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高可用性openstack

基于云原生的自研混合云平台,与火山引擎公有云采用统一架构,高效智能

社区干货

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

轮询频率高,感知配置变化的延时就短,但比较损耗性能,需要在实时性和性能之间做折中。配置中心专门针对这个业务场景,兼顾实时性和一致性来管理动态配置。SmartOps原始配置中心为Spring Cloud Config方案,需要考虑一下问题:- 需要独立在K8s中部Config服务;- 需要考虑Config服务的高可用性;- 由于Config服务需要链接私网git repo,安全问题和网络互通问题。以下列出了一些其他配置中心的功能点对比。![](https://kaliarch-...

亚马逊云科技 -- AIGC 时代的数椐基础设施|社区征文

高可用性的搜索和分析平台,轻松构建和管理大规模的搜索应用和日志分析系统![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/44149097e4a04860a75b7c2920d9ebf4~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135675&x-signature=lBYkzYi1xkp%2BgDRGFPo0tYpxom8%3D)> **可视化和分析工具**:集成 Kibana 提供丰富可视化和分析功能,使用 Kibana 创建仪表板、图表和报告>> **...

探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文

提供高可用性和弹性。- 驱动的智能化:人工智能和机器学习技术将会在后端服务架构中扮演越来越重要的角色。- 包括智能推荐系统、自动化决策、数据分析等。- 事件驱动架构:事件驱动架构将逐渐成为后端服务架构的主流之一,通过将系统各个组件之间的通信基于事件进行解耦,实现松耦合的异步通信。当事件发生时,相关组件可以根据需要采取适当的操作。这种架构具有高扩展性、松耦合性和适应性,特别适用于实时数据处理和事件驱动...

「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文

> **世界上并没有完美的程序,但是我们并不因此而沮丧,因为写程序就是一个不断追求完美的过程**。## 「**2022年收官战已经打响,最开心的两件事**」一转眼,2022年就这么悄无声息的过去了,对我而言,最高兴的就是*... 它提高了 Kubernetes 应用程序的可用性,而无需手动或过度配置计算资源。 它旨在通过观察不可调度的 Pod 的聚合资源请求并做出启动和终止节点的决策,以最大限度地减少调度延迟,从而在几秒钟内(而不是几分钟)提供...

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高可用性openstack-优选内容

集群及应用故障迁移
分布式云原生平台支持通过多集群应用部署和故障迁移来提高业务的高可用性,本文以实际场景为例,从 0 到 1 为您详细介绍集群及应用故障迁移。 场景介绍为了提高业务的高可用性,工作负载可能会被部署在多个集群中,当集群发生故障或应用在该集群中无法正常部署时,需要进行自动/手动故障迁移,进而保证用户业务的可用性与连续性。 集群故障迁移:当集群发生故障(不健康或失联),或是不希望在某个集群上继续运行工作负载(如集群下线、升级...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
需要考虑Config服务的高可用性;- 由于Config服务需要链接私网git repo,安全问题和网络互通问题。以下列出了一些其他配置中心的功能点对比。![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221209184233.png)演进方向:业务在Kubernetes上,所以应尽可能利用K8s原生配置管理能力,将配置中心不可控性托付给K8s,使用K8s原生configmap和secret资源,无需考虑单独部署配置中心,不用引入新服务...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
它提高了 Kubernetes 应用程序的可用性,而无需手动或过度配置计算资源。 它旨在通过观察不可调度的 Pod 的聚合资源请求并做出启动和终止节点的决策,以最大限度地减少调度延迟,从而在几秒钟内(而不是几分钟)提供合适的计算资源来满足您的应用程序的需求。##### Karpenter与Kubernetes的Autoscaling的区别Karpenter取消了节点组的概念,这是它与Cluster Autoscaler 的根本区别,节点组通常是效率较低的原因之一,此外Karpenter...
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高可用性openstack-相关内容

构建应用两地三中心容灾方案

多活作为一种可靠的高可用部署架构,成为各大互联网、金融行业公司的首要选择。 常见的多活方案有同城双活、两地三中心、三地五中心、异地多活等多种技术方案,不同多活方案技术要求、建设成本、运维成本都不一样,本场景以构建应用两地三中心容灾方案进行说明 两地三中心容灾是一种高可用性的架构设计,它通过在两个地理位置(如城市)上部署三个数据中心来实现容灾,即:生产中心、同城容灾中心、异地容灾中心。在一个城市部署 2 套环境...

