唇色直播ubuntu

唇色直播Ubuntu：使用OpenCV和Python实现实时唇色检测

介绍

唇色直播是一种前沿的计算机视觉技术，通过捕捉视频流并使用颜色检测算法，实时检测人类嘴唇的颜色，并将其渲染到视频流中。在这篇文章中，我们将使用OpenCV和Python实现一个简单的实时唇色检测程序。

前提条件

在开始编写本文中所述的代码之前，您需要确保您已经安装了以下软件：

1. Python

2. OpenCV

您还需要一台包含内置摄像头的计算机，或使用外部摄像头并安装其相应的驱动程序。

实现

步骤1： 导入必要的库

import cv2 import numpy as np

步骤2： 视频捕获

video = cv2.VideoCapture(0)

while True: ret, frame = video.read() cv2.imshow('Original Feed', frame)

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break

video.release() cv2.destroyAllWindows()

我们使用OpenCV库中的VideoCapture函数来捕获从相机中接收的视频流。在这个 while 循环中，我们重复读取视频帧并将它们呈现在一个窗口中。我们还添加了一个 “q” 按键，让我们退出循环和释放视频流。

步骤3： 嘴唇检测

video = cv2.VideoCapture(0)

while True: ret, frame = video.read() cv2.imshow('Original Feed', frame)

gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.medianBlur(gray, 5)
edged = cv2.Canny(gray, 50, 100)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

if len(contours)>0:
    max_contours = sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse=True)[0]

    M = cv2.moments(max_contours)
    cX = int(M["m10"] / M["m00"])
    cY = int(M["m01"] / M["m00"])

    cv2.circle(frame, (cX, cY), 7, (255, 255, 255), -1)
    cv2.putText