建行反欺诈模型
社区干货
让欺诈风险无处遁形的计算机视觉| 社区征文
以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力手段。# 一、层出不穷的欺诈手段伴随信息技术的快速发展,黑产欺诈和电信诈骗等日益猖獗,且呈现高发、多发态势,急需提升银行对交易的风险... 采用AI技术和深度学习网络构建反欺诈模型,能准确识别客户是否处于安全健康的场所,而不处在赌场等高风险环境,识别客户的社会身份是否有黑社会等不良性质。通过“有色”眼镜对客户的穿戴和皮肤采集图像,如纹身、夸...
地址知识图谱在银行业的应用探索|社区征文
# 一、背景介绍银行业务领域中,地址信息是一项常见的客户信息,如户籍地址、单位地址、寄卡地址等等。这类信息对于客户画像、精准营销、风控反欺诈等工作有着非常重要的意义。然而作为典型的非结构化信息,地址数据... **数据支撑层**:地址标注数据为训练地址词识别模型所用,地址知识图谱为提供标准地址名、地址辖属知识所用。- **技术功能层**:该层主要实现了地址解析各项功能,包括地址词识别、标准名称映射、地址层级补全、虚假...
基于Flink+Paimon的流式湖仓探索|社区征文
涉及反欺诈识别、异常交易监控、达标实时送好礼、MGM渠道拉新、实时报表大屏等场景。同时,对于不同的场景,会存在共性逻辑,比如客户购买理财产品、会计科目当日发生额等,为保证实时数据加工指标的一致性,需要沉淀实... 建设分层复用的数据模型,提升实时数据的质量和保证实时指标的一致性。基于上述理解,项目基于采用Flink + Paimon打造流式湖仓。## 1. 实时技术选型在实时计算引擎方面,Apache Flink依靠高吞吐、低延迟、高性能的...
初探金融风控中的信用评分卡搭建全流程 | 社区征文
得到信用评级模型,对借款人进行全周期的风险评估。评分卡模型包括申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡。其中,申请评分卡是最重要的评分卡,因为平台风险管理的主要风险均来自于申请阶段。除此之外还有反欺诈模型、营销评分卡和客户流失评分卡等。它们在风控系统中的先后顺序是:营销评分卡》申请评分卡》行为评分卡》催收评分卡。这几种评分卡算是很普及了,解决的痛点和应用范围这里不再赘述。感兴趣的同学可以自行了解,本文主要...
特惠活动
建行反欺诈模型-优选内容
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风控分数与返回码
设备等黑名单 11002 账户行为风险 通过账号行为模型,识别到手机号行为存在风险 11003 手机号风险 通过账户手机号状态识别到存在异常风险,如非法手机号、虚拟号段等 11004 邮箱域名异常 通过账户邮箱域名黑名单及状... 识别到的杀猪盘欺诈账户 11009 广告导流账号 通过关联账号历史行为及广告导流特征,识别到的广告导流欺诈的账户 13001 IP环境异常 IP 为非常用 IP 或恶意 IP 段 13002 IP黑名单 IP命中风险黑名单 13003 IP行为异常 ...
人工智能发展六大洞察 | 社区征文
而是浪潮新近发布的全球最大规模人工智能巨量模型—— **“源1.0”** 的杰作。“源1.0”,其参数量高达 `2457` 亿,借助文本分析模型,获取 `5TB` 高质量中文数据集,其作为语言模型可较好完成尤其针对中文的阅读、理解... 进入成熟应用阶段的**反欺诈、风险评估、智能推荐等**- 智能供应链、智能之间、智能设备运维等制造业方面发展迅猛- 受限于发展时间、算力、模型、技术、资金等原因的视觉感知、智能油田等应用场景仍处于发展...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力
大模型时代下的原生向量搜索和数据库随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上**增加向量搜索能力来实现对非结构化数... 安全风控:欺诈检测,扫黑检测,危险评估,异常检测;- 其他应用:数据挖掘,数据分析,搜索重排序, 文本搜图。 以文案相似度识别方案为例。、imblearn(不均衡数据的处理)、梯度提升树(最常用的如XGBoost、LightGBM、CatBoost)、NLP常用库(jieba:中文分词、nltk:英文文本处理、Gensim:获取词向量、CountVectorizer:获取n-gram表... 欺诈风险鉴别、信用评定等。 之前的几个阶段都可以通过教材的方式进行学习,而这一阶段的学习方式为工作或者比赛。如果没有合适的工作机会,但也想拿到进入人工智能领域的入场券,最简单直接的方式就是打比赛拿...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
使用机器学习如LightGBM模型、XGBoost模型等判别恶意软件的类别,还可以利用标注好的样本进行异常检测、使用关联图谱发觉欺诈的新型模式。在异常流量检测场景中,可分析原始数据包,提取数据包长度,时序等特征,使用机... 推送诈骗内容。 2019年自动驾驶安全事故:某用户使用自动驾驶功能,以每小时108公里的时速行驶,结果与一辆牵引拖车发生碰撞,最终死亡。 2019年AI换脸:2019年,AI换脸风靡一时,其中有一款换脸app在朋友圈刷屏...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生... 欺诈检测、推荐引擎、知识图谱等场景**。图数据库 veGraph 主要具备如下特性:- 有向属性图。基于有向属性图(Property Graph),由点、边、点类型、边类型以及属性组成。- 可视化图平台。查询结果可视化,支持图形...