应用场景

7x24小时网络质量监控:不间断对您的网络服务发起访问测试,先于用户发现网络故障,帮助SRE、技术支持即时报障止损。 业务验证系统升级或新增功能后的业务验证。云拨测可以进行即时拨测来验证服务的可用性和系统性能。提前发现问题,帮助您及时止损。 自动故障转移为您的云管系统提供持续的高质量拨测数据,发现问题触发故障转移,保障业务连续性。 CDN质量评估利用主动拨测来评估 CDN 质量。云拨测可以设置不同地域的节点来获取准确的...

产品优势

高性能 内置多种火山引擎内部自研索引算法,支持内部多个百亿库,百亿级向量检索规模,检索性能在5ms内。 实时性 支持向量数据实时写入、实时更新,支持实时索引。 稳定高效 存算分离架构,单数据多场景,节约计算资源,提高在线稳定性,保证高可用性。 多场景最佳实践 50+内部业务,多个百亿级别库检索实践,内部多个大模型场景的落地实践,例如抖音、头条、懂车帝、剪映、番茄小说、飞书、搜索、风控、广告等。

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字节跳动异构场景下的高可用建设实践

如何用混沌工程的方式保证这些系统和服务的高可用?本文详细介绍了字节跳动混沌工程技术的演进和系统高可用建设实践。 作者|邵育亮,基础架构团队系统治理方向负责人本文主要为大家介绍字节跳动... + 回归可用性视角,持续探索混沌工程与高可用的关系+ 建立故障预算机制,通过量化故障损失进行预测和分析,从而协助决策在混沌工程的投入关注👇👇公众号,后台回复【 **高可用**】获取本文对应的**PPT**。...

【初探云原生】服务注册中心对比总结 |社区征文

节点通过彼此互相注册来提高可用性,每个节点需要添加一个或多个有效的 serviceUrl 指向其他节点。每个节点都可被视为其他节点的副本。由于Eureka的AP模型设计,在应对类似于因网络故障导致部分节点失去联系等情况,Eureka 只要有节点存活依然可以提供服务。官方链接:https://github.com/Netflix/eureka/wiki/Eureka-at-a-glance## 3.5)Nacos![710356ad96c56a9c1b9d35f6bc49fa43.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-c...

新功能发布记录

提升实例的高可用性。 华北2(北京) 2023-09-14 创建实例 公网访问 支持注册中心实例公网访问功能。 华东2(上海) 2023-09-14 创建实例 华南1(广州) 2023-09-13 华北2(北京) 2023-09-14 公网访问白名单 支持配置公网访问白名单,实现不同场景中的公网访问需求。 华东2(上海) 2023-09-14 配置公网访问白名单 华南1(广州) 2023-09-13 华北2(北京) 2023-09-14 2023年06月注册配置中心功能名称 功能描述 发布地域 发布时间 相关文档 对接...

云原生环境下的日志采集、存储、分析实践

**运维难度高** **:** 大规模场景下大量 Agent 的升级是个挑战,系统无法实时监控 Agent 的状态,当Agent 状态异常时也没有故障告警。**二** **、产品化能力不足**- **可用性低:** 因为缺少流控,突发的业务容易使后端系统过载,业务之间容易相互影响。 - **资源使用效率低** **:** 如果配置的资源是固定的,在突发场景下容易造成性能不足的问题;但如果配置的资源过多,普通场景下资源利用率就会很低;不同的组件配置不均衡...

KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文

**云原生存储和机器学习云原生化——** KubeWharf 广泛应用于云原生存储和机器学习领域,为这些复杂的应用提供了一套完整的解决方案。现代应用越来越依赖于先进的存储和机器学习技术,而 KubeWharf 的云原生组件集成了这些技术,使用户能够更好地构建和部署这些复杂的应用。云原生存储的需求包括高性能、高可用性和弹性,而 KubeWharf 提供了相应的功能和工具,使得存储服务能够适应不断变化的工作负载。在机器学习领域,KubeWharf...

高可用虚拟IP(HAVIP)支持同时绑定10个云服务器(邀测)

火山引擎高可用虚拟IP(HAVIP)支持同时绑定10个云服务器,帮助用户实现更高可用性,提升故障转移能力。当其中一个云服务器出现故障时,高可用虚拟IP(HAVIP)会自动将流量切换到其他任意一台可用的云服务器上,确保应用和服务始终可用。帮助用户提供更稳定和可靠的服务,降低业务中断的风险。 目前该功能已在全地域邀测上线。

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