以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力手段。# 一、层出不穷的欺诈手段伴随信息技术的快速发展,黑产欺诈和电信诈骗等日益猖獗,且呈现高发、多发态势,急需提升银行对交易的风险... 此时会有骗贷或恶意不还的欺诈问题。为提升整体风险防控能力,我们在调研先进金融同业基础上,并结合自身业务特点,利用基于深度学习的计算机视觉技术在反欺诈领域做了初步探索。通过在客户贷款申请环节引入纹身、粗...
# 一、背景介绍银行业务领域中,地址信息是一项常见的客户信息,如户籍地址、单位地址、寄卡地址等等。这类信息对于客户画像、精准营销、风控反欺诈等工作有着非常重要的意义。然而作为典型的非结构化信息,地址数据如何被有效识别与精确计算存在着以下无法回避的问题。- **表达多样性问题**。由于不同的表述习惯,同一地址会有不同的表述形式,难以直接比较等同。- **层级信息残缺问题**。地址信息存在简略表述习惯,这会导致部分层...
风控两大领域,涉及反欺诈识别、异常交易监控、达标实时送好礼、MGM渠道拉新、实时报表大屏等场景。同时,对于不同的场景,会存在共性逻辑,比如客户购买理财产品、会计科目当日发生额等,为保证实时数据加工指标的一致... 并根据自身需求申请接入新的源系统实时表,不断丰富实时数据仓库模型。- 共治:借助数据资产平台,用户可查看实时表的表结构、表数据量、字段码值、字段格式、样例数据等信息,针对其不合理之处反馈优化意见。- 共享...
所幸的是,随着科技的发展,新兴科技不断强化金融科技的应用能力。特别是近几年人工智能和大数据技术的快速发展,能够有效地提高了客户的体验和提升金融系统的风控能力。 那就是智能风控,智能风控可以借助大数据和人工... 模型开发的种类:开发的是哪种评分卡,如申请评分卡、反欺诈模型、行为评分卡、催收评分卡等。不同的评分卡对变量与特征处理的要求不同,因此在开发阶段要明确开发模型的种类。1. 模型开发的目的:本次开发是否为首...
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我们可能为不同的类型产品终端设备开发不同的系统/固件、客户端、应用程序软件版本,您应当根据实际设备状况选择、获取、下载、安装合适的版本。2.4 在您遵守本协议及其他服务适用规则的前提下,我们授予您一项不可转让的、非排他的、有限的、不可分许可且可被撤销的许可,以使用本产品下的功能、服务以及相关客户端、应用程序等软件(如适用)。我们保留一切与本产品有关功能、服务或软件的相关权利。如您违反本协议或以任何形式超出...
业务风险识别是火山引擎旗下的风控安全产品,基于火山引擎丰富的数据和技术积累,并结合人工智能、风控安全组件和平台等能力,帮助企业精准识别各类黑灰产风险,避免风险对企业资产、业务生态、用户体验造成影响和损失,帮助业务持续健康增长
智能推荐: 视频推荐,广告投放推荐,关系推荐,商品推荐等;- 智能问答:基于 Transformer 的 FAQ,LLM 的领域知识问答,LangChain 集合的生成式QA;- 数据消重:视频、音频、图片的审核消重,各类素材版权检测;- 安全风控:欺诈检测,扫黑检测,危险评估,异常检测;- 其他应用:数据挖掘,数据分析,搜索重排序, 文本搜图。 以文案相似度识别方案为例。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/to...
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是数据和业务之间的桥梁,是数据分析、推荐、运营的基石.用户在使用App、小程序、Web等各种线上应用时产生的行为,主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时ETL对埋点进行数据标准化、数据清洗、实时风控反作弊等处理,最终分发到下游,主要的下游包括ABTest、推荐、行为分析系统、实时数仓、离线...