以此作为欺诈风险防范的强力手段。# 一、层出不穷的欺诈手段伴随信息技术的快速发展,黑产欺诈和电信诈骗等日益猖獗,且呈现高发、多发态势,急需提升银行对交易的风险识别和防控能力,实现跨渠道、全天候、实时的... 此时会有骗贷或恶意不还的欺诈问题。为提升整体风险防控能力,我们在调研先进金融同业基础上,并结合自身业务特点,利用基于深度学习的计算机视觉技术在反欺诈领域做了初步探索。通过在客户贷款申请环节引入纹身、粗...
一般借款人的信息来自线下调查和网络信息两个渠道,线下调查在地理维度上是有限的,并且会增加贷款人的搜索成本。利用信息技术补充甚至替代线下调查已成为个人借贷业务建设的一种趋势。信用评分卡模式是个人信贷风... 除此之外还有反欺诈模型、营销评分卡和客户流失评分卡等。它们在风控系统中的先后顺序是:营销评分卡》申请评分卡》行为评分卡》催收评分卡。这几种评分卡算是很普及了,解决的痛点和应用范围这里不再赘述。感兴趣的...
涉及反欺诈识别、异常交易监控、达标实时送好礼、MGM渠道拉新、实时报表大屏等场景。同时,对于不同的场景,会存在共性逻辑,比如客户购买理财产品、会计科目当日发生额等,为保证实时数据加工指标的一致性,需要沉淀实时数据资产。- 从技术角度看:传统的T+1数据跑批模式,不支持高时效场景需求,需要依赖于Storm、Flink等实时计算引擎;但纯粹依托于Flink计算引擎,只得开展“端到端”的实时数据加工模式,无法沉淀实时数据资产,造成“烟...
# 一、背景介绍银行业务领域中,地址信息是一项常见的客户信息,如户籍地址、单位地址、寄卡地址等等。这类信息对于客户画像、精准营销、风控反欺诈等工作有着非常重要的意义。然而作为典型的非结构化信息,地址数据如何被有效识别与精确计算存在着以下无法回避的问题。- **表达多样性问题**。由于不同的表述习惯,同一地址会有不同的表述形式,难以直接比较等同。- **层级信息残缺问题**。地址信息存在简略表述习惯,这会导致部分层...
是面向火山引擎用户提供的一款体验 WebRTC 传输网络能力的应用软件,包括各版本客户端应用程序、小程序、官方网站、供第三方网站和应用程序使用的火山引擎 WebRTC 传输网络软件开发工具包(SDK)和应用程序编程接口(A... 上网费等),若您不确定这些费用,您应在使用本产品前咨询您的服务提供商。 3. 关于账号3.1 账号注册与开通3.1.1 您使用本产品的前提是拥有一个火山引擎平台账号,登录该账号才可进一步创建本产品的业务账户。如在创建...
业务风险识别是火山引擎旗下的风控安全产品,基于火山引擎丰富的数据和技术积累,并结合人工智能、风控安全组件和平台等能力,帮助企业精准识别各类黑灰产风险,避免风险对企业资产、业务生态、用户体验造成影响和损失,帮助业务持续健康增长
上网费等),若您不确定这些费用,您应在使用本产品前咨询您的服务提供商。 三、关于账号3.1 账号注册与开通3.1.1 当您注册、登录veIM及相关服务时,您可以通过手机号创建账号。手机号码是履行国家法律法规关于网络实名... 调查欺诈、危害安全、违法违规的行为,以保护用户、火山引擎及关联公司、合作方、社会公众的合法权益。 4.7 火山引擎的审查记录可作为用户违法的证据,火山引擎有权删除违法信息、封号、暂时或永久禁止使用本产品,并...
涉及反欺诈识别、异常交易监控、达标实时送好礼、MGM渠道拉新、实时报表大屏等场景。同时,对于不同的场景,会存在共性逻辑,比如客户购买理财产品、会计科目当日发生额等,为保证实时数据加工指标的一致性,需要沉淀实时数据资产。- 从技术角度看:传统的T+1数据跑批模式,不支持高时效场景需求,需要依赖于Storm、Flink等实时计算引擎;但纯粹依托于Flink计算引擎,只得开展“端到端”的实时数据加工模式,无法沉淀实时数据资产,造成“烟...
# 一、背景介绍银行业务领域中,地址信息是一项常见的客户信息,如户籍地址、单位地址、寄卡地址等等。这类信息对于客户画像、精准营销、风控反欺诈等工作有着非常重要的意义。然而作为典型的非结构化信息,地址数据如何被有效识别与精确计算存在着以下无法回避的问题。- **表达多样性问题**。由于不同的表述习惯,同一地址会有不同的表述形式,难以直接比较等同。- **层级信息残缺问题**。地址信息存在简略表述习惯,这会导致部分层...
再将这些流量通过诈骗、赌博、传播淫秽物品等黑产手段变现、获取利益的不法行为。 一句话概括即:层层暗链导流,沉淀成流量池,再实现黑流量变现。 暗链到底有多“暗”?暗链的流转过程往往可以分为四个阶段:抛锚撒饵、... 植入恶意设备或者控制网络设备的手段,侦听和篡改用户和服务器之间传输的数据,这也就是我们常见的在浏览网站时出现的一些异常广告。 这类黑灰产团伙往往在吸引用户点击链接后,会再以色情、游戏、赌博、医疗广告等作...
人工智能与网络安全结合的案例逐渐增多。 在恶意软件防御场景中,可提取恶意软件的文件特征,如汇编语言特征,使用机器学习如LightGBM模型、XGBoost模型等判别恶意软件的类别,还可以利用标注好的样本进行异常检测、使用关联图谱发觉欺诈的新型模式。在异常流量检测场景中,可分析原始数据包,提取数据包长度,时序等特征,使用机器学习算法识别异常流量,并提供加密流量的检测能力,最终可应用于交换机等产品当中。此外,还可以利用无...
危害网络安全、利用网络从事危害国家安全、荣誉和利益的;(12) 侮辱或者诽谤他人,侵害他人名誉、隐私和其他合法权益的;(13) 对他人进行暴力恐吓、威胁,实施人肉搜索的;(14) 散布污言秽语,损害社会公序良俗的;(15) 侵犯他人隐私权、名誉权、肖像权、知识产权等合法权益内容的;(16) 过度营销信息或垃圾信息;(17) 侵害未成年人合法权益或损害未成年人身心健康的;(18) 其他违反法律、公共政策、社会治安或公序良俗、干扰官网正常运营...
边缘结点指的就是在数据产生源头和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的结点。比如手机就可以是人与云中心之间的边缘节点,网关是智能家居和云中心之间的边缘结点。在物联网技术迅速发展的当下以及日益增长的业... 进入成熟应用阶段的**反欺诈、风险评估、智能推荐等**- 智能供应链、智能之间、智能设备运维等制造业方面发展迅猛- 受限于发展时间、算力、模型、技术、资金等原因的视觉感知、智能油田等应用场景仍处于发展...