-部署Baichuan大语言模型

加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.gni2.3xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,不勾...

GPU-部署NGC环境

训练和部署神经网络模型。NGC官网提供了当前主流深度学习框架的镜像,例如Caffe、TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 TensorFlow:深度学习框架。 前提条件您已购买Linux实例,...

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