上图展示了在数据开发的流程中,数据质量平台可以提供哪些功能:* **数据探查**:可以根据各种维度来查看数据明细和分布情况。* **数据对比**:开发同学可能经常会发现线上表和测试表不一致,所以我们在任务上线的环节提供了数据对比的功能。* **任务监控**:监控线上数据,提供报警和熔断功能。数据质量平台最有代表性的功能是:对数据开发平台产出的 Hive 表数据进行主键重复检测,如果存在重复则进行报警。数据质量监控最...
点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9e1058a91f9044b186714d7a41ee61e8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803... 为了缓解AV-S2ST数据稀缺,团队率先探索使用无标记音视频数据进行自监督预训练,以学习上下文表示;此外使用在纯音频语料库上训练的S2ST模型引入跨模态蒸馏,进一步降低对视觉数据的要求。在两种语言对的实验结果表明,...
点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fd1798ac0ef84481ac5e454f3fb47244~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031c... 可见性顺序等于事务提交顺序的 Foudation DB(用于存储 ByConity 元数据的高可用 KV 存储,以下简称为“FDB”)看成支持 CAS 写入、保证可见性顺序的本地内存,用节点的定期 Get 轮询去模拟 Linux 内核的线程唤醒通知机...
* 内网非测试的微服务达 1000 个以上* 至少存在一个微服务,且其实例数达到 300 个以上* 对外 API 普遍涉及至少 10 个微服务在内部技术实践中,我们发现系统达到这个量级后,超复杂调用网就会产生许多棘手的问题... **第二种方式是精细化的监测与限流**。业内一些开源组件在功能上确实做得比较出色。如左图是一个知名开源组件,它会对整个服务链路进行精细化监控。在这个示例里,每个三角形是一个 Gateway,中空圆形才真正的服务。...
点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0e19ba611da548ec96903be4a8632e5f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803... 管理总数据量超过 **600PB** ,最大的集群规模在 **2400** 余个节点。综合来说,字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。在打造 ClickHouse 企业版「ByteHouse」的路程中,我们经...
点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/15afa85c76e94ddfac863cbd1bc396d1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-... GPU 故障检测及自愈 **能力概述**火山引擎云原生 AI 套件是基于容器服务,集成资源管理、硬件监控和性能加速等能力,针对异构计算场景推出的解决方案。它结合字节跳动内部大规模 AI 业务的云...
Netflix 推出了 **Open Source Software Center** (开源软件中心仓库),类似于 Apache Maven,提供了一些在上云过程中沉淀下来的开源项目。* 2014 年,Martin Fowler 发表了一篇非常知名的博客,名叫 ***Microservices*** (https://martinfowler.com/articles/microservices.html),把当时一些公司的架构风格称为“微服务”。文章中指出微服务架构有以下一些特点:+ 高可维护性和可测试性;+ 服务之间松耦合;+ 服务可独立部署;...
大数据的 report 计算等等,都属于离线服务。它们依赖大规模的存储和计算的能力。* **基础架构**:承载了字节中国的所有业务线,向上提供一套 PaaS 化的能力,包括计算和存储等,支撑各种业务不同的使用场景。不同... 其中使用了阈值检测、3 Sigma 原则、稀疏规则等算法。* **AB 对比稳态分析**:借鉴了 Netflix 在用的曼-惠特尼 U 检验,大家可以看一些相关 paper 和文章介绍。* **检测机制**:使用指标波动一致性检测算法,用来分...
点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/511bcb531cc943c48bb81359aeaa75dc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753258&x-signature=uUrQ%2FfoAJ4HJLdZ3j0%2ByQrRjock%3D) 为什么要做数据库选型 **数据库选型的重要性与难点**发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑...
点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4d5787444bcc404fa76bc4f4cf6a4653~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-... **多维度的干扰检测**Memory Advisor 通过周期性的干扰检测,提前感知内存压力,并触发对应的缓解措施。当前已支持下列维度的干扰检测:* **整机**和 **NUMA 级别** 的内存水位:比较整机和 NUMA 级别的空闲内...
蓝色块代表一个 range 请求;下图是缓存的大小,橙色的折线表示缓存随着视频文件下载和播放时间的波动情况,横着的虚线是目标水位。我们从左到右,分析下目标水位和 range 的关系:* 看第 1 条竖着的红线,决策出来第一条目标水位 1,是启播水位,启播时的 range 会略大于后面的 2 个 range;* 第 2 条竖着的红线,是判断出一次水位提升,有可能是检测到网络波动,会提高目标水位到水位 2,同时做一次略大的 range 请求来达到目标水位;...
点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b51d2bdba4d34e7380f192c05bc32abc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-... 一般高可用指的是同一分片的数据有多个副本。以写举例,一般是主从架构的模式,有一个主节点负责写入、两个从节点负责跟进写入的数据以及作为写节点的热备。如果写入的节点宕机或挂掉,可通过检测或心跳探测,快速地...
点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9e2d48ce75ca404d9bdb9cda16399027~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803... 数据接入、模型开发、算法开发和算法包部署管理等一系列的框架能力。在端上算法策略开发过程中,Pitaya 平台支持在AB平台对端智能算法策略进行实验,验证算法策略的效果。除此之外,Pitaya 平台还支持对端上AI的效果进...