怎么在k8s部署openstack
社区干货
计算引擎在K8S上的实践|社区征文
并且在数据相关的场景中都是基于SQL来实现。上半年我们在离线业务中首先选择了spark-thrift-server。spark-thrift-server的本质其实就是一个Spark Application,和我们单独提交Spark Jar包任务到集群是一样的,也会启动一个Driver和多个Executor。因此这一步要做的其实就是将其提交到K8S集群上,并启动Driver对应的pod和Executor对应的pod。具体实现过程如下:## 基于deployment部署spark-thrift-server到K8S首先需要准备好spar...
解决k8s调度不均衡问题
### 前言在近期的工作中,我们发现 k8s 集群中有些节点资源使用率很高,有些节点资源使用率很低,我们尝试重新部署应用和驱逐 Pod,发现并不能有效解决负载不均衡问题。在学习了 Kubernetes 调度原理之后,重新调整了 ... 检测 Volume 数量是否超过云服务商 OpenStack 的存储服务的配置限制; || CheckVolumeBindingPred | 是 | 16 | 基于 Pod 的卷请求,评估 Pod 是否适合节点,这里的卷包括绑定的和未绑定的 PVC 都适用; || NoVolumeZ...
KubeWharf | 大规模K8S集群管理系统
自动化:Kubernetes可以自动处理容器的部署、弹性伸缩、负载均衡等任务,大大减少了运维的工作量;(2)可伸缩性:Kubernetes支持水平扩展,可以根据需求自动调整应用程序的副本数量,并且能够处理大规模集群中的数千个节... 当k8s集群规模逐渐扩大的时候,k8s默认使用的分布式存储系统etcd是最容易出现性能瓶颈的地方之一,kubebrain项目就是用来解决etcd性能不足这个问题的。kubebrain架构图如下所示:负载均衡体系|社区征文
[TOC]# 万字解读云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系> 万字长文,解读云原生时代下,一个中大型公司,该如何从 0 到 1 构建大规模 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系... 要部署到哪些机器上,这个是事先确定好的了,IP 会固定不变,不管你怎么升级,服务都还是固定在这些机器上,因此这个时代这样的维护方式,并没有太多问题,大家以往也都维护的挺和谐。在容器化时代,基于 Kubernetes 的容...
特惠活动
怎么在k8s部署openstack-优选内容
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字节跳动大规模K8s集群管理实践
5月31日,CSDN云原生系列在线峰会第6期“K8s大规模应用和深度实践峰会”正式举办,火山引擎资深云原生架构师李玉光在活动中为广大观众解析了《字节跳动大规模K8s集群管理实践》。本文基于演讲内容整理。 字节跳动云原... 为了提供快捷高效的应用部署方案,公司在 2016 年启动 TCE 平台的建设。当时TCE专注于服务的生命周期管理,如新建、升级、回滚、高可用、弹性扩展的容器服务,如今TCE 发展成庞大的私有云平台。 2018年:启动了 Servi...
《k8s 云原生业务的容器故障排查与思考|社区征文》
在任务进行中,过程可能发起>8000 次请求,最后残留了 4 个请求异常的 TCP 连接在 3.2.1 步骤中发现:客户端进程是通过 service-name 来请求服务端容器- 从服务端 APP3 角度看虽然计算工作量会很大,但服务端进程最终正常销毁了#### 3.4.2 请求链路由于容器集群是已经部署上云,并且在 K8S 部署架构下运行,和技术运营的同学一起梳理出以下的请求链路:Kubernetes命名空间在集群中提供了一定程度的隔离,将一组服务逻辑分组在一起。在使用命名空间时,请记住为每个服务和kubectl命令指定目标命名空间。如果没有指定目标命名...
Kubernetes 容器平台架构之道|社区征文
实现应用负载自动化部署;**中间**通过 Kubernetes 通用的编排能力,开放 API 以及自定义 CRD 扩展能力,打造云原生操作系统能力,形成云计算新界面;助力研发团队**快速构建标准化、弹性高可靠、松耦合、易管理维护的应... 与 Openstack 的架构还有基于 SpringCloud 研发的分微服业务应用没有太大区别。**从设计模式方面,** Kubernetes 通过定义大量的模型(原语、资源对象、配置、常用的 CRD),通过配置管理模型实现集群资源的控制;虽然...
字节跳动开源 KubeAdmiral:基于 K8s 的新一代多集群编排调度引擎
用户在主控集群中创建“联邦对象”,KubeFed 的多个 Controller 根据联邦对象在成员集群中分发资源。联邦对象上有 Template(对象模板),Placement(目标集群),Overrides(集群差异化)三个字段声明对象的部署情况。例如,可以在主控集群中创建如下所示的 FederatedDeployment 进行 Deployment 的分发: ``` apiVersion: types.kubefed.k8s.io/v1beta1 kind: FederatedDeployment ...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
发生在进程内存分配的上下文,对业务的性能影响较大。 **K8s 原生的内存管理机制** **Memory Limit**Kubelet 依据 Pod 中各... 该特性的技术细节将在后续的技术文章中进行介绍。 **04** **总结** 在字节跳动,Katalyst 部署了超过 900,000 个节点,管理了数千万核,统一管理各种类型的工作负载,包...
字节跳动开源KubeAdmiral:基于 K8s 的新一代多集群编排调度引擎
用户在主控集群中创建“联邦对象”,KubeFed的多个Controller根据联邦对象在成员集群中分发资源。联邦对象上有Template(对象模板),Placement(目标集群),Overrides(集群差异化)三个字段声明对象的部署情况。例如,可以在主控集群中创建如下所示的FederatedDeployment进行Deployment的分发:```apiVersion: types.kubefed.k8s.io/v1beta1kind: FederatedDeploymentmetadata: name: test-deployment namespace: test-namespac...
